在過去的一年裏，智能技術與實體產業的結合，正在給千行萬業帶來翻天覆地的變化。

其中不容忽視的就是工業領域。

在5G、人工智能、物聯網等技術的快速發展下，智能製造迎來了蓬勃發展，各地誕生了大量孵化產業園區。根據《世界智能製造中心發展趨勢報告(2019)》顯示，帶有“智能製造”名稱的所有產業園區，在2019年初中國總共有537個，分布在全國27個省市。

當智能技術開始被越來越多的製造企業從業人員所接受
，成為“中國製造2025”的核心推動力時，卻因為一場突如其來的新冠疫情
，按下了暫停鍵。

當然
，這也給了我們一個冷靜思考的契機

，去拷問智能技術究竟為製造產業鏈帶來了哪些賦能，又應該如何紮根到流水線上去。

我們有理由相信
，每一次複盤，都是在為接下來的飛馳蓄力。

複工複產難上加難，2020製造業的“第二道關”

如果說，新冠疫情是中國在2020年遭遇的第一道難關，那麼複工複產，則成為企業主所不得不麵對的第二道難關。

對於實體資產不可或缺的製造企業來說，房租、人工、能源
、訂單……都是壓在頭上的座座大山。

何以解憂，唯有複工。但想要複工複產又何其難也。

首先是客觀限製。新冠疫情影響範圍廣，各地“封城”、“限行”舉ju措cuo
，為wei節jie後hou的de人ren員yuan返fan廠chang帶dai來lai了le不bu小xiao的de難nan度du，許xu多duo人ren員yuan考kao慮lv到dao安an全quan因yin素su不bu願yuan意yi過guo早zao回hui到dao工gong作zuo崗gang位wei上shang。而er已yi經jing返fan程cheng的de，也ye需xu要yao按an要yao求qiu隔ge離li，出chu現xian上shang崗gang延yan期qi。

另(ling)外(wai)，全(quan)社(she)會(hui)都(dou)麵(mian)臨(lin)防(fang)護(hu)物(wu)資(zi)緊(jin)張(zhang)的(de)問(wen)題(ti)，製(zhi)造(zao)業(ye)更(geng)是(shi)以(yi)勞(lao)動(dong)密(mi)集(ji)型(xing)占(zhan)了(le)大(da)多(duo)數(shu)，一(yi)旦(dan)在(zai)企(qi)業(ye)中(zhong)沒(mei)有(you)做(zuo)好(hao)萬(wan)全(quan)的(de)防(fang)護(hu)措(cuo)施(shi)
，就(jiu)有(you)可(ke)能(neng)在(zai)複(fu)工(gong)後(hou)出(chu)現(xian)疫(yi)情(qing)再(zai)次(ci)擴(kuo)散(san)的(de)風(feng)險(xian)。

erqie，jishifangyigongzuowanquandaowei，xiangyaoqieshifugongyexuyaozhenggechanyeliandexietongpeihe。youqishixiandaizhizaogegehuanjiejinmixiangkou，biruyuancailiaoshengchanfanghuan，jiuhuizhijiedaozhizhongxiayouzhengtihuiluo。

據國際研究機構Gartner調查，疫情的不確定性就直接導致半導體工廠勞動力短缺，下降至少20%。如何做好複工後的生產工作
，也成了這個春天裏考驗企業的一道難題。

防疫與發展兩手抓，製造企業如何找到突破口?

用工短缺、少人化生產，聽起來，高自動化率的智能工廠似乎是個完美的答案。

想要理解今天的智能製造，就需要理解兩個關鍵環節：

1. 智能工廠。簡單來說就是運用諸多智能化手段進行高度自動化生產的廠房係統及設備設施;

2. 智能生產。即整個製造過程中的訂單排產、生產管理、倉儲物流、組裝測試、質量檢驗以及人機交互等
，由高度智能化的信息管理網絡和軟硬件係統支撐起來的先進生產模式。

管中難以窺豹，所以我們決定開展一次“製造企業生產線雲旅遊”，帶領大家全麵地了解製造企業背後的複工故事。我們選擇了一家遠早於政府規定複工時間恢複生產的企業——中科曙光
，來挖掘生產一線在智能、製造、疫情所碰撞出來的各種細節。

一(yi)方(fang)麵(mian)

，中(zhong)科(ke)曙(shu)光(guang)作(zuo)為(wei)高(gao)新(xin)科(ke)技(ji)企(qi)業(ye)，在(zai)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)方(fang)麵(mian)投(tou)入(ru)了(le)大(da)量(liang)的(de)資(zi)源(yuan)和(he)研(yan)究(jiu)力(li)量(liang)。目(mu)前(qian)其(qi)天(tian)津(jin)工(gong)廠(chang)已(yi)經(jing)形(xing)成(cheng)了(le)較(jiao)為(wei)成(cheng)熟(shu)的(de)智(zhi)能(neng)生(sheng)產(chan)體(ti)係(xi)。

另外
，中科曙光在限製人員流動最嚴格的疫情高峰期，因為防疫一線需求而複工
，他們製造的第一批數百台高品質服務器等IT設備，已經被火速發往疫區前線，其所采取的複工策略更具借鑒意義。

總體來看，智能技術與製造業的深度融合
，至少釋放了三重價值：

1.直接緩解了人員短缺帶來的效率爬坡難題。

智能化讓中科曙光很早就從流程上
，完成了部分工種的在線化
，比如采用了虛擬數字化工廠

、工藝仿真技術，來對工廠規劃
、工藝安排、生產安排等進行優化。這就使得部分員工
，即使無法及時返崗，也能在家完成相關工作，跟上業務需求。

erzaiyuangongbukehuoquedeshengchanxian
，tongdengchanliangxia，zhinenggongchangsuoxudeyixiangongrenxiangbichuantonggongchang，zeyaoshaoyibanyishang。ertongyigegongrendeshengchanxiaolvzeyaodadao3倍以上，從一定程度上抵消了複工不及時所帶來的產能問題。

以曙光公司的重點產品之一服務器為例，其中的硬盤與硬盤架的組裝環節，以前使用人工作業，平均每天需要10人以上協作才能保證產能。但硬盤組裝線改為自動化機器人生產線之後
，組合與打螺釘兩個過程都由機器代勞了，大大節省了人工。

據曙光的工作人員透露，疫情期間為了供應抗疫一線的需求
，他們的自動化生產線都是連續24小時不間斷生產
，這顯然是同樣成本的人力所達不到的。

2.保障人員健康，降低交叉感染風險，實現安全複工。

恢(hui)複(fu)生(sheng)產(chan)的(de)前(qian)提(ti)

，自(zi)然(ran)是(shi)員(yuan)工(gong)的(de)生(sheng)命(ming)安(an)全(quan)。如(ru)何(he)減(jian)少(shao)人(ren)員(yuan)之(zhi)間(jian)的(de)交(jiao)流(liu)，同(tong)時(shi)又(you)能(neng)保(bao)障(zhang)生(sheng)產(chan)有(you)條(tiao)不(bu)紊(wen)地(di)進(jin)行(xing)。解(jie)放(fang)人(ren)力(li)與(yu)高(gao)效(xiao)管(guan)理(li)都(dou)必(bi)不(bu)可(ke)少(shao)。

在曙光天津工廠
，我們就看到了一係列自動化設備，僅倉儲物流環節，就有自動疊箱機、自動貼標機
、電子揀選設備、自動封箱機、自動捆紮機、吸吊設備等進行作業，隻有一位員工在進行操作，最大程度地避免了交叉感染。

要讓這些機器互通有無，信息化係統就必不可少了，從曙光智能工廠了解到

，他們都是采用互聯互通的有線或無線通信
、xianjindedingdanpaichanhezhizaoguanliruanjianjidashujufenxipingtaijinxingxietong
，rangyuangongyuanchengbangongyenengshixianduigongchangdegaoxiaoguanli，yudaoyiqinghuoqitateshuqingkuangyenengbaozhengbudiaolianzi。

3.提高生產良率，實現精益化管理。

通過前麵的措施
，已經能夠大大降低疫情帶來的影響了，但企業發展顯然還需要足夠的利潤率和增長空間來支撐。這就對產品質量
、管理體係等，提出了更為嚴苛的要求。

我們知道
，ICTchanyewangwangchanpinjingmidugao，shengchanguochengfuza，ceshihuanjiegengshishenzhong。biruzhongkeshuguangfuwuqizhongsuoshiyongdeneicuntiao
，qijianyanfangshijiushirengongshangliao，zaineicunceshigongzhuangshangceshi。yi4pcs一組為例，測試一組時間在5分鍾以上，一台測試工裝一天可以測試不到400pcs內存，當前的測試手段顯然滿足不了服務器製造的需求，效率低下。

中科曙光就通過智能內存檢測設備可以實現高效率、高度自動化的檢測，杜絕人為操作失誤
，進而保證了產品質量和企業商譽。

當然，各方的嚴苛需求自然要有一個“總管”，來(lai)保(bao)證(zheng)效(xiao)率(lv)和(he)品(pin)質(zhi)的(de)最(zui)佳(jia)平(ping)衡(heng)

，以(yi)防(fang)止(zhi)因(yin)某(mou)一(yi)環(huan)節(jie)斷(duan)鏈(lian)而(er)造(zao)成(cheng)不(bu)必(bi)要(yao)的(de)停(ting)工(gong)損(sun)失(shi)。所(suo)以(yi)在(zai)曙(shu)光(guang)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)，我(wo)們(men)就(jiu)看(kan)到(dao)了(le)采(cai)用(yong)先(xian)進(jin)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)製(zhi)造(zao)平(ping)台(tai)的(de)管(guan)理(li)係(xi)統(tong)實(shi)時(shi)監(jian)控(kong)和(he)管(guan)理(li)工(gong)廠(chang)的(de)整(zheng)體(ti)運(yun)行(xing)。

企業資源規劃(ERP)
、產品全生命周期管理(PLM)及製造執行係統(MES)高效集成，打破信息孤島，實現了信息流、數據流之間的互聯互通，即使不身處一線，也能從設計到製造，都了如指掌。

可以說，高性能的計算硬件、一體化的AI解決方案、強(qiang)大(da)的(de)雲(yun)端(duan)大(da)腦(nao)，才(cai)最(zui)終(zhong)融(rong)彙(hui)出(chu)了(le)複(fu)工(gong)複(fu)產(chan)的(de)進(jin)行(xing)時(shi)。這(zhe)或(huo)許(xu)也(ye)解(jie)釋(shi)了(le)，為(wei)什(shen)麼(me)說(shuo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)對(dui)企(qi)業(ye)複(fu)工(gong)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)
，中(zhong)科(ke)曙(shu)光(guang)為(wei)什(shen)麼(me)將(jiang)其(qi)作(zuo)為(wei)自(zi)身(shen)發(fa)展(zhan)的(de)關(guan)鍵(jian)支(zhi)撐(cheng)。

危中見機，智能製造為產業按下加速鍵

在(zai)中(zhong)文(wen)語(yu)境(jing)中(zhong)

，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)一(yi)直(zhi)是(shi)一(yi)個(ge)非(fei)常(chang)泛(fan)化(hua)的(de)技(ji)術(shu)和(he)產(chan)業(ye)概(gai)念(nian)。到(dao)底(di)多(duo)高(gao)的(de)程(cheng)度(du)才(cai)算(suan)智(zhi)能(neng)
，哪(na)些(xie)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)又(you)應(ying)該(gai)加(jia)入(ru)這(zhe)一(yi)陣(zhen)營(ying)

，始(shi)終(zhong)眾(zhong)說(shuo)紛(fen)紜(yun)。

然(ran)而(er)，一(yi)場(chang)疫(yi)情(qing)讓(rang)大(da)多(duo)數(shu)企(qi)業(ye)主(zhu)和(he)管(guan)理(li)者(zhe)都(dou)開(kai)始(shi)意(yi)識(shi)到(dao)，短(duan)期(qi)的(de)缺(que)人(ren)與(yu)長(chang)期(qi)的(de)少(shao)人(ren)化(hua)，今(jin)天(tian)的(de)極(ji)致(zhi)管(guan)控(kong)與(yu)未(wei)來(lai)的(de)智(zhi)慧(hui)管(guan)理(li)，被(bei)折(zhe)疊(die)在(zai)了(le)同(tong)一(yi)個(ge)時(shi)空(kong)。

經此一役，或許可以給智能製造下一個實踐版的定義了，我們認為
，它至少應該包含以下幾個特征：

1.人
、機器、其他生產資料，能夠在一個網絡中自然、實時地溝通協作;

2.生產管理係統能夠主動完成部分創新


、決策、增值的任務;

3員工能夠將生活(特殊情況)與工作更好地平衡
，高效、人性化地執行任務。

顯然，複工這道題
，背後正輝映著上述問題的答案。而智能製造的真實底座，也開始從眾說紛紜之中浮出海麵。

要通往它
，製造產業或許需要跨越三個門檻：

1.信息基礎設施。

智能製造對數據計算能力、存儲空間、服務器、大數據分析能力等提出了大量需求，傳統的計算集群架構顯然已經不足以支撐。

2.信息安全。

伴隨著工廠的信息化過程，智能IT設備也會承載更多涉及到商業機密的隱私信息。將數據主權、數據產權、數據隱私保護等都掌握在本國知識產權的基礎設施中
，或許是應對不明確國際局勢的避險策略之一。

3.產業升級成本。

想要將智能技術移植到自身業務之上，高昂的技術人才投入和學習門檻就會勸退不少企業與組織。越來越多的超大規模服務供應商(HSP)、雲端基礎設施和數字服務供應商，都開始打造“算力+算法”一體化的行業解決方案，助力製造產業升級。

舉一綱而萬目張，解一卷而眾篇明。

中科曙光的變化，讓我們見證了ICT產業的自我迭代與顛覆性的進化
，也直接推動了行業的整體實力，成為關鍵時刻有力量馳援一線的中流砥柱。

與其說智能製造是一種新型的生產製造模式，毋寧說是一種融合了產品研發、生產、市場

、運營等各階段的動態管理。也唯有在這樣強大的基座上，中國的製造產業軍團，才能更有底氣
，無懼麵對未來可能出現的一切“黑天鵝”。