長期的爭論最終塵埃落定：拒絕人工智能（AI）並非可取之道。隨著創新的速度不斷加快以及為企業帶來了更多業務轉型的機會
，每一家企業都應當實施有效的AI戰略。大數據是AI的基礎，通過機器智能、利li用yong分fen析xi業ye務wu流liu程cheng與yu運yun營ying數shu據ju來lai獲huo取qu洞dong察cha力li，以yi使shi企qi業ye業ye務wu顯xian現xian出chu強qiang勁jin的de發fa展zhan勢shi頭tou。目mu前qian，企qi業ye雖sui然ran收shou集ji著zhe眾zhong多duo數shu據ju，但dan僅jin有you一yi小xiao部bu分fen能neng得de到dao利li用yong。這zhe是shi實shi施shi數shu字zi孿luan生sheng（企業資產與業務信息的虛擬複製）的重大機遇。數字孿生可以為各家企業釋放海量數據的潛力。

1984年
，威廉•吉布森的科幻小說《神經漫遊者》讓讀者們遐想聯翩，為AI的世界拉開了帷幕。吉布森設想了數字孿生蘊含的巨大價值與力量，以及它們如何改變世界。如今的技術已經超越了過往作家的想象。30多年之後，這種願景已經在企業界得以實現。物理設施的虛擬複製使企業有能力充分利用數據的真正價值，讓AI幫助人類探索多維數據的廣袤世界。數字孿生的整套解決方案以AI的效能和互聯的工業領域為基礎
，能通過數據挖掘和發揮領域專長來獲取重要洞察力。

夢想成真……

未(wei)來(lai)已(yi)隨(sui)著(zhe)予(yu)取(qu)予(yu)求(qiu)的(de)先(xian)進(jin)技(ji)術(shu)一(yi)同(tong)到(dao)來(lai)。如(ru)今(jin)最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)問(wen)題(ti)是(shi)向(xiang)何(he)處(chu)投(tou)資(zi)，因(yin)為(wei)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)會(hui)改(gai)變(bian)資(zi)產(chan)密(mi)集(ji)型(xing)企(qi)業(ye)，尤(you)其(qi)是(shi)能(neng)源(yuan)和(he)化(hua)學(xue)品(pin)領(ling)域(yu)的(de)企(qi)業(ye)。現(xian)今(jin)市(shi)場(chang)充(chong)滿(man)了(le)易(yi)變(bian)性(xing)
、不確定性、複雜性和模糊性（VUCA）
，數shu字zi孿luan生sheng的de運yun用yong能neng幫bang助zhu企qi業ye實shi現xian可ke持chi續xu發fa展zhan和he運yun營ying卓zhuo越yue。數shu字zi孿luan生sheng技ji術shu成cheng為wei了le一yi項xiang能neng產chan生sheng重zhong要yao影ying響xiang的de企qi業ye必bi需xu品pin。它ta能neng為wei實shi體ti資zi產chan提ti供gong有you價jia值zhi的de模mo型xing，幫bang助zhu工gong廠chang安an全quan地di探tan索suo各ge種zhong“假想”的情景，並能預測性能衰退
、資產故障時間和其他意外
，以及提供相應的決策建議。數字孿生也可作為業務模型
，幫助企業優化多種業務情景。

數shu字zi孿luan生sheng基ji於yu模mo型xing和he實shi時shi數shu據ju，構gou建jian對dui物wu理li對dui象xiang或huo工gong藝yi裝zhuang置zhi性xing能neng進jin行xing持chi續xu更geng新xin的de數shu字zi化hua配pei置zhi文wen件jian，進jin而er用yong於yu優you化hua業ye務wu績ji效xiao。數shu字zi孿luan生sheng為wei係xi統tong性xing能neng提ti供gong了le重zhong要yao的de見jian解jie，讓rang企qi業ye及ji時shi采cai取qu相xiang應ying的de措cuo施shi。數shu字zi孿luan生sheng利li用yong資zi產chan數shu據ju來lai保bao持chi更geng新xin
，而er人ren工gong智zhi能neng則ze使shi其qi變bian得de更geng為wei智zhi能neng化hua。首shou先xian

，數shu字zi孿luan生sheng可ke確que保bao工gong廠chang在zai建jian模mo時shi嚴yan格ge地di使shi用yong了le工gong藝yi模mo型xing
，並bing通tong過guo嵌qian入ru了le成cheng本ben與yu風feng險xian模mo型xing的deAI技術得以增強效果。第二，可操作的數字孿生采用工廠操作模型， 即計劃、調度、控製與公用工程模型。其涵蓋的領域包括了計劃與調度、需求模型、配送模型、nengyuangongxu
，yijikongzhiheyouhua。disan，yunyingwanzhengxingshuziluanshengketigongjuyouzhanshuyuzhanlveyiyideyucexingweihujuecezhidao
，bingketongguoshishijuecelaiyanchangzhengchangyunxingshijian、調整生產、減少環境影響和生產損失，同時優先考慮安全性。數字孿生也可涵蓋資產狀況與可持續性。

總體而言，企業需要麵向未來的數字參考結構，才能安排實施數字孿生
，為企業部門的協作與整合提供支持。

由企業價值支持

據總部位於波士頓的LNS Research保守估計，為了對典型煉廠的運營進行建模，將需要使用1000多個數字孿生模型。數字孿生的規模可以為企業創造價值。例如，單元級的模型可以為數字孿生帶來較高的價值回報——包括流程、資產狀況、控製與優化在線模型。能源和公用工程模型、煉廠與散裝化學品計劃、特種化學品調度
、消xiao除chu瓶ping頸jing與yu降jiang低di風feng險xian以yi及ji排pai放fang都dou是shi工gong廠chang通tong過guo采cai用yong數shu字zi孿luan生sheng模mo型xing來lai獲huo得de高gao價jia值zhi的de機ji會hui。企qi業ye級ji數shu字zi孿luan生sheng是shi一yi個ge新xin興xing的de重zhong要yao領ling域yu，能neng快kuai速su分fen析xi企qi業ye利li潤run機ji會hui選xuan項xiang
，並bing有you效xiao地di在zai行xing政zheng高gao層ceng展zhan示shi可ke執zhi行xing的de信xin息xi。

數字孿生為企業創造價值的案例包括：

•    玻利維亞上遊企業YPFB Andina通過資產範圍內的數字孿生模型提高了產量。

•    一家總部位於美國的大型國際煉油企業采用了機器學習數字孿生，增加了煉廠的正常運行時間和利潤
，同時節約了成本。

•    阿布紮比國家石油公司（ADNOC）通過Equinox構建了資產數字孿生，憑借可視化麵板實現了優化決策與可持續性的裏程碑。

•    可持續性是巴拉特石油公司（BPCL）的關鍵業務推動因素。這促使企業運用整合數字孿生對硫回收進行優化——其qi中zhong包bao含han了le應ying用yong各ge類lei軟ruan件jian，例li如ru艾ai斯si本ben的de自zi診zhen斷duan自zi適shi應ying過guo程cheng控kong製zhi與yu工gong程cheng設she計ji軟ruan件jian模mo型xing，用yong以yi改gai善shan雜za質zhi清qing除chu
，也ye包bao含han了le可ke視shi化hua與yu關guan鍵jian績ji效xiao指zhi標biao（KPI）麵板。在6個月內，數字孿生的運用使硫排放減少了90%，出售回收的硫也產生了經濟效益。

•    阿爾伯塔油田的服務供應商Process Ecology在合規與許可領域中使用了在線數字孿生模型，有效控製了罰金成本。

•    邁圖化工(Momentive Specialty Chemicals)憑借數字孿生每天在訂單履行和營運資金方麵優化其供應鏈。

•    福布斯也報告稱

，艾斯本的客戶
、全球領先的特種化學品生產商柏斯托（Perstorp）擁有的模型含有150萬個變量和50萬個約束條件。據報告稱
，柏斯托根據邊際貢獻影響分析評估供需情景，並計劃在全公司中使用統一的模型。

•    由於化學品產品的質量至關重要，但問題繁雜，一家聚合物生產商采用了多變量數據分析數字孿生，對多類特種化學品應用進行管理。

企業需要明確發展戰略並確定未來的發展方向，逐步采用全新的先進技術。隨著各大企業開始投資數字孿生，關鍵之處在於（在高層上）考(kao)察(cha)這(zhe)一(yi)技(ji)術(shu)如(ru)何(he)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)在(zai)競(jing)爭(zheng)中(zhong)脫(tuo)穎(ying)而(er)出(chu)。除(chu)了(le)技(ji)術(shu)之(zhi)外(wai)，企(qi)業(ye)還(hai)需(xu)要(yao)關(guan)注(zhu)自(zi)身(shen)的(de)組(zu)織(zhi)變(bian)化(hua)和(he)革(ge)新(xin)。企(qi)業(ye)應(ying)當(dang)定(ding)期(qi)管(guan)理(li)其(qi)技(ji)術(shu)采(cai)用(yong)能(neng)力(li)
、采用積極性與準備程度，因為創造商業價值是驅動技術發展的主要因素。

作者：艾斯本技術有限公司營銷戰略總監Ron Beck  艾斯本資深高級解決方案谘詢顧問 竺建敏博士