當今世界正加速邁入智能時代
，數據的基礎資源作用和創新引擎作用日益顯現。當數據要素與算法、算力協同發展
，正成為做強做優數字經濟、發展智能經濟的基礎底座。能源電力行業數據，作為築牢國家能源安全的基石，其資產化進程關乎新型電力係統構建與“雙碳”目標的實現。

近日，由中國電力企業聯合會大數據與人工智能分會（以下簡稱“分會”）主辦，國網遼陽供電公司、遼寧電力能源發展集團承辦的“數據資產化工作現場會”在遼寧省遼陽市舉辦。會議圍繞能源電力行業數據資產價值挖掘、數據要素治理與共享、人工智能應用等議題展開深入研討。

數據資產化：智能經濟戰略落地的關鍵一步

zhongdianliandashujuyurengongzhinengfenhuizhixinghuichangwangjiyezaihuishangzhichu，shujudeliutonggongxiangshishujujiazhishifangyufahuideqianti，yeshirengongzhinengdejichu。guojiazhinengjingjizhanlvedehexinshiyishujuweijichudezhinengqudong，ershujuzichanhuazeshizheyizhanlveluodideqianti。

“打造智能經濟新形態
，數據資產化是重要步驟。”王繼業強調
，能源電力行業作為國家支柱產業，實施數據資產化
，加快形成可複製
、可量化、可交易、可推廣的高質量數據資產
，具有重要意義。

會議認為
，開展電力行業數據資產化工作
，推動數據從“資源”轉變為“資產”，是高效解決行業數據流通不暢、跨域共享不足等問題的關鍵舉措，對於構建新型電力係統
、服務“雙碳”目標具有全局性戰略意義。

“遼陽樣板”：地市級首個數據資產入表閉環案例

會上，國網遼陽供電公司總經理寧遼逸分享了遼陽作為首個能源電力行業地市級數據資產入表案例的實踐經驗
，發布了“遼陽數據資產化試點成果集”。

遼陽試點緊扣財政部暫行規定
，聚焦遼陽地區用電分析、電力交易、無人機平台、電力看環保四個場景，在數據盤點、價值評估、確權登記入賬等方麵大膽探索。累計梳理結構化數據669.3億條、非結構化數據7.8萬(wan)餘(yu)條(tiao)
，率(lv)先(xian)完(wan)成(cheng)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)化(hua)全(quan)流(liu)程(cheng)，並(bing)在(zai)北(bei)京(jing)國(guo)際(ji)大(da)數(shu)據(ju)交(jiao)易(yi)所(suo)取(qu)得(de)產(chan)權(quan)登(deng)記(ji)證(zheng)書(shu)，成(cheng)為(wei)電(dian)力(li)行(xing)業(ye)地(di)市(shi)級(ji)公(gong)司(si)首(shou)個(ge)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)入(ru)表(biao)閉(bi)環(huan)案(an)例(li)。

具體而言，該公司聚焦電力市場化交易、無人機巡檢
、電力看環保和遼陽地區用電情況分析這四大高價值、可推廣的典型場景
，嚴格按照“場景梳理
、資源盤點

、質量評估、權屬確認
、價值評估
、會計核算”的全流程，將“電力營商環境服務數據集”和“電網設備狀態智能巡檢數據集”兩大核心數據資源，成功轉化為合規資產。

“這不僅僅是財務科目上的數字變化，更是為數據賦予了合法合規的‘身份證’，”國網遼陽供電公司總經理寧遼逸解釋，“womenlianhelvshishiwusuowanchengleheguishenzha，bingzaibeijingguojidashujujiaoyisuowanchengledengji，huodeleshujuchanquandengjizhengshu，mingquelewomenduizhexieshujuzichandechiyou、使用和經營權利，為其未來流通和交易奠定了法律基礎。”

破解“不會入
、不敢入、入不好”行業難題

遼陽試點的成功，有效破解了數據財務入表中存在的“不會入、不敢入、入不好”的行業難題。試點壓實了國有數據資產經營責任，明確台賬
、入賬

、運營
、保值增值機製，將數據納入國資管理閉環，實現了數據可統計
、可計量、可入賬、可融資、可交易，打通了“數據—資產—資本”的價值轉化路徑。

“我們期待
，遼陽的實踐能為國家完善數據資產相關會計準則
、產權製度與交易規則提供來自一線的參考。”寧遼逸表示，“隻有建立起政策清晰、規則健全、流通順暢的數據要素市場生態
，數據的價值才能真正被激活，從‘表內數字’轉變為驅動行業創新發展的‘活資本’。”

此外
，北京國際大數據交易所生態業務部副總經理欒軍在會上解讀了數據要素政策，分析市場態勢與未來機遇挑戰
；南方電網數據平台與安全（廣東）有限公司副總經理羅育林分享了南網數據資產化創新成果與試點成效；國家能源集團數智管理部鄭浩分享了人工智能在能源行業的應用；中電聯（北京）數智科技有限公司副總經理段軍紅介紹了電力領域數據基礎設施建設現狀、進展及工作展望。

與會嘉賓一致認為，遼陽試點為能源電力領域數據資產化提供了可複製、可核查、可推廣的實踐範式
，印證了電力數據資產化必要可行、前景廣闊，為智能經濟發展提供了能源數據場景標杆。

從賬本到一線：數據價值賦能經濟社會發展

數據資產化的生命力

，在於應用與賦能。國網遼陽供電公司的實踐，讓數據的價值從賬本走向了經濟社會發展的第一線。

zaifuwuqiyefangmian
，tongguoshenrufenxidianlishichanghuajiaoyishuju
，weiyongdianqiyetigongjingzhundeyongnengzhenduanyuchengbenyouhuafangan。liaoyangqianshanshuiniyouxianzerengongsifuzongjingligongqingquanfankui：“根據供電公司提供的負荷分析報告調整了生產班次，電費支出明顯下降。”據統計，此類數據服務在2025年累計為遼陽地區企業節約用電成本30%。

在環保領域，通過對161家重點排汙企業用電數據的實時監測，實現了非現場精準監管。環保部門工作人員表示：“以前靠人力巡查，現在通過電力數據預警，每年可減少現場核查約500人次，既提升了效率，也節約了行政成本。”

在電網運維方麵
，基於無人機巡檢數據構建的“數智低空服務網”

，實shi現xian了le對dui輸shu電dian線xian路lu和he變bian電dian站zhan的de高gao效xiao巡xun檢jian。一yi次ci暴bao雨yu後hou的de應ying急ji巡xun檢jian中zhong，無wu人ren機ji僅jin用yong兩liang小xiao時shi就jiu完wan成cheng了le以yi往wang需xu要yao人ren工gong跋ba涉she一yi天tian的de山shan地di線xian路lu排pai查zha，大da幅fu提ti升sheng了le電dian網wang應ying急ji響xiang應ying能neng力li。

此外
，定期形成的《遼陽市用電情況專報》已成為地方政府研判經濟走勢的重要參考。遼陽市發展改革委能源科科員張馨耘評價：“從各行業用電量曲線、重點企業負荷變化中
，我們能更敏銳地感知經濟冷暖
、產業動向

，電力大數據已成為分析區域經濟運行態勢的‘靈敏探頭’。”

係統推進：標準建設
、成果推廣、協同賦能

據悉
，前期
，中電聯大數據與人工智能分會協同遼陽供電公司共同打造了數據資產化“遼陽樣板”，係統總結了數據資產化試點項目的經驗與成效，分享了數據資產入表“六步法”
，就推進數據資產化工作麵臨的共性挑戰提出了針對性解決思路
，目前已在標準、平台
、人才、生態構建等方麵逐步積累核心能力。

此次會議由中電聯大數據與人工智能分會副秘書長謝國輝主持
，國網遼寧省電力有限責任公司數字化部主任許超作會議總結。國網遼寧
、河北、上海、蒙東

、陝西、寧夏等16家省級電力公司數字化相關部門和企業，以及國網遼陽等14家地市級供電公司參加會議。

記者從會上了解到
，下一步分會將以數據資產入表為起點，重點推進四方麵工作：一是做實標準建設
，加快發布分類分級等標準，形成操作指引；二是深化成果推廣，形成行業指南與範式並全麵推廣
；三是強化協同賦能，完善政企、產學研、金融機構服務體係；四是做活應用場景，依托可信數據空間推動數據合規流通

；五是服務戰略大局，推動數據要素與源網荷儲、雙碳戰略
、企業運營
、社會經濟深度融合。

bencixianchanghuidechenggongjuban
，biaozhizhenengyuandianlixingyezaishujuzichanhualingyumaichulejianshiyibu。yuhuigefangdachenggaodugongshi
，renweiyingyiciweiqiji
，jinyibushenhuakuaxingye

、跨kua區qu域yu的de協xie同tong合he作zuo
，推tui動dong數shu據ju要yao素su在zai能neng源yuan行xing業ye的de高gao效xiao配pei置zhi與yu價jia值zhi充chong分fen釋shi放fang。分fen會hui將jiang與yu各ge家jia企qi業ye協xie同tong為wei能neng源yuan電dian力li行xing業ye做zuo好hao數shu據ju資zi產chan化hua服fu務wu
，為wei做zuo強qiang做zuo優you做zuo大da數shu字zi經jing濟ji、服務國家數據要素市場建設提供堅實支撐。