2018年前三季度，軟件產業保持平穩較快增長態勢，但也麵臨中美貿易摩擦凸顯產業核心技術瓶頸、與實體經濟融合能力有待提升

、qiyezhuanxingkunnandengwenti。disijidu，suizhewaibujingjihuanjingqiwenxianghao，ruanjianhexinxijishufuwuyeyanxupingwenzengchang，gongyehulianwangpingtaijianshejiakuaituijin，dashujudengxinxinglingyuhuijuchanyefazhanxindongneng。

1—8月軟件業務收入同比增長14.8%

軟件業務收入平穩增長
，產業結構加快優化調整。1－8月

，我國軟件和信息技術服務業完成軟件業務收入3.95萬億元，同比增長14.8%，增速同比提高1個百分點。其中
，信息技術服務實現收入21942億元
，同比增長18.5%
，在全行業收入中占比為55.6%。8個中國軟件名城（不含軟件特色名城）完成軟件業務收入2.39萬億元
，占全國軟件業務收入比重為60.7%。

工業互聯網平台建設雙輪驅動格局業初步形成，驅動製造業高質量發展。海爾、航天科工、徐工

、三一重工
、富士康等龍頭製造企業基於較強的工業知識和模型沉澱能力，阿裏巴巴
、東方國信
、浪潮、用友、華為
、紫光等大型ICT企業基於雲計算
、大數據等使能技術，紛紛積極建設工業互聯網平台，成為工業互聯網平台建設的兩股核心力量。工業App培育和應用全麵展開。根據阿裏巴巴、東方國信等國內領先工業互聯網平台企業公開的數據，我國工業App數量約1萬個
，工業互聯網生態不斷完善。

智能製造、人工智能、大數據等領域產業融資熱度加大。2018年1—7月，人工智能企業融資事件數達到274起
，融資總額超過360億元。零氪科技獲10億元D輪融資，成為醫療大數據和人工智能領域第一個獨角獸企業。工業機器人企業GreyOrange宣布C輪融資1.4億美元

，成為工業機器人公司史上最大規模的一輪融資。

核心關鍵技術瓶頸亟待突破

（一）中美貿易摩擦凸顯產業核心技術瓶頸

今年以來，中美貿易摩擦持續演進升級
，中興禁售、潛在雲計算“301調查”等重要事件，對我國高技術產業自主可控發展敲響了警鍾。軟件產業“缺芯少魂”問題進一步凸顯，核心關鍵技術瓶頸亟待突破。在研發創新方麵，企業多進行了“跟隨式創新”，越來越多的企業在國際競爭中麵臨技術瓶頸，存在技術儲備和技術來源不足、核心競爭力不強的突出問題。如我國高端工業軟件市場80%被國外（如西門子、GE等）壟斷，中低端市場的自主率也不超過50%。

（三）與實體經濟融合能力有待提升

我(wo)國(guo)經(jing)濟(ji)進(jin)入(ru)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)階(jie)段(duan)
，賦(fu)予(yu)軟(ruan)件(jian)產(chan)業(ye)新(xin)的(de)使(shi)命(ming)和(he)任(ren)務(wu)。軟(ruan)件(jian)定(ding)義(yi)深(shen)化(hua)發(fa)展(zhan)，對(dui)經(jing)濟(ji)社(she)會(hui)轉(zhuan)型(xing)的(de)支(zhi)撐(cheng)引(yin)領(ling)作(zuo)用(yong)不(bu)斷(duan)增(zeng)強(qiang)，但(dan)與(yu)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)融(rong)合(he)發(fa)展(zhan)水(shui)平(ping)亟(ji)待(dai)提(ti)升(sheng)。體(ti)現(xian)為(wei)：一是軟件與各個行業領域的融合創新能力和水平參差不齊，與一產融合尚未展開，二產融合沒有突破，三產融合不深入；二是區域間融合發展水平存在較大差異，具有地區針對性的創新融合發展路徑有待研究；三是企業需求不同，增加了融合創新的複雜度，兩化融合工作深入推進受到製約。

（三）企業轉型麵臨較大困難

軟件產業進入新舊動能轉換重要時期，傳統業務增長乏力，舊動能日益減弱，新興業務處於探索階段，新動能尚待培育。技術變革趨勢、市場環境變化使得企業轉型升級發展需求進一步迫切。企業轉型發展過程中麵臨技術、業務、組織等方麵轉型升級的多重困難，前期投入大、回報慢、人力等經營成本高、融rong資zi難nan等deng問wen題ti突tu出chu，新xin業ye務wu短duan期qi內nei難nan以yi形xing成cheng創chuang造zao大da量liang的de業ye務wu收shou入ru，給gei企qi業ye整zheng體ti收shou入ru增zeng長chang帶dai來lai重zhong大da挑tiao戰zhan。如ru區qu塊kuai鏈lian等deng新xin業ye態tai的de市shi場chang熱re度du持chi續xu走zou高gao，由you於yu商shang業ye模mo式shi不bu清qing晰xi、規範標準不健全、技術成熟度不完備
、社會了解接受程度不高等多方原因，整體上還處於市場導入期。

第四季度將延續平穩較快增長態勢

（一）市場需求助推產業平穩增長，產業持續優化調整

disijidu
，quanqiujingjichixufusuhuinuantaishimingxian，yishuzijingjiweidaibiaodexinjingjichengweixindongneng。guoneijingjijiangzaixinchangtaixiabaochiwenzhongxianghaofazhantaishi，jingjijiegouchixuyouhua，xinjiudongnengjiakuaizhuanhuan。dashuju、雲(yun)計(ji)算(suan)等(deng)新(xin)技(ji)術(shu)的(de)推(tui)廣(guang)應(ying)用(yong)，促(cu)進(jin)了(le)新(xin)業(ye)態(tai)的(de)發(fa)展(zhan)
，拓(tuo)展(zhan)新(xin)的(de)信(xin)息(xi)消(xiao)費(fei)需(xu)求(qiu)。智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)不(bu)斷(duan)挖(wa)掘(jue)軟(ruan)件(jian)發(fa)展(zhan)潛(qian)力(li)，拓(tuo)寬(kuan)廣(guang)闊(kuo)市(shi)場(chang)空(kong)間(jian)。軟(ruan)件(jian)產(chan)業(ye)將(jiang)延(yan)續(xu)平(ping)穩(wen)較(jiao)快(kuai)增(zeng)長(chang)態(tai)勢(shi)，信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)服(fu)務(wu)引(yin)領(ling)產(chan)業(ye)增(zeng)長(chang)，企(qi)業(ye)加(jia)快(kuai)網(wang)絡(luo)化(hua)、服務化、智能化轉型，預計第四季度增速在14.5%以上。

（二）工業互聯網加快建設，與製造業融合深入推進

今年前三季度

，製造業兩化融合和工業互聯網蓬勃發展，海爾COSMO

、航天科工INDICS、三一重工樹根互聯等麵向行業領域的工業互聯網平台不斷成長，形成海爾
、美的、東莞勁勝、尚(shang)品(pin)宅(zhai)配(pei)等(deng)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)建(jian)設(she)典(dian)型(xing)案(an)例(li)。第(di)四(si)季(ji)度(du)
，企(qi)業(ye)將(jiang)加(jia)緊(jin)布(bu)局(ju)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)，推(tui)動(dong)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)從(cong)信(xin)息(xi)割(ge)據(ju)向(xiang)無(wu)邊(bian)界(jie)流(liu)通(tong)發(fa)展(zhan)，信(xin)息(xi)化(hua)工(gong)具(ju)從(cong)單(dan)機(ji)軟(ruan)件(jian)向(xiang)工(gong)業(ye)App演進，工業分析能力從雲端向邊緣延伸。作為工業互聯網平台操作係統的PaaS將逐漸成為平台發展的聚焦點和關鍵突破口,工業互聯網生態體係加速構建。

（三）新興領域加快發展，產業新動能加速彙聚

大數據創新應用深入拓展。大數據技術與人工智能、雲計算
、wulianwangdengxinjishudexianghurongheshentou，duojishuronghedexinyingyongjiangbuduanyongxian。suizheguojiahedifanggongyedashujushidianshifangongzuokaizhan，yidashujuqudongzhizaoyezhinenghuazhuanxingdexinmoshi、新業態將不斷湧現，工業大數據應用成為推動大數據應用的重點方向。如昆侖數據在利用大數據提升電子產品良品率
、實施動力裝備智能化運維、推動風電技術發展等方麵取得顯著成效。

區塊鏈加快創新發展和應用。區塊鏈的市場熱度持續走高，除了金融領域，醫療
、存證、慈善、通信、供應鏈等方麵區塊鏈應用將相繼得到突破。區塊鏈底層架構的競爭日趨激烈，以騰訊
、京東、百度等互聯網企業為代表紛紛上線BaaS平台。但由於商業模式不清晰、規範標準不健全、技術成熟度不完備、社會了解接受程度不高等多方原因，整體上還處於市場導入期。

人工智能與實體經濟加快融合創新。在阿裏、騰訊、華為等龍頭企業的推動下，AI應用從互聯網領域向生產領域擴展，成為推動金融

、電信、傳媒等傳統行業轉型升級的重要途徑。如阿裏醫療人工智能係統——ET醫療大腦
，將針對臨床、科研
、培訓教學、醫院管理、未來城市醫療大腦等主要場景應用，解決醫療機構的切實痛點
，提高醫療效率。