作(zuo)為(wei)新(xin)一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)核(he)心(xin)驅(qu)動(dong)力(li)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)深(shen)刻(ke)改(gai)變(bian)人(ren)類(lei)生(sheng)產(chan)生(sheng)活(huo)方(fang)式(shi)，推(tui)動(dong)社(she)會(hui)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)整(zheng)體(ti)躍(yue)升(sheng)。同(tong)時(shi)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)給(gei)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)也(ye)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。

dangqian
，rengongzhinengzaiquanqiufanweineidejiasufazhanyinfageguogaoduguanzhu，wulunshijiandandejixiedongzuohaishifuzadeganzhirenwu，rengongzhinengsuozhanxianchudeshilidoukequankedian。bingqie，suizhejiqixuexi、大數據以及計算能力的發展，人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。

由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危
，技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此？當“機器換人”衝擊勞動力市場，最大的威脅又是什麼？

“機器換人”進行時

當(dang)前(qian)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已(yi)成(cheng)為(wei)未(wei)來(lai)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)新(xin)引(yin)擎(qing)，並(bing)帶(dai)動(dong)和(he)促(cu)進(jin)著(zhe)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)的(de)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)範(fan)圍(wei)甚(shen)廣(guang)，從(cong)工(gong)業(ye)農(nong)業(ye)到(dao)金(jin)融(rong)教(jiao)育(yu)，從(cong)數(shu)字(zi)政(zheng)府(fu)到(dao)智(zhi)慧(hui)交(jiao)通(tong)，再(zai)到(dao)司(si)法(fa)醫(yi)療(liao)和(he)零(ling)售(shou)服(fu)務(wu)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)於(yu)就(jiu)業(ye)的(de)影(ying)響(xiang)已(yi)經(jing)表(biao)現(xian)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)明(ming)顯(xian)。

而(er)從(cong)技(ji)術(shu)的(de)角(jiao)度(du)來(lai)看(kan)，受(shou)益(yi)於(yu)計(ji)算(suan)機(ji)能(neng)力(li)的(de)發(fa)展(zhan)，數(shu)據(ju)的(de)可(ke)用(yong)性(xing)日(ri)益(yi)增(zeng)加(jia)，機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)和(he)其(qi)他(ta)算(suan)法(fa)的(de)開(kai)發(fa)和(he)改(gai)進(jin)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)的(de)未(wei)來(lai)進(jin)展(zhan)幾(ji)乎(hu)是(shi)絕(jue)對(dui)的(de)。“機器換人”不僅是“進行時”
，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場
，帶來了新一波的就業焦慮。

事實上，自第一次工業革命以來，從機械織布機到內燃機
，再到第一台計算機，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間
，雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。

許多發展中國家也經曆著類似的變化

，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據，中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起，美國有關研究機構2016年12月發布報告稱

，未來10到20年內，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示
，預計到2055年
，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%
，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

從人工智能代替就業的具體內容來看，不僅絕大部分的標準化、程序化勞動可以通過機器人完成，在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。

正如馬克思所指出的，“勞動資料作為機器出現

，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測，未來二十年，約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。

也就是說
，白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計、金融
、教育
、醫療等各行業，大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式，由人類負責對技能性、創造性
、靈活性要求比較高的部分

，機器人則利用其在速度
、準確性、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。

盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替，但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會，以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。

yucitongshi
，mianduirengongzhinengdeboxing，zaigaoduanyanfadengshaoshuqianyanchuangxinlingyu
，rengranyanxuduigaojinenglaodonglidejiuyexuanzepianhao。zhejiudaozhizaigaojinengyuzhongdijinenglaodonglijiuyezhongchuxianmingxianjihuaqushi：對高技能勞動力的就業需求顯著提升；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

根據MIT的研究，研究人員利用美國從1990年-2007年(nian)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)市(shi)場(chang)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)了(le)機(ji)器(qi)人(ren)或(huo)者(zhe)自(zi)動(dong)化(hua)設(she)備(bei)的(de)使(shi)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)和(he)工(gong)作(zuo)的(de)影(ying)響(xiang)。結(jie)果(guo)發(fa)現(xian)，在(zai)美(mei)國(guo)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)上(shang)機(ji)器(qi)人(ren)使(shi)用(yong)占(zhan)全(quan)部(bu)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)比(bi)例(li)，每(mei)提(ti)高(gao)1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。

“機器換人”創造未來就業

當dang然ran，對dui於yu自zi動dong化hua的de恐kong慌huang在zai人ren類lei曆li史shi上shang也ye並bing非fei第di一yi次ci。自zi從cong現xian代dai經jing濟ji增zeng長chang開kai始shi
，人ren們men就jiu周zhou期qi性xing地di遭zao受shou被bei機ji器qi取qu代dai的de強qiang烈lie恐kong慌huang。幾ji百bai年nian來lai，這zhe種zhong擔dan憂you最zui後hou總zong被bei證zheng明ming是shi虛xu驚jing一yi場chang——盡管多年來技術進步源源不斷，但總會產生新的人類工作需求，足以避免出現大量永久失業的人群。

biru，guoquhuiyouzhuanmendefalvgongzuozhecongshifalvwenjiandejiansuogongzuo。danzicongyinjinnenggoufenxijiansuohailiangfalvwenjianderuanjianzhihou，shijianchengbendafuxiajiangerxuqiuliangdazeng，yincifalvgongzuozhedejiuyeqingkuangbujiangfansheng（2000至2013年
，該職位的就業人數每年增加1.1%）。

再比如，ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年，美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13人ren。但dan運yun營ying每mei家jia分fen支zhi機ji構gou的de成cheng本ben降jiang低di，這zhe反fan而er讓rang銀yin行xing有you足zu夠gou的de資zi金jin去qu開kai設she更geng多duo的de分fen支zhi機ji構gou以yi滿man足zu顧gu客ke需xu求qiu。因yin此ci，美mei國guo城cheng市shi裏li的de銀yin行xing分fen支zhi機ji構gou數shu量liang在zai1988至2004年期間上升了43%，銀行職員的總體數量也隨之增加。

過(guo)去(qu)的(de)曆(li)史(shi)表(biao)明(ming)，技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)提(ti)高(gao)了(le)工(gong)人(ren)的(de)生(sheng)產(chan)力(li)，創(chuang)造(zao)了(le)新(xin)的(de)產(chan)品(pin)和(he)市(shi)場(chang)，進(jin)一(yi)步(bu)在(zai)經(jing)濟(ji)中(zhong)創(chuang)造(zao)了(le)新(xin)的(de)就(jiu)業(ye)機(ji)會(hui)。那(na)麼(me)
，對(dui)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)而(er)言(yan)，曆(li)史(shi)的(de)規(gui)律(lv)可(ke)能(neng)還(hai)會(hui)重(zhong)演(yan)。從(cong)長(chang)遠(yuan)發(fa)展(zhan)來(lai)看(kan)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)通(tong)過(guo)降(jiang)低(di)成(cheng)本(ben)，帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)擴(kuo)張(zhang)和(he)結(jie)構(gou)升(sheng)級(ji)來(lai)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye)。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係
，發現技術進步是“創造就業的機器”。因(yin)為(wei)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)通(tong)過(guo)降(jiang)低(di)生(sheng)產(chan)成(cheng)本(ben)和(he)價(jia)格(ge)，增(zeng)加(jia)了(le)消(xiao)費(fei)者(zhe)對(dui)商(shang)品(pin)的(de)需(xu)求(qiu)，從(cong)而(er)社(she)會(hui)總(zong)需(xu)求(qiu)擴(kuo)張(zhang)，帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)擴(kuo)張(zhang)和(he)結(jie)構(gou)升(sheng)級(ji)，創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye)崗(gang)位(wei)。

congrengongzhinengkaipidexinjiuyekongjianlaikan，rengongzhinenggaibianjingjidediyigemoshijiushitongguoxindejishuchuangzaoxindechanpin
，shixianxindegongneng
，daidongshichangxindexiaofeixuqiu，congerzhijiechuangzaoyipixinxingchanye，bingdaidongzhinengchanyedexianxingzengchang。

中國電子學會研究認為，每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位

，比如機器人的研發、生產、配套服務以及品質管理、銷售等崗位。

當dang前qian，人ren工gong智zhi能neng發fa展zhan以yi大da數shu據ju驅qu動dong為wei主zhu流liu模mo式shi，在zai傳chuan統tong行xing業ye智zhi能neng化hua升sheng級ji過guo程cheng中zhong，伴ban隨sui著zhe大da量liang智zhi能neng化hua項xiang目mu的de落luo地di應ying用yong，不bu僅jin需xu要yao大da量liang數shu據ju科ke學xue家jia
、算法工程師等崗位，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作
，因此對數據清洗、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。

並(bing)且(qie)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)還(hai)將(jiang)帶(dai)動(dong)智(zhi)能(neng)化(hua)產(chan)業(ye)鏈(lian)就(jiu)業(ye)崗(gang)位(wei)線(xian)性(xing)增(zeng)長(chang)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)所(suo)引(yin)領(ling)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)大(da)發(fa)展(zhan)
，也(ye)必(bi)將(jiang)帶(dai)動(dong)各(ge)相(xiang)關(guan)產(chan)業(ye)鏈(lian)發(fa)展(zhan)，打(da)開(kai)上(shang)下(xia)遊(you)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)。

此(ci)外(wai)
，隨(sui)著(zhe)物(wu)質(zhi)產(chan)品(pin)的(de)豐(feng)富(fu)和(he)人(ren)民(min)生(sheng)活(huo)質(zhi)量(liang)的(de)提(ti)升(sheng)
，人(ren)們(men)對(dui)高(gao)質(zhi)量(liang)服(fu)務(wu)和(he)精(jing)神(shen)消(xiao)費(fei)產(chan)品(pin)的(de)需(xu)求(qiu)將(jiang)不(bu)斷(duan)擴(kuo)大(da)
，對(dui)高(gao)端(duan)個(ge)性(xing)化(hua)服(fu)務(wu)的(de)需(xu)求(qiu)逐(zhu)漸(jian)上(shang)升(sheng)，將(jiang)會(hui)創(chuang)造(zao)大(da)量(liang)新(xin)的(de)服(fu)務(wu)業(ye)就(jiu)業(ye)。麥(mai)肯(ken)錫(xi)認(ren)為(wei)，到(dao)2030年，高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。

從cong崗gang位wei技ji能neng看kan，簡jian單dan的de重zhong複fu性xing勞lao動dong將jiang更geng多duo地di被bei替ti代dai，高gao質zhi量liang技ji能neng型xing崗gang位wei被bei大da量liang創chuang造zao。這zhe同tong時shi也ye意yi味wei著zhe，盡jin管guan人ren工gong智zhi能neng正zheng在zai帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji來lai創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye，但dan短duan期qi內nei，在zai中zhong低di技ji能neng勞lao動dong力li就jiu業ye市shi場chang背bei景jing下xia，人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai的de就jiu業ye衝chong擊ji依yi然ran形xing勢shi嚴yan峻jun。

回應“機器換人”時代挑戰

人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化，而是整個經濟社會生產方式
、消費模式等的深刻變革
，並進一步對就業產生巨大影響。

當(dang)然(ran)，基(ji)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)的(de)多(duo)層(ceng)次(ci)性(xing)和(he)階(jie)段(duan)性(xing)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)替(ti)代(dai)也(ye)將(jiang)是(shi)一(yi)個(ge)逐(zhu)步(bu)推(tui)進(jin)的(de)過(guo)程(cheng)
，而(er)解(jie)決(jue)與(yu)協(xie)調(tiao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)短(duan)期(qi)與(yu)長(chang)期(qi)衝(chong)擊(ji)，則(ze)是(shi)當(dang)前(qian)和(he)未(wei)來(lai)應(ying)對(dui)“機器換人”的關鍵。

shouxian，yingjijiyingduirengongzhinengxinjishuyingyongduijiuyedailaidezhongduanqihuojubutiaozhan，xuyaozhidingzhenduixingcuoshi，huanchongrengongzhinengduijiuyedefumianyingxiang。biru，baworengongzhinengdailaidexinyilunchanyefazhanjiyu，zhuangdarengongzhinengxinxingchanye
，jiezhurengongzhinengjishuzaixiangguanlingyuchuangzaoxindejiuyegangwei
，chongfenfahuirengongzhinengduijiuyedejijidaidongzuoyong。

如(ru)何(he)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)社(she)會(hui)問(wen)題(ti)，需(xu)要(yao)的(de)是(shi)市(shi)場(chang)的(de)創(chuang)造(zao)性(xing)。隻(zhi)有(you)合(he)適(shi)的(de)激(ji)勵(li)機(ji)製(zhi)，合(he)適(shi)的(de)人(ren)才(cai)，才(cai)能(neng)對(dui)衝(chong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)的(de)巨(ju)大(da)衝(chong)擊(ji)。中(zhong)國(guo)改(gai)革(ge)開(kai)放(fang)以(yi)來(lai)
，第(di)一(yi)重(zhong)要(yao)的(de)，就(jiu)是(shi)使(shi)得(de)千(qian)千(qian)萬(wan)萬(wan)的(de)企(qi)業(ye)家(jia)湧(yong)現(xian)了(le)出(chu)來(lai)。在(zai)千(qian)千(qian)萬(wan)萬(wan)的(de)企(qi)業(ye)家(jia)推(tui)動(dong)了(le)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)，才(cai)推(tui)動(dong)了(le)政(zheng)府(fu)修(xiu)路(lu)、建橋，然後進一步幫助了企業的發展。

其qi次ci
，要yao高gao度du重zhong視shi新xin技ji術shu可ke能neng對dui傳chuan統tong崗gang位wei帶dai來lai的de替ti代dai風feng險xian，重zhong點dian關guan注zhu中zhong端duan崗gang位wei從cong業ye人ren員yuan的de轉zhuan崗gang再zai就jiu業ye問wen題ti。實shi際ji上shang

，人ren工gong智zhi能neng究jiu竟jing消xiao滅mie多duo少shao、創造多少
、造出什麼新工作，不是完全由技術決定的，製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中，究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會，這都是由製度決定的。

比(bi)如(ru)，失(shi)去(qu)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren)，他(ta)的(de)能(neng)力(li)能(neng)否(fou)轉(zhuan)換(huan)
？如(ru)何(he)幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)轉(zhuan)換(huan)能(neng)力(li)？這(zhe)些(xie)也(ye)是(shi)製(zhi)度(du)需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)的(de)問(wen)題(ti)。政(zheng)府(fu)要(yao)足(zu)夠(gou)支(zhi)持(chi)建(jian)立(li)非(fei)政(zheng)府(fu)組(zu)織(zhi)，為(wei)丟(diu)掉(diao)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren)提(ti)供(gong)訓(xun)練(lian)，幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)適(shi)應(ying)工(gong)作(zuo)要(yao)求(qiu)的(de)變(bian)化(hua)。

最zui後hou，工gong作zuo崗gang位wei是shi一yi回hui事shi
，它ta們men創chuang造zao的de收shou入ru又you是shi另ling一yi回hui事shi。從cong人ren工gong智zhi能neng對dui勞lao動dong力li市shi場chang的de長chang期qi衝chong擊ji來lai看kan，需xu要yao密mi切qie關guan注zhu人ren工gong智zhi能neng對dui不bu同tong群qun體ti收shou入ru差cha距ju的de影ying響xiang，重zhong點dian解jie決jue好hao中zhong等deng收shou入ru群qun體ti就jiu業ye與yu收shou入ru下xia降jiang問wen題ti。

進入21世紀以來

，一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象：標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業

，其就業占比都在持續增加
；而標準化、chengxuhuachengdujiaogaodezhongdengshouruzhiye

，qijiuyezhanbifanerquyuxiajiang。zheshiyizhongyuyiwangjishujinbuxianzhubutongdejiuyeshouruxiaoying
，shizhongdengshouruquntimianlinzhebidishouruquntigenggangadejiuyechujing。

對(dui)於(yu)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)
，如(ru)果(guo)收(shou)入(ru)分(fen)配(pei)政(zheng)策(ce)的(de)重(zhong)點(dian)仍(reng)停(ting)留(liu)在(zai)過(guo)去(qu)對(dui)高(gao)收(shou)入(ru)和(he)低(di)收(shou)入(ru)兩(liang)個(ge)群(qun)體(ti)的(de)關(guan)注(zhu)上(shang)，不(bu)能(neng)及(ji)時(shi)對(dui)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)給(gei)予(yu)有(you)效(xiao)重(zhong)視(shi)
，會(hui)極(ji)易(yi)形(xing)成(cheng)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)條(tiao)件(jian)下(xia)新(xin)的(de)低(di)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)及(ji)分(fen)配(pei)不(bu)均(jun)
，即(ji)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)因(yin)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)呈(cheng)現(xian)出(chu)收(shou)入(ru)停(ting)滯(zhi)甚(shen)至(zhi)下(xia)降(jiang)的(de)特(te)征(zheng)。

當dang前qian

，人ren工gong智zhi能neng的de廣guang泛fan應ying用yong對dui就jiu業ye市shi場chang帶dai來lai的de影ying響xiang引yin發fa了le社she會hui高gao度du關guan注zhu和he擔dan憂you。在zai應ying對dui人ren工gong智zhi能neng的de途tu徑jing上shang，不bu僅jin需xu要yao重zhong新xin麵mian對dui勞lao資zi關guan係xi進jin行xing治zhi理li，更geng應ying該gai從cong過guo去qu“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來
，以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。