據記者了解，目前令人驚訝的現實是全球機器人的擁有量不到200萬台。這個數字隻是中國一年汽車產量的十分之一。機器人的全球平均密度隻有0.62%，還有全球平均99.38%的工作由人來完成。

新xin鬆song機ji器qi人ren自zi動dong化hua股gu份fen公gong司si總zong裁cai曲qu道dao奎kui指zhi出chu，機ji器qi人ren的de整zheng個ge市shi場chang表biao現xian之zhi所suo以yi不bu理li想xiang
，根gen本ben原yuan因yin不bu在zai於yu成cheng本ben和he價jia格ge
，而er在zai於yu機ji器qi人ren技ji術shu的de嚴yan重zhong滯zhi後hou
，在zai於yu其qi產chan品pin功gong能neng和he性xing能neng不bu能neng滿man足zu真zhen正zheng製zhi造zao業ye大da批pi量liang剛gang性xing需xu求qiu。

按照曲道奎的看法，智能機器人的發展要經曆3gejieduan。diyijieduan
，jisuanzhineng。dierjieduan

，ganzhizhineng。disanjieduan，renzhizhineng。qizhong，ganzhizhinengshidangxiayaozhongdiantupodelingyu，keyishixianjiqirenzaizhizaolingyuhuozhewaibuhuanjingdeshiyingxing。

zhexuyaoyikaoxinxijishudefazhan
，tongguoyuanchenggongneng，bangzhujiqirenrenzhihehudong。zaiguoqu
，xinxijishugeijiqirentigonglexindedongliheyingyong。tongguojiangjiqirenhechuanganqixiangjiehe，shixianlezidonghuadefazhan。xianzai
，xinxijishudefazhandaigeilejiqirenxindejiaose——從簡單代替人的工具變成互聯網基礎設施
，機器人和傳感器則成為了信息世界
、數據和物理世界中間的交互工具
，形成了物聯網。

未來，還能將傳輸感覺技術納入機器人中，增加機器人對壓力
、震動、溫度的感知。這一點美國密歇根州立大學電氣及計算機工程係傑出教授、中國科學院沈陽自動化研究所的席寧舉出了超媒體的例子，通過網絡既傳播信息、數據、聲音等傳統多媒體信息
，又傳播動作和感覺，再與機器人進行結合
，進行遠程的感知和操作。

IEEE自動化與機器人學會主席Raja Chatila表示，想要增加機器人的認知智能，可以從神經學和工程學的研究中嚐試設計出一個係統、一種架構，將它用在機器人身上，把所有機器人的設備、能力、模塊進行集成，從而成為機器人的認知架構。促進機器人進行很好的控製和感知，做出更好的決定，學習與人類互動。

對於工業機器人來說，則主要是增加機器人的作業能力
，從靈巧性入手
，更加靈活的智能製造
；增加機器人的自主決策能力，能快速重組工作單元（生產線），快速編程甚至編程自動化
；增加機器人的交互能力

，機器人與人的共融性。

另外，還有機器人的安全問題。日本科學技術振興機構主席顧問Michiharu Nakamurazhichulemuqianribenzainulidefangxiang。baokuocujinrenjihudong，fazhanbijiaohaodexincailiao，bingzengjiafuwujiqirendeanquanpinggu，jianlijiqirenanquanzhongxin，cujinanquanbiaozhundeyitihuahebiaozhunhua。