http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-10 00:49:49 來源:新電子
中國近期推出“中國製造2025”計劃,將補助大量資金,協助中國製造業加速工業自動化發展,引爆龐大智慧自動化(簡稱智動化)與機器人建置商機;包括ABB、西門子(Siemens)、羅克韋爾(Rockwell)等國際大廠,以及許多台灣工控業者皆已展開搶攻。
中國智慧自動化(簡稱智動化)市場正發燒。中國政府於今年提出“中國製造2025計劃”,吸引諸多國際自動化大廠紛紛透過購並/合資中國企業搶攻此商機。台灣廠商在中國投資規模雖相對較小,但日後仍可透過與中國廠商合作,並藉由同業交流、策略聯盟以及跨領域創新等三種途徑,搶下此聚寶盆。
中國智動化市場前景俏

圖1工研院產經中心機械與製造係統研究組研究員戴熒美觀察,台灣自動化廠商可透過共同合作來加強中國市場的競爭力。
工研院產經中心機械與製造係統研究組研究員戴熒美(圖1)表示,中國2013年的製造業產值約17,570億美元,約占該國產值30%,顯見製造業具一定重要性。不過該國製造業仍有問題待克服,譬如關鍵技術與高端設備多依賴進口,自主創新能力較低、資訊化與工業化的兩化融合程度低等。有鑒於此,中國已研擬相關政策,並於今年5月祭出“中國製造2025計劃”,加速產業轉型。
在此政策補助之下,中國各省正加緊腳步邁向智動化,譬如昆山市與東莞市,分別補助資金來鼓勵企業發展“以機器換人”或推動兩化融合,提升智慧製造實力。 由於中國智動化市場前景可期,國際大廠已透過銷售服務、購並/合資等方式展開布局,藉以成功搶食此塊大餅,譬如Honeywell、ABB、Rockwell、Siemens與Omron皆加強銷售服務。
當中也有廠商透過購並/合資增進戰力,譬如Rockwell並九州電氣、Siemens合資威勝集團、Schneider並利德華福等。
事實上,近一、二年國際廠商加快投資中國,有些業者甚至將中國當成亞洲的集散地。
戴dai熒ying美mei觀guan察cha,與yu國guo際ji大da廠chang相xiang比bi,台tai廠chang雖sui有you持chi續xu投tou資zi中zhong國guo,但dan經jing營ying規gui模mo相xiang對dui較jiao小xiao,因yin此ci台tai灣wan自zi動dong化hua廠chang商shang可ke透tou過guo共gong同tong合he作zuo來lai加jia強qiang中zhong國guo市shi場chang的de競jing爭zheng力li,以yi利li未wei來lai發fa展zhan。
戴熒美以“智動化程度”與“製程掌握度”兩項指標(表1)分析指出,台廠若製程掌握度低且智動化程度低,可透過同業交流方式增加前進中國市場的機會;而製程掌握度高但智動化程度低者,應利用策略聯盟方式,與其他廠商共同布局;若兩者程度皆高的業者,則可考慮跨領域創新,增強競爭力。此外,台廠有些專精產業,譬如3C產業(半導體、麵板)、傳統產業(家電、金屬加工)在兩岸合作智動化方麵,較有發展機會。

中國除了與國際自動化廠商合作外,當地的業者也爭相發展機器人。
中國工業機器人生態圈快速成形
工研院產經中心機械與製造係統研究部研究員黃仲宏(圖2)表示,近年中國人工薪資上漲,同時觀察該國製造業的固定資產投資統計與PMI指數,可見其製造業正每況愈下,有鑒於此,中國意欲藉“中國製造2025計劃”,來帶動製造業與經濟發展,機器人尤為聚焦重點。
同時中國國家主席習近平將機器人喻為是製造業皇冠上的明珠,而帶動諸多大陸廠商與國外大廠相繼投入發展。

圖2工研院產經中心機械與製造係統研究部研究員黃仲宏認為,AI、人機協同與機器人係統平台,將成為未來機器人發展的重要趨勢。
黃仲宏進一步解釋,中國研發機器人的戰略,主要圍繞汽車、機械、電子等工業機器人、特種機器人和服務機器人,並促進機器人標準化、模組化發展,以擴大市場應用。
預估2015至2017年,中國工業機器人市場將以25%以上的速度穩定成長,2020年有望形成完善的工業機器人產業體係,同時高階市場本土的產品在占有率將攀升至45%以上,黃仲宏更直言,中國南車、中興通訊、配天製造等公司在相關機器人的表現將備受期待。
然ran而er,黃huang仲zhong宏hong也ye指zhi出chu,在zai政zheng策ce驅qu動dong下xia,中zhong國guo廠chang商shang爭zheng相xiang競jing逐zhu機ji器qi人ren產chan業ye,但dan也ye麵mian臨lin以yi下xia挑tiao戰zhan,譬pi如ru技ji術shu基ji礎chu薄bo弱ruo,無wu法fa自zi製zhi核he心xin零ling組zu件jian,成cheng為wei須xu突tu破po的de技ji術shu瓶ping頸jing;加上機器人企業利潤微薄,隻能在中低階產品進行價格競爭;未來若政策不支持,在缺乏資金奧援下,已投資機器人的企業有可能麵臨破產或被購並的情形。
黃仲宏觀察,日後中國將著重發展國產的機器人關鍵零組件,譬如輕量微型化減速機、力回饋控製器、多工協調模組等;並且加強人機協同、視覺技術與類人手控製,以提升機器人的生產價值。
值(zhi)得(de)一(yi)提(ti)的(de)是(shi),缺(que)乏(fa)關(guan)鍵(jian)零(ling)組(zu)件(jian)技(ji)術(shu)與(yu)注(zhu)重(zhong)人(ren)機(ji)協(xie)同(tong),亦(yi)是(shi)台(tai)灣(wan)業(ye)者(zhe)在(zai)機(ji)器(qi)人(ren)領(ling)域(yu)麵(mian)臨(lin)的(de)挑(tiao)戰(zhan)以(yi)及(ji)正(zheng)積(ji)極(ji)強(qiang)化(hua)之(zhi)方(fang)向(xiang)。黃(huang)仲(zhong)宏(hong)認(ren)為(wei),台(tai)灣(wan)除(chu)了(le)可(ke)朝(chao)上(shang)述(shu)兩(liang)個(ge)方(fang)麵(mian)發(fa)展(zhan)外(wai),人(ren)工(gong)智(zhi)慧(hui)(AI)與機器人係統平台也是台灣業者值得關注之處。
據了解,人工智慧眼前以美、日發展較為快速,中國在此領域依舊落後,而台灣學界已有相當多人工智慧的研究,未來應逐步產業化與商業化。
lingwai,zaizhihuigongchangnei,jiangyouxuduojixierenyujiqishoubi,yixuyaoyouyigejiqirenxitongpingtai,laitigonggongtongjiemian,shijiqirenkehuxianggoutong,zhexiedoujiangchengweitaiwanjingzhujiqirenshichangdejihui。
另一方麵,工廠智動化要成功,除了硬體(機器人、設備)革新外,也須善用硬體搜集的資料,從而結合製造執行係統(MES)、巨量資料分析與物聯網技術,來達成智慧管理,讓機器人可以發揮更多價值。
改善資訊孤島新鼎MES助力智慧工廠
係統商新鼎看好工業智動化市場,透過旗下的MES來協助管理智慧工廠。其藉由改進廠房未妥善利用資訊的情況,來提升產能、良率,以及增進工廠應變能力,以因應產品生命周期縮短的現況。

圖3新鼎新創事業處處長曹永誠表示,不知該如何處理來自各個部門和係統的資料,是目前工廠智慧化的痛處,但也是商機所在。
新鼎係統新創事業處處長曹永誠(圖3)表biao示shi,現xian今jin消xiao費fei者zhe喜xi歡huan客ke製zhi化hua商shang品pin,也ye希xi望wang產chan品pin能neng物wu美mei價jia廉lian與yu快kuai速su上shang市shi,這zhe些xie時shi代dai與yu環huan境jing因yin素su對dui原yuan本ben主zhu打da產chan出chu大da量liang產chan品pin的de工gong廠chang而er言yan,無wu疑yi形xing成cheng挑tiao戰zhan壓ya力li;加上智慧手機和社群網路帶動物聯網興起,以及全球產能過剩、需求減緩影響,工廠也麵臨複雜度與競爭度升高等課題。
為了因應以消費者為中心的客製化生產,曹永誠認為,要促進工廠智慧化,傳統紙本的管理手法已不適用。有鑒於此,該公司透過MES來(lai)彙(hui)整(zheng)各(ge)個(ge)部(bu)門(men)和(he)係(xi)統(tong)的(de)大(da)量(liang)數(shu)據(ju),改(gai)善(shan)過(guo)去(qu)資(zi)訊(xun)分(fen)散(san)的(de)孤(gu)島(dao)情(qing)形(xing),因(yin)為(wei)雜(za)散(san)於(yu)各(ge)處(chu)的(de)資(zi)訊(xun),未(wei)和(he)其(qi)他(ta)數(shu)據(ju)彙(hui)整(zheng)而(er)無(wu)法(fa)發(fa)揮(hui)綜(zong)效(xiao),他(ta)直(zhi)言(yan),這(zhe)是(shi)目(mu)前(qian)發(fa)展(zhan)智(zhi)慧(hui)工(gong)廠(chang)的(de)難(nan)題(ti),也(ye)是(shi)商(shang)機(ji)所(suo)在(zai)之(zhi)處(chu)。
因此,工廠若要智動化,必須藉由機台連線、數據收集和物聯網等技術,以及透過管理係統,再結合巨量資料分析,才能真正偵測異常之處,進一步智慧管理廠房。
以前後製程的機台為例,曹永誠解釋,假設前後製程機台的機差無法匹配,將會疊化機差、造成良率下降,然而,若以鎖定固定機台生產來解決機差問題,雖可提升良率,但產能會下降,反之亦然。在此兩難的情形下,可透過MES來取得產能/良率的最佳平衡點,藉以達到工廠管理智慧化。
據悉,現階段該公司因係統具有微型化與平價化等特色,已打入化工與化學產業,以及電子業,譬如動態隨機存取記憶體(DRAM)、印刷電路板(PCB)、封測和表麵零件黏著(SMT)等市場。