作(zuo)為(wei)新(xin)一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)核(he)心(xin)驅(qu)動(dong)力(li)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)深(shen)刻(ke)改(gai)變(bian)人(ren)類(lei)生(sheng)產(chan)生(sheng)活(huo)方(fang)式(shi)，推(tui)動(dong)社(she)會(hui)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)整(zheng)體(ti)躍(yue)升(sheng)。同(tong)時(shi)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)給(gei)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)也(ye)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。

當(dang)前(qian)

，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)全(quan)球(qiu)範(fan)圍(wei)內(nei)的(de)加(jia)速(su)發(fa)展(zhan)引(yin)發(fa)各(ge)國(guo)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)
，無(wu)論(lun)是(shi)簡(jian)單(dan)的(de)機(ji)械(xie)動(dong)作(zuo)還(hai)是(shi)複(fu)雜(za)的(de)感(gan)知(zhi)任(ren)務(wu)

，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)所(suo)展(zhan)現(xian)出(chu)的(de)實(shi)力(li)都(dou)可(ke)圈(quan)可(ke)點(dian)。並(bing)且(qie)，隨(sui)著(zhe)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)、大數據以及計算能力的發展
，人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。

由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危
，技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此？當“機器換人”衝擊勞動力市場，最大的威脅又是什麼？

“機器換人”進行時

dangqian，rengongzhinengyichengweiweilaikejigeminghechanyebiangedexinyinqing



，bingdaidonghecujinzhechuantongchanyedezhuanxingshengji。rengongzhinengyingyongfanweishenguang，conggongyenongyedaojinrongjiaoyu
，congshuzizhengfudaozhihuijiaotong，zaidaosifayiliaohelingshoufuwu
，rengongzhinengduiyujiuyedeyingxiangyijingbiaoxiandeyuelaiyuemingxian。

而er從cong技ji術shu的de角jiao度du來lai看kan
，受shou益yi於yu計ji算suan機ji能neng力li的de發fa展zhan，數shu據ju的de可ke用yong性xing日ri益yi增zeng加jia
，機ji器qi學xue習xi和he其qi他ta算suan法fa的de開kai發fa和he改gai進jin，人ren工gong智zhi能neng等deng關guan鍵jian技ji術shu的de未wei來lai進jin展zhan幾ji乎hu是shi絕jue對dui的de。“機器換人”不僅是“進行時”，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場，帶來了新一波的就業焦慮。

事實上

，自第一次工業革命以來，從機械織布機到內燃機
，再到第一台計算機，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間，雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。

許多發展中國家也經曆著類似的變化，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據，中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起，美國有關研究機構2016年12月發布報告稱，未來10到20年內，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

從人工智能代替就業的具體內容來看，不僅絕大部分的標準化、程序化勞動可以通過機器人完成，在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。

正如馬克思所指出的，“勞動資料作為機器出現，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測
，未來二十年
，約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。

也就是說，白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計
、金融

、教育、醫療等各行業，大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式
，由人類負責對技能性、創造性、靈活性要求比較高的部分，機器人則利用其在速度、準確性、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。

盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替，但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會，以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。

與yu此ci同tong時shi
，麵mian對dui人ren工gong智zhi能neng的de勃bo興xing，在zai高gao端duan研yan發fa等deng少shao數shu前qian沿yan創chuang新xin領ling域yu
，仍reng然ran延yan續xu對dui高gao技ji能neng勞lao動dong力li的de就jiu業ye選xuan擇ze偏pian好hao。這zhe就jiu導dao致zhi在zai高gao技ji能neng與yu中zhong低di技ji能neng勞lao動dong力li就jiu業ye中zhong出chu現xian明ming顯xian極ji化hua趨qu勢shi：對高技能勞動力的就業需求顯著提升；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

根據MIT的研究
，研究人員利用美國從1990年-2007年(nian)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)市(shi)場(chang)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)了(le)機(ji)器(qi)人(ren)或(huo)者(zhe)自(zi)動(dong)化(hua)設(she)備(bei)的(de)使(shi)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)和(he)工(gong)作(zuo)的(de)影(ying)響(xiang)。結(jie)果(guo)發(fa)現(xian)
，在(zai)美(mei)國(guo)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)上(shang)機(ji)器(qi)人(ren)使(shi)用(yong)占(zhan)全(quan)部(bu)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)比(bi)例(li)，每(mei)提(ti)高(gao)1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。

“機器換人”創造未來就業

dangran
，duiyuzidonghuadekonghuangzairenleilishishangyebingfeidiyici。zicongxiandaijingjizengchangkaishi，renmenjiuzhouqixingdizaoshoubeijiqiqudaideqiangliekonghuang。jibainianlai，zhezhongdanyouzuihouzongbeizhengmingshixujingyichang——盡管多年來技術進步源源不斷，但總會產生新的人類工作需求，足以避免出現大量永久失業的人群。

biru

，guoquhuiyouzhuanmendefalvgongzuozhecongshifalvwenjiandejiansuogongzuo。danzicongyinjinnenggoufenxijiansuohailiangfalvwenjianderuanjianzhihou，shijianchengbendafuxiajiangerxuqiuliangdazeng，yincifalvgongzuozhedejiuyeqingkuangbujiangfansheng（2000至2013年，該職位的就業人數每年增加1.1%）。

再比如，ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年，美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13ren。danyunyingmeijiafenzhijigoudechengbenjiangdi，zhefanerrangyinxingyouzugoudezijinqukaishegengduodefenzhijigouyimanzugukexuqiu。yinci，meiguochengshilideyinxingfenzhijigoushuliangzai1988至2004年期間上升了43%
，銀行職員的總體數量也隨之增加。

過guo去qu的de曆li史shi表biao明ming

，技ji術shu創chuang新xin提ti高gao了le工gong人ren的de生sheng產chan力li，創chuang造zao了le新xin的de產chan品pin和he市shi場chang
，進jin一yi步bu在zai經jing濟ji中zhong創chuang造zao了le新xin的de就jiu業ye機ji會hui。那na麼me，對dui於yu人ren工gong智zhi能neng而er言yan
，曆li史shi的de規gui律lv可ke能neng還hai會hui重zhong演yan。從cong長chang遠yuan發fa展zhan來lai看kan，人ren工gong智zhi能neng正zheng通tong過guo降jiang低di成cheng本ben，帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji來lai創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係，發現技術進步是“創造就業的機器”。因yin為wei技ji術shu進jin步bu通tong過guo降jiang低di生sheng產chan成cheng本ben和he價jia格ge，增zeng加jia了le消xiao費fei者zhe對dui商shang品pin的de需xu求qiu
，從cong而er社she會hui總zong需xu求qiu擴kuo張zhang
，帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji，創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye崗gang位wei。

從cong人ren工gong智zhi能neng開kai辟pi的de新xin就jiu業ye空kong間jian來lai看kan，人ren工gong智zhi能neng改gai變bian經jing濟ji的de第di一yi個ge模mo式shi就jiu是shi通tong過guo新xin的de技ji術shu創chuang造zao新xin的de產chan品pin，實shi現xian新xin的de功gong能neng，帶dai動dong市shi場chang新xin的de消xiao費fei需xu求qiu，從cong而er直zhi接jie創chuang造zao一yi批pi新xin興xing產chan業ye，並bing帶dai動dong智zhi能neng產chan業ye的de線xian性xing增zeng長chang。

中國電子學會研究認為，每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位，比如機器人的研發、生產、配套服務以及品質管理、銷售等崗位。

當(dang)前(qian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)以(yi)大(da)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)為(wei)主(zhu)流(liu)模(mo)式(shi)，在(zai)傳(chuan)統(tong)行(xing)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)過(guo)程(cheng)中(zhong)
，伴(ban)隨(sui)著(zhe)大(da)量(liang)智(zhi)能(neng)化(hua)項(xiang)目(mu)的(de)落(luo)地(di)應(ying)用(yong)，不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)家(jia)

、算法工程師等崗位
，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作，因此對數據清洗、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。

並(bing)且(qie)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)還(hai)將(jiang)帶(dai)動(dong)智(zhi)能(neng)化(hua)產(chan)業(ye)鏈(lian)就(jiu)業(ye)崗(gang)位(wei)線(xian)性(xing)增(zeng)長(chang)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)所(suo)引(yin)領(ling)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)大(da)發(fa)展(zhan)，也(ye)必(bi)將(jiang)帶(dai)動(dong)各(ge)相(xiang)關(guan)產(chan)業(ye)鏈(lian)發(fa)展(zhan)
，打(da)開(kai)上(shang)下(xia)遊(you)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)。

此ci外wai，隨sui著zhe物wu質zhi產chan品pin的de豐feng富fu和he人ren民min生sheng活huo質zhi量liang的de提ti升sheng，人ren們men對dui高gao質zhi量liang服fu務wu和he精jing神shen消xiao費fei產chan品pin的de需xu求qiu將jiang不bu斷duan擴kuo大da，對dui高gao端duan個ge性xing化hua服fu務wu的de需xu求qiu逐zhu漸jian上shang升sheng，將jiang會hui創chuang造zao大da量liang新xin的de服fu務wu業ye就jiu業ye。麥mai肯ken錫xi認ren為wei，到dao2030年
，高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。

從cong崗gang位wei技ji能neng看kan，簡jian單dan的de重zhong複fu性xing勞lao動dong將jiang更geng多duo地di被bei替ti代dai，高gao質zhi量liang技ji能neng型xing崗gang位wei被bei大da量liang創chuang造zao。這zhe同tong時shi也ye意yi味wei著zhe
，盡jin管guan人ren工gong智zhi能neng正zheng在zai帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji來lai創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye，但dan短duan期qi內nei，在zai中zhong低di技ji能neng勞lao動dong力li就jiu業ye市shi場chang背bei景jing下xia，人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai的de就jiu業ye衝chong擊ji依yi然ran形xing勢shi嚴yan峻jun。

回應“機器換人”時代挑戰

人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化，而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革
，並進一步對就業產生巨大影響。

dangran，jiyurengongzhinengjishufazhandeduocengcixinghejieduanxing
，rengongzhinengduijiuyedetidaiyejiangshiyigezhubutuijindeguocheng，erjiejueyuxietiaorengongzhinengduijiuyededuanqiyuchangqichongji，zeshidangqianheweilaiyingdui“機器換人”的關鍵。

shouxian，yingjijiyingduirengongzhinengxinjishuyingyongduijiuyedailaidezhongduanqihuojubutiaozhan
，xuyaozhidingzhenduixingcuoshi，huanchongrengongzhinengduijiuyedefumianyingxiang。biru，baworengongzhinengdailaidexinyilunchanyefazhanjiyu，zhuangdarengongzhinengxinxingchanye
，jiezhurengongzhinengjishuzaixiangguanlingyuchuangzaoxindejiuyegangwei，chongfenfahuirengongzhinengduijiuyedejijidaidongzuoyong。

如(ru)何(he)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)社(she)會(hui)問(wen)題(ti)，需(xu)要(yao)的(de)是(shi)市(shi)場(chang)的(de)創(chuang)造(zao)性(xing)。隻(zhi)有(you)合(he)適(shi)的(de)激(ji)勵(li)機(ji)製(zhi)
，合(he)適(shi)的(de)人(ren)才(cai)，才(cai)能(neng)對(dui)衝(chong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)的(de)巨(ju)大(da)衝(chong)擊(ji)。中(zhong)國(guo)改(gai)革(ge)開(kai)放(fang)以(yi)來(lai)，第(di)一(yi)重(zhong)要(yao)的(de)
，就(jiu)是(shi)使(shi)得(de)千(qian)千(qian)萬(wan)萬(wan)的(de)企(qi)業(ye)家(jia)湧(yong)現(xian)了(le)出(chu)來(lai)。在(zai)千(qian)千(qian)萬(wan)萬(wan)的(de)企(qi)業(ye)家(jia)推(tui)動(dong)了(le)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)

，才(cai)推(tui)動(dong)了(le)政(zheng)府(fu)修(xiu)路(lu)
、建橋，然後進一步幫助了企業的發展。

其(qi)次(ci)，要(yao)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)新(xin)技(ji)術(shu)可(ke)能(neng)對(dui)傳(chuan)統(tong)崗(gang)位(wei)帶(dai)來(lai)的(de)替(ti)代(dai)風(feng)險(xian)，重(zhong)點(dian)關(guan)注(zhu)中(zhong)端(duan)崗(gang)位(wei)從(cong)業(ye)人(ren)員(yuan)的(de)轉(zhuan)崗(gang)再(zai)就(jiu)業(ye)問(wen)題(ti)。實(shi)際(ji)上(shang)

，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)究(jiu)竟(jing)消(xiao)滅(mie)多(duo)少(shao)
、創造多少、造出什麼新工作
，不是完全由技術決定的，製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中，究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會
，這都是由製度決定的。

比(bi)如(ru)，失(shi)去(qu)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren)
，他(ta)的(de)能(neng)力(li)能(neng)否(fou)轉(zhuan)換(huan)？如(ru)何(he)幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)轉(zhuan)換(huan)能(neng)力(li)？這(zhe)些(xie)也(ye)是(shi)製(zhi)度(du)需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)的(de)問(wen)題(ti)。政(zheng)府(fu)要(yao)足(zu)夠(gou)支(zhi)持(chi)建(jian)立(li)非(fei)政(zheng)府(fu)組(zu)織(zhi)，為(wei)丟(diu)掉(diao)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren)提(ti)供(gong)訓(xun)練(lian)

，幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)適(shi)應(ying)工(gong)作(zuo)要(yao)求(qiu)的(de)變(bian)化(hua)。

最zui後hou
，工gong作zuo崗gang位wei是shi一yi回hui事shi，它ta們men創chuang造zao的de收shou入ru又you是shi另ling一yi回hui事shi。從cong人ren工gong智zhi能neng對dui勞lao動dong力li市shi場chang的de長chang期qi衝chong擊ji來lai看kan，需xu要yao密mi切qie關guan注zhu人ren工gong智zhi能neng對dui不bu同tong群qun體ti收shou入ru差cha距ju的de影ying響xiang，重zhong點dian解jie決jue好hao中zhong等deng收shou入ru群qun體ti就jiu業ye與yu收shou入ru下xia降jiang問wen題ti。

進入21世紀以來，一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象：標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業
，其就業占比都在持續增加
；而標準化、程(cheng)序(xu)化(hua)程(cheng)度(du)較(jiao)高(gao)的(de)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)職(zhi)業(ye)，其(qi)就(jiu)業(ye)占(zhan)比(bi)反(fan)而(er)趨(qu)於(yu)下(xia)降(jiang)。這(zhe)是(shi)一(yi)種(zhong)與(yu)以(yi)往(wang)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)顯(xian)著(zhu)不(bu)同(tong)的(de)就(jiu)業(ye)收(shou)入(ru)效(xiao)應(ying)
，使(shi)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)麵(mian)臨(lin)著(zhe)比(bi)低(di)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)更(geng)尷(gan)尬(ga)的(de)就(jiu)業(ye)處(chu)境(jing)。

對dui於yu這zhe種zhong情qing況kuang，如ru果guo收shou入ru分fen配pei政zheng策ce的de重zhong點dian仍reng停ting留liu在zai過guo去qu對dui高gao收shou入ru和he低di收shou入ru兩liang個ge群qun體ti的de關guan注zhu上shang，不bu能neng及ji時shi對dui中zhong等deng收shou入ru群qun體ti給gei予yu有you效xiao重zhong視shi
，會hui極ji易yi形xing成cheng人ren工gong智zhi能neng條tiao件jian下xia新xin的de低di收shou入ru群qun體ti及ji分fen配pei不bu均jun，即ji中zhong等deng收shou入ru群qun體ti因yin技ji術shu進jin步bu呈cheng現xian出chu收shou入ru停ting滯zhi甚shen至zhi下xia降jiang的de特te征zheng。

當(dang)前(qian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。在(zai)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)途(tu)徑(jing)上(shang)
，不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)重(zhong)新(xin)麵(mian)對(dui)勞(lao)資(zi)關(guan)係(xi)進(jin)行(xing)治(zhi)理(li)，更(geng)應(ying)該(gai)從(cong)過(guo)去(qu)“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來，以更開闊的視野、更多維的方法
、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。