導讀：當(dang)前(qian)，全(quan)球(qiu)主(zhu)要(yao)國(guo)家(jia)均(jun)掀(xian)起(qi)了(le)新(xin)一(yi)輪(lun)的(de)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)，而(er)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)與(yu)工(gong)業(ye)技(ji)術(shu)的(de)融(rong)合(he)是(shi)共(gong)同(tong)的(de)特(te)征(zheng)。新(xin)一(yi)輪(lun)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)，究(jiu)竟(jing)將(jiang)如(ru)何(he)影(ying)響(xiang)和(he)改(gai)變(bian)製(zhi)造(zao)業(ye)？本(ben)文(wen)特(te)選(xuan)擇(ze)了(le)三(san)個(ge)有(you)代(dai)表(biao)性(xing)的(de)角(jiao)度(du)——工業大數據
、數字化工廠和3D打印，以期對新工業革命作出更細致和深入的解讀
，並為中國製造業的轉型升級提供借鑒。

　工業大數據分析的目的

，就是找出隱性的操作問題及未知的變化，及時地做好預防
，從而避免故障。

　　zaioumeiguojiazhongzhenzhizaoyedeguochengzhong，gongyedashujubeizuoweiyixiangzhongyaodeneirong。erzaizhongguozhizaoyezhuanxingshengjideguochengzhong，gongyedashujuyejiangfahuizhongyaodezuoyong。

　　從全美製造業創新網絡
，到德國的工業4.0，再到正在醞釀的《中國製造2025》規劃，一場席卷全球的新工業革命的輪廓已逐漸清晰。

　　“未來的製造業將建立在以互聯網和信息技術為基礎的互動平台之上，將更多的生產要素更為科學地整合，變得更加智能化
、自動化、網絡化、係統化，而生產製造個性化、定製化將成為常態。”在9月18日~20日舉行的第七屆亞洲製造業論壇年會上，亞洲製造業協會CEO兼秘書長羅軍如是說。

　　記者從本屆論壇上了解到，在歐美國家重振製造業過程中，“工業大數據”被作為一項重要的內容。而在中國製造業轉型升級的過程中，工業大數據也將發揮重要的作用。

　　工業大數據的價值

　　梳(shu)理(li)歐(ou)美(mei)國(guo)家(jia)重(zhong)振(zhen)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)規(gui)劃(hua)
，將(jiang)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)與(yu)工(gong)業(ye)技(ji)術(shu)融(rong)合(he)是(shi)共(gong)同(tong)的(de)特(te)征(zheng)。那(na)麼(me)，二(er)者(zhe)的(de)融(rong)合(he)究(jiu)竟(jing)將(jiang)如(ru)何(he)改(gai)變(bian)製(zhi)造(zao)業(ye)


？這(zhe)一(yi)點(dian)從(cong)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)的(de)應(ying)用(yong)中(zhong)可(ke)見(jian)一(yi)斑(ban)。

　　在美國辛辛那提大學講座教授、美(mei)國(guo)國(guo)家(jia)科(ke)學(xue)基(ji)金(jin)會(hui)智(zhi)能(neng)維(wei)護(hu)係(xi)統(tong)產(chan)學(xue)合(he)作(zuo)中(zhong)心(xin)主(zhu)任(ren)李(li)傑(jie)看(kan)來(lai)，製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)問(wen)題(ti)可(ke)以(yi)分(fen)為(wei)兩(liang)類(lei)，一(yi)類(lei)是(shi)看(kan)得(de)到(dao)的(de)問(wen)題(ti)，一(yi)類(lei)是(shi)看(kan)不(bu)到(dao)的(de)問(wen)題(ti)。

　　所謂看得到的問題，指的是生產中的各類設備，而看不到的問題，則是生產的精益和穩定性。

　　“工業大數據分析的目的，就是找出隱性的操作問題及未知的變化

，及時地做好預防，從而避免故障。”李傑說。

　　yijichuangweili，yiwangdoushichuxianwentihouzaijinxingweixiu，ertongguochuanganqihedashujufenxi，zekeyitiqianlejiejichuangdenayibadaoju，huoshinayigehuanjiekenengchuxianwenti，zaiwentichuxianzhiqianjinxingweixiu。

　　據ju李li傑jie介jie紹shao，他ta的de團tuan隊dui和he豐feng田tian公gong司si合he作zuo，對dui豐feng田tian的de某mou一yi生sheng產chan線xian的de機ji器qi人ren進jin行xing了le智zhi能neng維wei護hu，可ke以yi提ti前qian三san周zhou發fa現xian它ta們men的de問wen題ti，為wei豐feng田tian公gong司si減jian少shao了le裝zhuang備bei維wei護hu成cheng本ben近jin50%。

　　事實上
，工業大數據的價值不僅僅在於可預測性維保，德國電氣委員會電子與信息技術協會董事長伯恩哈特·蒂斯指出，其對製造業的影響還包括研發、設計
、生產、營銷及售後服務。

　　“通(tong)過(guo)對(dui)數(shu)據(ju)的(de)挖(wa)掘(jue)和(he)分(fen)析(xi)，可(ke)以(yi)優(you)化(hua)產(chan)品(pin)價(jia)值(zhi)鏈(lian)，改(gai)善(shan)工(gong)廠(chang)的(de)生(sheng)產(chan)質(zhi)量(liang)，增(zeng)加(jia)透(tou)明(ming)度(du)，減(jian)少(shao)庫(ku)存(cun)。最(zui)終(zhong)我(wo)們(men)產(chan)品(pin)的(de)質(zhi)量(liang)會(hui)更(geng)高(gao)，消(xiao)費(fei)者(zhe)的(de)滿(man)意(yi)程(cheng)度(du)也(ye)會(hui)更(geng)高(gao)。”伯恩哈特·蒂斯說。

　　服務新藍海

　　工業大數據的應用除了可以幫助用戶實現預測性維保

，並通過數據挖掘和分析驅動生產價值之外，還將給用戶帶來更多的改變。

　　SAP公司 快速增長市場戰略部副總裁徐莉介紹說，SAP在幫助某空氣壓縮機客戶實現可預測性維保之後，該客戶發展出了一種新的業務模式——不再僅僅把空氣壓縮機賣給客戶，而是把服務賣給客戶，按照為客戶提供了多少壓縮空氣來算錢。

　　在徐莉看來，這是工業大數據驅動製造企業向服務轉型的典型例子。

　　對此，李傑亦表示認同。他指出，目前中國的製造經濟已經發展到了相當規模，下一步的發展重點應該是服務經濟。“發達國家的服務經濟是70%以上
，而目前中國是20%。”

　　在李傑看來
，服務經濟時代，中國製造的競爭力將得到進一步提升。

　　目前，中國製造企業大都追求規模效益
，而在服務經濟時代，對數據的挖掘和分析，將創造更多價值。

　　“我們做大數據分析的目的是創造價值——為客戶創造價值，為自己創造價值，為社會創造價值。”李傑說。

　　在(zai)李(li)傑(jie)看(kan)來(lai)，中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)的(de)優(you)勢(shi)在(zai)於(yu)
，內(nei)需(xu)市(shi)場(chang)很(hen)大(da)
，積(ji)累(lei)的(de)數(shu)據(ju)也(ye)很(hen)多(duo)，因(yin)此(ci)

，如(ru)果(guo)做(zuo)好(hao)數(shu)據(ju)挖(wa)掘(jue)和(he)分(fen)析(xi)，中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)無(wu)疑(yi)將(jiang)具(ju)有(you)較(jiao)強(qiang)的(de)競(jing)爭(zheng)力(li)。

　　中國的挑戰

　　當然，看到未來趨勢的不僅僅是中國。麵對新工業革命，歐美國家也在緊鑼密鼓地進行戰略部署。

　　德國工業4.0科學谘詢委員會委員托馬斯·保爾漢森表示，就目前發展情況來看，美國在新一輪工業革命中依然有非常明顯的優勢。“美國有很多知名的IT公司
，比如穀歌、思科、IBM
、惠普等。因此，他們在新一輪競爭中依然具有較強的競爭力，並吸引眾多的投資者到美國投資。”

　　同時，歐洲也不甘落後。據托馬斯·保爾漢森介紹，德國工業4.0科學谘詢委員會
，由軟件協會和電子器件協會合並而成。同時
，德國製造在經驗和可靠性方麵，也具有長期的積累。

　　在托馬斯·保爾漢森看來，中國有很多行業
，目前正從工業2.0邁向工業3.0
，因此，對於中國而言，要想一下邁入工業4.0，仍然麵臨不小的困難。

　　“在(zai)我(wo)看(kan)來(lai)，中(zhong)國(guo)需(xu)要(yao)在(zai)人(ren)才(cai)方(fang)麵(mian)下(xia)功(gong)夫(fu)。把(ba)重(zhong)點(dian)放(fang)在(zai)教(jiao)育(yu)和(he)科(ke)研(yan)方(fang)麵(mian)，並(bing)重(zhong)視(shi)對(dui)人(ren)才(cai)的(de)培(pei)訓(xun)，把(ba)企(qi)業(ye)的(de)員(yuan)工(gong)和(he)工(gong)程(cheng)師(shi)盡(jin)快(kuai)打(da)造(zao)成(cheng)適(shi)應(ying)工(gong)業(ye)4.0的人才。”托馬斯·保爾漢森說。

　　徐莉也表示，當製造業變得更加自動化和網絡化之後，對工人和工程師的要求也會發生諸多變化，因此對人才的教育顯得尤為重要。

　　同時
，徐莉認為

，在製造業轉型升級過程中，中國的製造企業應該發揮積極作用。“當前中國已經進入了創新的‘無人區’
，hendachengdushangxuyaoqiyeduizhuanxingyouzheqiangliedeyiyuan
，cainenggenghaodituidongchuangxin。xiwangzhongguoyouyixiebiaoganxingqiyezhenzhengzuoqilai，weizhongguodexingongyegemingtigonglujinghebiaozhun。”