維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代:生活
、工作與思維的大變革》中最具洞見之處在於，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求

，而取而代之關注相關關係。

作為國內領先的空壓節能解決方案提供商，愛社科技一直在空壓節能的數據分析中進行“相關關係”的落地
，植根於其打造的壓縮空氣節能、專業節能係統和合同能源管理三位一體的循環節能模式中。

大數據空壓節能中的“相關論”

愛社科技蔡茂林表示
，大數據關注的“是什麼”
，而不是“為什麼”，jingchangwanggouderenhuigengrongyitihui。henduodianshangwangzhandetuijianyinqingjubeizhezhongnengli，tanenggouzaigukemaishudeshihou，tuijiangukeganghaoxihuandeqitashuji
，gukekenengbuzhidao“為什麼”，其實網站也不在乎“為什麼”。但是網站根據成千上萬甚至上億人的統計學分析

，就可以發現“關聯物”，或者說大數據更擅長通過統計分析人類所不能感知的關聯
，並建議人采取行動。

愛(ai)社(she)科(ke)技(ji)在(zai)實(shi)施(shi)空(kong)壓(ya)節(jie)能(neng)項(xiang)目(mu)中(zhong)，突(tu)破(po)以(yi)往(wang)隻(zhi)關(guan)注(zhu)源(yuan)頭(tou)動(dong)力(li)設(she)備(bei)的(de)傳(chuan)統(tong)節(jie)能(neng)方(fang)式(shi)
，更(geng)多(duo)地(di)注(zhu)重(zhong)源(yuan)頭(tou)動(dong)力(li)設(she)備(bei)和(he)末(mo)端(duan)設(she)備(bei)之(zhi)間(jian)的(de)相(xiang)關(guan)關(guan)係(xi)
，提(ti)供(gong)數(shu)據(ju)化(hua)
、個性化的節能診斷和節能改造。

在節能項目改造中，愛社科技通過對企業壓縮空氣係統進行全方位、立體化的調查、檢測
，並基於大數據分析理論計算和改造經驗評估節能潛力
，為客戶提供全方位的中控室診斷、空壓機房診斷、供氣管網診斷和末端用氣設備診斷服務。

大數據空壓節能背後的“數字故事”

大數據是全數據，至少維度要全，這帶來了觀察和分析事物的角度變化

，尤其相對於傳統IT係統數據，大數據強調了數據的外部性和實時性，以及效益的數據化。

目前，全國工業領域風機、水泵
、空壓機年耗電為1.86萬億度，全國空壓機耗電總量占15%，年耗電量為2800億度。然而，壓縮空氣在工業使用中，僅有60%的能耗用於生產
，其餘40%的能源消耗於泄漏與假性需求，全國每年空壓機能源浪費約860億度。

愛社科技致力於從源頭到末端的係統整體節能解決方案，能夠幫助企業減少壓縮係統15%~30%的能耗。蔡茂林表示，某家公司用了這個係統，一天省出8萬度電。投資愛社科技的軟銀中國合夥人薛村禾曾介紹說：“我們做過測算，如果用這個係統優化不同的行業，可提高20%左右的能效，這樣省下來的電相當於整個北京市的用電量。”

據了解

，國內頂尖兩家企業節能率最高也就是10%。而國際市場最領先的兩家企業，除了采用變頻技術以外，還增加台數控製方法
，節能率最高可達20%。據全國工業統計分析
，空壓係統每年耗電2800億度，按照目前愛社科技的空壓係統，以平均節能率25%來計算，每年可節約700億度電，接近三峽水電站發電量。

蔡茂林表示，龐大的數據不僅需要節能技術的完善,也需要人工的成本。所以，對於大數據空壓節能的價值運用顯得頗為重要。很多公司都知道大數據思維,卻在一堆數據麵前顯得束手無策。大數據，必須從每個小細節入手，真正挖掘大數據之後的需求價值。

對於大數據
，其真正價值不在大,而在於挖掘能力,在於“有用”和“相關”。這對愛社科技來講，也是一直在探索中不斷前行的。