作(zuo)為(wei)新(xin)一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)核(he)心(xin)驅(qu)動(dong)力(li)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)深(shen)刻(ke)改(gai)變(bian)人(ren)類(lei)生(sheng)產(chan)生(sheng)活(huo)方(fang)式(shi)
，推(tui)動(dong)社(she)會(hui)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)整(zheng)體(ti)躍(yue)升(sheng)。同(tong)時(shi)

，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)給(gei)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)也(ye)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。

dangqian，rengongzhinengzaiquanqiufanweineidejiasufazhanyinfageguogaoduguanzhu，wulunshijiandandejixiedongzuohaishifuzadeganzhirenwu，rengongzhinengsuozhanxianchudeshilidoukequankedian。bingqie，suizhejiqixuexi
、大數據以及計算能力的發展，人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。

由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危，技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此？當“機器換人”衝擊勞動力市場，最大的威脅又是什麼

？

“機器換人”進行時

dangqian，rengongzhinengyichengweiweilaikejigeminghechanyebiangedexinyinqing，bingdaidonghecujinzhechuantongchanyedezhuanxingshengji。rengongzhinengyingyongfanweishenguang，conggongyenongyedaojinrongjiaoyu，congshuzizhengfudaozhihuijiaotong
，zaidaosifayiliaohelingshoufuwu
，rengongzhinengduiyujiuyedeyingxiangyijingbiaoxiandeyuelaiyuemingxian。

ercongjishudejiaodulaikan，shouyiyujisuanjinenglidefazhan，shujudekeyongxingriyizengjia，jiqixuexiheqitasuanfadekaifahegaijin，rengongzhinengdengguanjianjishudeweilaijinzhanjihushijueduide。“機器換人”不僅是“進行時”，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場，帶來了新一波的就業焦慮。

事實上，自第一次工業革命以來
，從機械織布機到內燃機，再到第一台計算機，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間，雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。

許多發展中國家也經曆著類似的變化，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據
，中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起
，美國有關研究機構2016年12月發布報告稱，未來10到20年內
，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

從人工智能代替就業的具體內容來看，不僅絕大部分的標準化
、程序化勞動可以通過機器人完成
，在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。

正如馬克思所指出的，“勞動資料作為機器出現，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測
，未來二十年，約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。

也就是說，白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計、金融、教育、醫療等各行業，大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式，由人類負責對技能性、創造性、靈活性要求比較高的部分，機器人則利用其在速度
、準確性

、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。

盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替，但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會，以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。

yucitongshi，mianduirengongzhinengdeboxing
，zaigaoduanyanfadengshaoshuqianyanchuangxinlingyu
，rengranyanxuduigaojinenglaodonglidejiuyexuanzepianhao。zhejiudaozhizaigaojinengyuzhongdijinenglaodonglijiuyezhongchuxianmingxianjihuaqushi：對高技能勞動力的就業需求顯著提升；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

根據MIT的研究，研究人員利用美國從1990年-2007年(nian)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)市(shi)場(chang)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)了(le)機(ji)器(qi)人(ren)或(huo)者(zhe)自(zi)動(dong)化(hua)設(she)備(bei)的(de)使(shi)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)和(he)工(gong)作(zuo)的(de)影(ying)響(xiang)。結(jie)果(guo)發(fa)現(xian)
，在(zai)美(mei)國(guo)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)上(shang)機(ji)器(qi)人(ren)使(shi)用(yong)占(zhan)全(quan)部(bu)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)比(bi)例(li)，每(mei)提(ti)高(gao)1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。

“機器換人”創造未來就業

當(dang)然(ran)
，對(dui)於(yu)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)恐(kong)慌(huang)在(zai)人(ren)類(lei)曆(li)史(shi)上(shang)也(ye)並(bing)非(fei)第(di)一(yi)次(ci)。自(zi)從(cong)現(xian)代(dai)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)開(kai)始(shi)，人(ren)們(men)就(jiu)周(zhou)期(qi)性(xing)地(di)遭(zao)受(shou)被(bei)機(ji)器(qi)取(qu)代(dai)的(de)強(qiang)烈(lie)恐(kong)慌(huang)。幾(ji)百(bai)年(nian)來(lai)，這(zhe)種(zhong)擔(dan)憂(you)最(zui)後(hou)總(zong)被(bei)證(zheng)明(ming)是(shi)虛(xu)驚(jing)一(yi)場(chang)——盡管多年來技術進步源源不斷

，但總會產生新的人類工作需求，足以避免出現大量永久失業的人群。

biru
，guoquhuiyouzhuanmendefalvgongzuozhecongshifalvwenjiandejiansuogongzuo。danzicongyinjinnenggoufenxijiansuohailiangfalvwenjianderuanjianzhihou
，shijianchengbendafuxiajiangerxuqiuliangdazeng
，yincifalvgongzuozhedejiuyeqingkuangbujiangfansheng（2000至2013年

，該職位的就業人數每年增加1.1%）。

再比如，ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年，美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13ren。danyunyingmeijiafenzhijigoudechengbenjiangdi，zhefanerrangyinxingyouzugoudezijinqukaishegengduodefenzhijigouyimanzugukexuqiu。yinci，meiguochengshilideyinxingfenzhijigoushuliangzai1988至2004年期間上升了43%，銀行職員的總體數量也隨之增加。

過(guo)去(qu)的(de)曆(li)史(shi)表(biao)明(ming)

，技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)提(ti)高(gao)了(le)工(gong)人(ren)的(de)生(sheng)產(chan)力(li)，創(chuang)造(zao)了(le)新(xin)的(de)產(chan)品(pin)和(he)市(shi)場(chang)，進(jin)一(yi)步(bu)在(zai)經(jing)濟(ji)中(zhong)創(chuang)造(zao)了(le)新(xin)的(de)就(jiu)業(ye)機(ji)會(hui)。那(na)麼(me)
，對(dui)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)而(er)言(yan)，曆(li)史(shi)的(de)規(gui)律(lv)可(ke)能(neng)還(hai)會(hui)重(zhong)演(yan)。從(cong)長(chang)遠(yuan)發(fa)展(zhan)來(lai)看(kan)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)通(tong)過(guo)降(jiang)低(di)成(cheng)本(ben)

，帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)擴(kuo)張(zhang)和(he)結(jie)構(gou)升(sheng)級(ji)來(lai)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye)。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係
，發現技術進步是“創造就業的機器”。yinweijishujinbutongguojiangdishengchanchengbenhejiage，zengjialexiaofeizheduishangpindexuqiu
，congershehuizongxuqiukuozhang，daidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengji，chuangzaogengduojiuyegangwei。

congrengongzhinengkaipidexinjiuyekongjianlaikan，rengongzhinenggaibianjingjidediyigemoshijiushitongguoxindejishuchuangzaoxindechanpin，shixianxindegongneng，daidongshichangxindexiaofeixuqiu，congerzhijiechuangzaoyipixinxingchanye，bingdaidongzhinengchanyedexianxingzengchang。

中國電子學會研究認為，每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位

，比如機器人的研發
、生產
、配套服務以及品質管理、銷售等崗位。

當dang前qian，人ren工gong智zhi能neng發fa展zhan以yi大da數shu據ju驅qu動dong為wei主zhu流liu模mo式shi
，在zai傳chuan統tong行xing業ye智zhi能neng化hua升sheng級ji過guo程cheng中zhong，伴ban隨sui著zhe大da量liang智zhi能neng化hua項xiang目mu的de落luo地di應ying用yong，不bu僅jin需xu要yao大da量liang數shu據ju科ke學xue家jia、算法工程師等崗位
，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作，因此對數據清洗、數據標定
、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。

並bing且qie，人ren工gong智zhi能neng還hai將jiang帶dai動dong智zhi能neng化hua產chan業ye鏈lian就jiu業ye崗gang位wei線xian性xing增zeng長chang。人ren工gong智zhi能neng所suo引yin領ling的de智zhi能neng化hua大da發fa展zhan，也ye必bi將jiang帶dai動dong各ge相xiang關guan產chan業ye鏈lian發fa展zhan，打da開kai上shang下xia遊you就jiu業ye市shi場chang。

此ci外wai，隨sui著zhe物wu質zhi產chan品pin的de豐feng富fu和he人ren民min生sheng活huo質zhi量liang的de提ti升sheng，人ren們men對dui高gao質zhi量liang服fu務wu和he精jing神shen消xiao費fei產chan品pin的de需xu求qiu將jiang不bu斷duan擴kuo大da，對dui高gao端duan個ge性xing化hua服fu務wu的de需xu求qiu逐zhu漸jian上shang升sheng，將jiang會hui創chuang造zao大da量liang新xin的de服fu務wu業ye就jiu業ye。麥mai肯ken錫xi認ren為wei
，到dao2030年，高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。

conggangweijinengkan
，jiandandezhongfuxinglaodongjianggengduodibeitidai，gaozhiliangjinengxinggangweibeidaliangchuangzao。zhetongshiyeyiweizhe，jinguanrengongzhinengzhengzaidaidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengjilaichuangzaogengduojiuye
，danduanqinei，zaizhongdijinenglaodonglijiuyeshichangbeijingxia
，rengongzhinengdailaidejiuyechongjiyiranxingshiyanjun。

回應“機器換人”時代挑戰

人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化，而是整個經濟社會生產方式
、消費模式等的深刻變革
，並進一步對就業產生巨大影響。

當dang然ran，基ji於yu人ren工gong智zhi能neng技ji術shu發fa展zhan的de多duo層ceng次ci性xing和he階jie段duan性xing，人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de替ti代dai也ye將jiang是shi一yi個ge逐zhu步bu推tui進jin的de過guo程cheng
，而er解jie決jue與yu協xie調tiao人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de短duan期qi與yu長chang期qi衝chong擊ji，則ze是shi當dang前qian和he未wei來lai應ying對dui“機器換人”的關鍵。

shouxian，yingjijiyingduirengongzhinengxinjishuyingyongduijiuyedailaidezhongduanqihuojubutiaozhan
，xuyaozhidingzhenduixingcuoshi，huanchongrengongzhinengduijiuyedefumianyingxiang。biru，baworengongzhinengdailaidexinyilunchanyefazhanjiyu，zhuangdarengongzhinengxinxingchanye
，jiezhurengongzhinengjishuzaixiangguanlingyuchuangzaoxindejiuyegangwei
，chongfenfahuirengongzhinengduijiuyedejijidaidongzuoyong。

ruheyingduirengongzhinengdeshehuiwenti，xuyaodeshishichangdechuangzaoxing。zhiyouheshidejilijizhi，heshiderencai，cainengduichongrengongzhinengdailaijiuyeshichangdejudachongji。zhongguogaigekaifangyilai，diyizhongyaode，jiushishideqianqianwanwandeqiyejiayongxianlechulai。zaiqianqianwanwandeqiyejiatuidonglejingjizengchangdejichushang，caituidonglezhengfuxiulu

、建橋
，然後進一步幫助了企業的發展。

qici，yaogaoduzhongshixinjishukenengduichuantonggangweidailaidetidaifengxian
，zhongdianguanzhuzhongduangangweicongyerenyuandezhuangangzaijiuyewenti。shijishang，rengongzhinengjiujingxiaomieduoshao、創造多少、造出什麼新工作
，不是完全由技術決定的，製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中
，究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會
，這都是由製度決定的。

比bi如ru，失shi去qu工gong作zuo的de人ren，他ta的de能neng力li能neng否fou轉zhuan換huan？如ru何he幫bang助zhu他ta們men轉zhuan換huan能neng力li
？這zhe些xie也ye是shi製zhi度du需xu要yao考kao慮lv的de問wen題ti。政zheng府fu要yao足zu夠gou支zhi持chi建jian立li非fei政zheng府fu組zu織zhi，為wei丟diu掉diao工gong作zuo的de人ren提ti供gong訓xun練lian，幫bang助zhu他ta們men適shi應ying工gong作zuo要yao求qiu的de變bian化hua。

最(zui)後(hou)
，工(gong)作(zuo)崗(gang)位(wei)是(shi)一(yi)回(hui)事(shi)，它(ta)們(men)創(chuang)造(zao)的(de)收(shou)入(ru)又(you)是(shi)另(ling)一(yi)回(hui)事(shi)。從(cong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)的(de)長(chang)期(qi)衝(chong)擊(ji)來(lai)看(kan)，需(xu)要(yao)密(mi)切(qie)關(guan)注(zhu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)不(bu)同(tong)群(qun)體(ti)收(shou)入(ru)差(cha)距(ju)的(de)影(ying)響(xiang)，重(zhong)點(dian)解(jie)決(jue)好(hao)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)就(jiu)業(ye)與(yu)收(shou)入(ru)下(xia)降(jiang)問(wen)題(ti)。

進入21世紀以來，一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象：標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業，其就業占比都在持續增加
；而標準化、chengxuhuachengdujiaogaodezhongdengshouruzhiye，qijiuyezhanbifanerquyuxiajiang。zheshiyizhongyuyiwangjishujinbuxianzhubutongdejiuyeshouruxiaoying

，shizhongdengshouruquntimianlinzhebidishouruquntigenggangadejiuyechujing。

對(dui)於(yu)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)，如(ru)果(guo)收(shou)入(ru)分(fen)配(pei)政(zheng)策(ce)的(de)重(zhong)點(dian)仍(reng)停(ting)留(liu)在(zai)過(guo)去(qu)對(dui)高(gao)收(shou)入(ru)和(he)低(di)收(shou)入(ru)兩(liang)個(ge)群(qun)體(ti)的(de)關(guan)注(zhu)上(shang)
，不(bu)能(neng)及(ji)時(shi)對(dui)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)給(gei)予(yu)有(you)效(xiao)重(zhong)視(shi)
，會(hui)極(ji)易(yi)形(xing)成(cheng)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)條(tiao)件(jian)下(xia)新(xin)的(de)低(di)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)及(ji)分(fen)配(pei)不(bu)均(jun)，即(ji)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)因(yin)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)呈(cheng)現(xian)出(chu)收(shou)入(ru)停(ting)滯(zhi)甚(shen)至(zhi)下(xia)降(jiang)的(de)特(te)征(zheng)。

dangqian，rengongzhinengdeguangfanyingyongduijiuyeshichangdailaideyingxiangyinfaleshehuigaoduguanzhuhedanyou。zaiyingduirengongzhinengdetujingshang
，bujinxuyaozhongxinmianduilaoziguanxijinxingzhili，gengyinggaicongguoqu“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來，以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。