前幾天，有消息稱人工智能軟件Eugene Goostman通過了圖靈測試，有評委真把它當成了一個13歲sui的de小xiao孩hai。雖sui然ran有you人ren質zhi疑yi測ce試shi的de合he理li性xing，但dan這zhe畢bi竟jing提ti醒xing我wo們men計ji算suan機ji在zai這zhe數shu十shi年nian裏li已yi經jing有you了le長chang足zu的de進jin步bu。計ji算suan機ji以yi它ta們men自zi己ji的de方fang式shi做zuo著zhe一yi些xie智zhi能neng的de事shi，以yi下xia4個領域就是計算機正在崛起的地方。

　　信息檢索

　　計算機可算是最好的圖書管理員，每次你用穀歌搜索時，它都會檢索約500億網頁。穀歌搜索十分強大
，很多人都不會點擊第二頁的內容。

　　tadeweilaihuizenmeyang？lijierenleiyuyankenengshizuikunnandeshizhiyi，shushinianlai，jisuanjidouwufanongqingrenleiyuyanwenzidehanyi。tamenyewufamingbaiweishenmetongyigecizaibutongdeyujingxiahuiyouwanquanbutongdeyiyi。sitanfudaxuedeshengwuyiyaoxinxiyanjiuyuanRuss Altman一直試圖解決這一問題。自2000年(nian)起(qi)，他(ta)和(he)同(tong)事(shi)就(jiu)在(zai)教(jiao)機(ji)器(qi)如(ru)何(he)從(cong)醫(yi)學(xue)研(yan)究(jiu)報(bao)道(dao)中(zhong)抽(chou)取(qu)有(you)用(yong)信(xin)息(xi)。他(ta)們(men)開(kai)發(fa)的(de)程(cheng)序(xu)可(ke)以(yi)理(li)解(jie)一(yi)些(xie)從(cong)句(ju)，也(ye)能(neng)根(gen)據(ju)上(shang)下(xia)文(wen)了(le)解(jie)單(dan)詞(ci)的(de)含(han)義(yi)
，還(hai)知(zhi)道(dao)一(yi)些(xie)同(tong)義(yi)詞(ci)和(he)反(fan)義(yi)詞(ci)。

　　機器人

　　目(mu)前(qian)機(ji)器(qi)人(ren)已(yi)經(jing)受(shou)控(kong)製(zhi)的(de)條(tiao)件(jian)下(xia)進(jin)行(xing)一(yi)些(xie)自(zi)動(dong)化(hua)操(cao)作(zuo)，比(bi)如(ru)汽(qi)車(che)製(zhi)造(zao)。不(bu)過(guo)讓(rang)它(ta)們(men)像(xiang)人(ren)類(lei)一(yi)樣(yang)做(zuo)出(chu)複(fu)雜(za)的(de)行(xing)為(wei)仍(reng)舊(jiu)十(shi)分(fen)困(kun)難(nan)。盡(jin)管(guan)如(ru)此(ci)，一(yi)些(xie)前(qian)沿(yan)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)表(biao)現(xian)還(hai)是(shi)令(ling)人(ren)驚(jing)歎(tan)，它(ta)們(men)可(ke)以(yi)解(jie)放(fang)人(ren)類(lei)勞(lao)動(dong)力(li)，從(cong)事(shi)一(yi)些(xie)更(geng)具(ju)創(chuang)造(zao)性(xing)的(de)工(gong)作(zuo)。亞(ya)馬(ma)遜(xun)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)大(da)軍(jun)就(jiu)能(neng)林(lin)立(li)的(de)貨(huo)架(jia)中(zhong)取(qu)出(chu)物(wu)品(pin)交(jiao)給(gei)人(ren)類(lei)。

　　研yan究jiu人ren員yuan正zheng在zai訓xun練lian機ji器qi人ren讀du取qu人ren類lei行xing為wei的de信xin息xi

，從cong而er能neng在zai更geng複fu雜za的de項xiang目mu上shang與yu人ren類lei合he作zuo。人ren類lei和he機ji器qi可ke以yi各ge發fa揮hui所suo長chang，人ren類lei更geng靈ling巧qiao，而er機ji器qi人ren的de動dong作zuo更geng精jing確que。卡ka內nei基ji梅mei隆long大da學xue的de專zhuan家jiaDavid Bourne製(zhi)作(zuo)了(le)一(yi)款(kuan)機(ji)器(qi)人(ren)手(shou)臂(bi)
，可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)汽(qi)車(che)焊(han)接(jie)。在(zai)測(ce)試(shi)中(zhong)
，機(ji)器(qi)人(ren)會(hui)告(gao)訴(su)人(ren)類(lei)將(jiang)各(ge)部(bu)件(jian)放(fang)在(zai)哪(na)裏(li)，然(ran)後(hou)時(shi)行(xing)精(jing)確(que)的(de)焊(han)接(jie)，對(dui)更(geng)複(fu)雜(za)的(de)任(ren)務(wu)，它(ta)會(hui)交(jiao)給(gei)人(ren)類(lei)夥(huo)伴(ban)。

　　機器學習

　　機器學習是人工智能的一個分支，用試錯的方法解決複雜問題，如通過數百萬次的迭代來幫助銀行評估信用風險。

　　目前機器學習服務隻能由一些科技巨頭通過雲服務提供，不過未來智能手機也能成為一個端口。美國高通公司的研究員Tony Lewisbiaoshi
，tamenzhengzaiyanjiudexiangmukeyitongguoqianghuaxuexijiaohuijiqirenzuoyixieshiqing。daoshihou，nibuxuyaozijishezhilingshenghuotixingzhileidedongxi，zhixuyaoxiangshoujizuochujijihuoxiaojidefankui，tajiuhuilejienideshenghuoxiguan。

　　更好的大腦

　　在識別語音、運動和圖像上，機器人還有一大段路要走，Siri總會犯錯，穀歌甚至需要1.6萬個處理器才能訓練計算機識別出視頻中的貓（準確率還算理想）。這是因為語音和形象不能還原到二進製的數字。

　　不過新的處理器可以模擬人類神經網的活動方式，以並行的方式處理信息流，它們被稱為神經形態計算（neuromorphic computing）。最終的目標是設計出隻需要現代計算機一部分計算能力的設備，就可以讀取複雜的信息。這意味著下一代Siri和小冰可以實現真正的調情了。