http://kadhoai.com.cn 2026-04-27 07:31:46 來源:鈦媒體APP
作(zuo)為(wei)新(xin)一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)核(he)心(xin)驅(qu)動(dong)力(li),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)深(shen)刻(ke)改(gai)變(bian)人(ren)類(lei)生(sheng)產(chan)生(sheng)活(huo)方(fang)式(shi),推(tui)動(dong)社(she)會(hui)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)整(zheng)體(ti)躍(yue)升(sheng)。同(tong)時(shi),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)給(gei)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)也(ye)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。
dangqian,rengongzhinengzaiquanqiufanweineidejiasufazhanyinfageguogaoduguanzhu,wulunshijiandandejixiedongzuohaishifuzadeganzhirenwu,rengongzhinengsuozhanxianchudeshilidoukequankedian。bingqie,suizhejiqixuexi、大數據以及計算能力的發展,人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。
由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危,技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此?當“機器換人”衝擊勞動力市場,最大的威脅又是什麼?
“機器換人”進行時
dangqian,rengongzhinengyichengweiweilaikejigeminghechanyebiangedexinyinqing,bingdaidonghecujinzhechuantongchanyedezhuanxingshengji。rengongzhinengyingyongfanweishenguang,conggongyenongyedaojinrongjiaoyu,congshuzizhengfudaozhihuijiaotong,zaidaosifayiliaohelingshoufuwu,rengongzhinengduiyujiuyedeyingxiangyijingbiaoxiandeyuelaiyuemingxian。
而(er)從(cong)技(ji)術(shu)的(de)角(jiao)度(du)來(lai)看(kan),受(shou)益(yi)於(yu)計(ji)算(suan)機(ji)能(neng)力(li)的(de)發(fa)展(zhan),數(shu)據(ju)的(de)可(ke)用(yong)性(xing)日(ri)益(yi)增(zeng)加(jia),機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)和(he)其(qi)他(ta)算(suan)法(fa)的(de)開(kai)發(fa)和(he)改(gai)進(jin),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)的(de)未(wei)來(lai)進(jin)展(zhan)幾(ji)乎(hu)是(shi)絕(jue)對(dui)的(de)。“機器換人”不僅是“進行時”,更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場,帶來了新一波的就業焦慮。
事實上,自第一次工業革命以來,從機械織布機到內燃機,再到第一台計算機,新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間,雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%,目前不到2%。
許多發展中國家也經曆著類似的變化,甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據,中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。
麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起,美國有關研究機構2016年12月發布報告稱,未來10到20年內,因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。
麥肯錫全球研究院的報告則顯示,預計到2055年,自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作,其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%,這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。
從人工智能代替就業的具體內容來看,不僅絕大部分的標準化、程序化勞動可以通過機器人完成,在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。
正如馬克思所指出的,“勞動資料作為機器出現,就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測,未來二十年,約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。
也就是說,白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計、金融、教育、醫療等各行業,大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式,由人類負責對技能性、創造性、靈活性要求比較高的部分,機器人則利用其在速度、準確性、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。
盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替,但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會,以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。
yucitongshi,mianduirengongzhinengdeboxing,zaigaoduanyanfadengshaoshuqianyanchuangxinlingyu,rengranyanxuduigaojinenglaodonglidejiuyexuanzepianhao。zhejiudaozhizaigaojinengyuzhongdijinenglaodonglijiuyezhongchuxianmingxianjihuaqushi:對高技能勞動力的就業需求顯著提升;加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。
根據MIT的研究,研究人員利用美國從1990年-2007nianlaodonglideshichangshujufenxilejiqirenhuozhezidonghuashebeideshiyongduijiuyehegongzuodeyingxiang。jieguofaxian,zaimeiguolaodonglishichangshangjiqirenshiyongzhanquanbulaodonglidebili,meitigao1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此,還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。
“機器換人”創造未來就業
dangran,duiyuzidonghuadekonghuangzairenleilishishangyebingfeidiyici。zicongxiandaijingjizengchangkaishi,renmenjiuzhouqixingdizaoshoubeijiqiqudaideqiangliekonghuang。jibainianlai,zhezhongdanyouzuihouzongbeizhengmingshixujingyichang——盡管多年來技術進步源源不斷,但總會產生新的人類工作需求,足以避免出現大量永久失業的人群。
比(bi)如(ru),過(guo)去(qu)會(hui)有(you)專(zhuan)門(men)的(de)法(fa)律(lv)工(gong)作(zuo)者(zhe)從(cong)事(shi)法(fa)律(lv)文(wen)件(jian)的(de)檢(jian)索(suo)工(gong)作(zuo)。但(dan)自(zi)從(cong)引(yin)進(jin)能(neng)夠(gou)分(fen)析(xi)檢(jian)索(suo)海(hai)量(liang)法(fa)律(lv)文(wen)件(jian)的(de)軟(ruan)件(jian)之(zhi)後(hou),時(shi)間(jian)成(cheng)本(ben)大(da)幅(fu)下(xia)降(jiang)而(er)需(xu)求(qiu)量(liang)大(da)增(zeng),因(yin)此(ci)法(fa)律(lv)工(gong)作(zuo)者(zhe)的(de)就(jiu)業(ye)情(qing)況(kuang)不(bu)降(jiang)反(fan)升(sheng)(2000至2013年,該職位的就業人數每年增加1.1%)。
再比如,ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年,美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13人ren。但dan運yun營ying每mei家jia分fen支zhi機ji構gou的de成cheng本ben降jiang低di,這zhe反fan而er讓rang銀yin行xing有you足zu夠gou的de資zi金jin去qu開kai設she更geng多duo的de分fen支zhi機ji構gou以yi滿man足zu顧gu客ke需xu求qiu。因yin此ci,美mei國guo城cheng市shi裏li的de銀yin行xing分fen支zhi機ji構gou數shu量liang在zai1988至2004年期間上升了43%,銀行職員的總體數量也隨之增加。
過guo去qu的de曆li史shi表biao明ming,技ji術shu創chuang新xin提ti高gao了le工gong人ren的de生sheng產chan力li,創chuang造zao了le新xin的de產chan品pin和he市shi場chang,進jin一yi步bu在zai經jing濟ji中zhong創chuang造zao了le新xin的de就jiu業ye機ji會hui。那na麼me,對dui於yu人ren工gong智zhi能neng而er言yan,曆li史shi的de規gui律lv可ke能neng還hai會hui重zhong演yan。從cong長chang遠yuan發fa展zhan來lai看kan,人ren工gong智zhi能neng正zheng通tong過guo降jiang低di成cheng本ben,帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji來lai創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye。
德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係,發現技術進步是“創造就業的機器”。因yin為wei技ji術shu進jin步bu通tong過guo降jiang低di生sheng產chan成cheng本ben和he價jia格ge,增zeng加jia了le消xiao費fei者zhe對dui商shang品pin的de需xu求qiu,從cong而er社she會hui總zong需xu求qiu擴kuo張zhang,帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji,創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye崗gang位wei。
congrengongzhinengkaipidexinjiuyekongjianlaikan,rengongzhinenggaibianjingjidediyigemoshijiushitongguoxindejishuchuangzaoxindechanpin,shixianxindegongneng,daidongshichangxindexiaofeixuqiu,congerzhijiechuangzaoyipixinxingchanye,bingdaidongzhinengchanyedexianxingzengchang。
中國電子學會研究認為,每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位,比如機器人的研發、生產、配套服務以及品質管理、銷售等崗位。
當dang前qian,人ren工gong智zhi能neng發fa展zhan以yi大da數shu據ju驅qu動dong為wei主zhu流liu模mo式shi,在zai傳chuan統tong行xing業ye智zhi能neng化hua升sheng級ji過guo程cheng中zhong,伴ban隨sui著zhe大da量liang智zhi能neng化hua項xiang目mu的de落luo地di應ying用yong,不bu僅jin需xu要yao大da量liang數shu據ju科ke學xue家jia、算法工程師等崗位,而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作,因此對數據清洗、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。
並bing且qie,人ren工gong智zhi能neng還hai將jiang帶dai動dong智zhi能neng化hua產chan業ye鏈lian就jiu業ye崗gang位wei線xian性xing增zeng長chang。人ren工gong智zhi能neng所suo引yin領ling的de智zhi能neng化hua大da發fa展zhan,也ye必bi將jiang帶dai動dong各ge相xiang關guan產chan業ye鏈lian發fa展zhan,打da開kai上shang下xia遊you就jiu業ye市shi場chang。
此ci外wai,隨sui著zhe物wu質zhi產chan品pin的de豐feng富fu和he人ren民min生sheng活huo質zhi量liang的de提ti升sheng,人ren們men對dui高gao質zhi量liang服fu務wu和he精jing神shen消xiao費fei產chan品pin的de需xu求qiu將jiang不bu斷duan擴kuo大da,對dui高gao端duan個ge性xing化hua服fu務wu的de需xu求qiu逐zhu漸jian上shang升sheng,將jiang會hui創chuang造zao大da量liang新xin的de服fu務wu業ye就jiu業ye。麥mai肯ken錫xi認ren為wei,到dao2030年,高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。
從(cong)崗(gang)位(wei)技(ji)能(neng)看(kan),簡(jian)單(dan)的(de)重(zhong)複(fu)性(xing)勞(lao)動(dong)將(jiang)更(geng)多(duo)地(di)被(bei)替(ti)代(dai),高(gao)質(zhi)量(liang)技(ji)能(neng)型(xing)崗(gang)位(wei)被(bei)大(da)量(liang)創(chuang)造(zao)。這(zhe)同(tong)時(shi)也(ye)意(yi)味(wei)著(zhe),盡(jin)管(guan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)在(zai)帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)擴(kuo)張(zhang)和(he)結(jie)構(gou)升(sheng)級(ji)來(lai)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye),但(dan)短(duan)期(qi)內(nei),在(zai)中(zhong)低(di)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)背(bei)景(jing)下(xia),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)的(de)就(jiu)業(ye)衝(chong)擊(ji)依(yi)然(ran)形(xing)勢(shi)嚴(yan)峻(jun)。
回應“機器換人”時代挑戰
人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化,而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革,並進一步對就業產生巨大影響。
dangran,jiyurengongzhinengjishufazhandeduocengcixinghejieduanxing,rengongzhinengduijiuyedetidaiyejiangshiyigezhubutuijindeguocheng,erjiejueyuxietiaorengongzhinengduijiuyededuanqiyuchangqichongji,zeshidangqianheweilaiyingdui“機器換人”的關鍵。
shouxian,yingjijiyingduirengongzhinengxinjishuyingyongduijiuyedailaidezhongduanqihuojubutiaozhan,xuyaozhidingzhenduixingcuoshi,huanchongrengongzhinengduijiuyedefumianyingxiang。biru,baworengongzhinengdailaidexinyilunchanyefazhanjiyu,zhuangdarengongzhinengxinxingchanye,jiezhurengongzhinengjishuzaixiangguanlingyuchuangzaoxindejiuyegangwei,chongfenfahuirengongzhinengduijiuyedejijidaidongzuoyong。
ruheyingduirengongzhinengdeshehuiwenti,xuyaodeshishichangdechuangzaoxing。zhiyouheshidejilijizhi,heshiderencai,cainengduichongrengongzhinengdailaijiuyeshichangdejudachongji。zhongguogaigekaifangyilai,diyizhongyaode,jiushishideqianqianwanwandeqiyejiayongxianlechulai。zaiqianqianwanwandeqiyejiatuidonglejingjizengchangdejichushang,caituidonglezhengfuxiulu、建橋,然後進一步幫助了企業的發展。
qici,yaogaoduzhongshixinjishukenengduichuantonggangweidailaidetidaifengxian,zhongdianguanzhuzhongduangangweicongyerenyuandezhuangangzaijiuyewenti。shijishang,rengongzhinengjiujingxiaomieduoshao、創造多少、造出什麼新工作,不是完全由技術決定的,製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中,究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會,這都是由製度決定的。
比(bi)如(ru),失(shi)去(qu)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren),他(ta)的(de)能(neng)力(li)能(neng)否(fou)轉(zhuan)換(huan)?如(ru)何(he)幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)轉(zhuan)換(huan)能(neng)力(li)?這(zhe)些(xie)也(ye)是(shi)製(zhi)度(du)需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)的(de)問(wen)題(ti)。政(zheng)府(fu)要(yao)足(zu)夠(gou)支(zhi)持(chi)建(jian)立(li)非(fei)政(zheng)府(fu)組(zu)織(zhi),為(wei)丟(diu)掉(diao)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren)提(ti)供(gong)訓(xun)練(lian),幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)適(shi)應(ying)工(gong)作(zuo)要(yao)求(qiu)的(de)變(bian)化(hua)。
zuihou,gongzuogangweishiyihuishi,tamenchuangzaodeshouruyoushilingyihuishi。congrengongzhinengduilaodonglishichangdechangqichongjilaikan,xuyaomiqieguanzhurengongzhinengduibutongquntishouruchajudeyingxiang,zhongdianjiejuehaozhongdengshouruquntijiuyeyushouruxiajiangwenti。
進入21世紀以來,一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象:標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業,其就業占比都在持續增加;而標準化、chengxuhuachengdujiaogaodezhongdengshouruzhiye,qijiuyezhanbifanerquyuxiajiang。zheshiyizhongyuyiwangjishujinbuxianzhubutongdejiuyeshouruxiaoying,shizhongdengshouruquntimianlinzhebidishouruquntigenggangadejiuyechujing。
duiyuzhezhongqingkuang,ruguoshourufenpeizhengcedezhongdianrengtingliuzaiguoquduigaoshouruhedishourulianggequntideguanzhushang,bunengjishiduizhongdengshouruquntigeiyuyouxiaozhongshi,huijiyixingchengrengongzhinengtiaojianxiaxindedishouruquntijifenpeibujun,jizhongdengshouruquntiyinjishujinbuchengxianchushourutingzhishenzhixiajiangdetezheng。
當dang前qian,人ren工gong智zhi能neng的de廣guang泛fan應ying用yong對dui就jiu業ye市shi場chang帶dai來lai的de影ying響xiang引yin發fa了le社she會hui高gao度du關guan注zhu和he擔dan憂you。在zai應ying對dui人ren工gong智zhi能neng的de途tu徑jing上shang,不bu僅jin需xu要yao重zhong新xin麵mian對dui勞lao資zi關guan係xi進jin行xing治zhi理li,更geng應ying該gai從cong過guo去qu“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來,以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。