“想讓機器人彈出優美的鋼琴曲，擬人機器人、機械臂不是最佳方案，對鋼琴進行AI改造即可。”5月9日
，在2019第di六liu屆jie中zhong國guo機ji器qi人ren峰feng會hui上shang，中zhong國guo工gong程cheng院yuan院yuan士shi潘pan雲yun鶴he表biao示shi，人ren工gong智zhi能neng已yi是shi機ji器qi人ren的de核he心xin技ji術shu
，對dui機ji器qi人ren的de概gai念nian認ren識shi，也ye發fa展zhan為wei了le對dui現xian有you機ji械xie進jin行xing自zi主zhu化hua、智能化的改造升級。

機器人產能過剩
、國(guo)產(chan)品(pin)牌(pai)市(shi)場(chang)占(zhan)比(bi)較(jiao)低(di)等(deng)，是(shi)我(wo)國(guo)機(ji)器(qi)人(ren)產(chan)業(ye)亟(ji)待(dai)突(tu)破(po)的(de)問(wen)題(ti)。潘(pan)雲(yun)鶴(he)則(ze)認(ren)為(wei)，當(dang)前(qian)國(guo)內(nei)緊(jin)扣(kou)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)，加(jia)強(qiang)研(yan)發(fa)投(tou)入(ru)，未(wei)來(lai)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)概(gai)念(nian)、結構、方法、技術都將與人工智能的發展緊密相連，隨著它的深入而深入，國產機器人行業需要把握這個機遇，開拓機器人發展新的空間。

深化人機交互

若ruo將jiang機ji器qi人ren概gai念nian的de變bian化hua予yu以yi放fang大da，就jiu能neng看kan到dao機ji器qi人ren技ji術shu無wu處chu不bu在zai，通tong過guo對dui傳chuan統tong機ji械xie的de改gai造zao
，賦fu能neng製zhi造zao業ye的de轉zhuan型xing升sheng級ji。不bu難nan理li解jie，機ji器qi人ren越yue發fa智zhi慧hui
，對dui人ren機ji交jiao融rong也ye越yue有you裨bi益yi。

“人機融合是機器人發展曆程中的一次崛起，”潘雲鶴表示，近年來人機交互技術越來越豐富，圖形交互
，可視化技術，有語音識別
、動作捕捉等
，也催生了機器人發展的重要方向——加強人機交互。其催生的傳感器的大量攜化，便為機器人深化人機交互提供了便利。

對dui此ci，來lai自zi日ri本ben首shou都dou大da學xue的de久jiu保bao田tian直zhi行xing教jiao授shou頗po為wei讚zan同tong。他ta介jie紹shao道dao
，當dang前qian日ri本ben老lao齡ling化hua嚴yan重zhong，為wei幫bang助zhu老lao年nian人ren更geng好hao地di連lian接jie社she區qu和he家jia人ren
，團tuan隊dui研yan發fa的de認ren知zhi機ji器qi人ren正zheng作zuo用yong於yu此ci。

“其中傳感器至關重要，”jiubaotianzhixingbiaoshi

，rangjiqirenhelaonianrenwanchenggaozhiliangderenjijiaohu，womenxuyaojianliqigengjiafengfudeganzhijizhi，shijiqirennenggoulijiezheshiyigelaoren
，tiquqishuxinghetezhengjianlicankaoshuzhijinxingpanduan，shixianyichanggaonanduderenjijiaohu。“這對機器人與傳感器的技術提升很有參考價值。”

提升算法賦予其直覺

“深度學習給人工智能帶來了春天，但這個春天‘未盡善焉’。”中(zhong)國(guo)工(gong)程(cheng)院(yuan)院(yuan)士(shi)鄭(zheng)南(nan)寧(ning)表(biao)示(shi)，當(dang)前(qian)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)或(huo)者(zhe)算(suan)法(fa)對(dui)每(mei)個(ge)任(ren)務(wu)進(jin)行(xing)編(bian)程(cheng)，就(jiu)會(hui)帶(dai)來(lai)指(zhi)數(shu)級(ji)的(de)複(fu)雜(za)性(xing)
，具(ju)體(ti)延(yan)伸(shen)出(chu)泛(fan)化(hua)能(neng)力(li)差(cha)，缺(que)乏(fa)基(ji)於(yu)推(tui)理(li)和(he)因(yin)果(guo)關(guan)係(xi)的(de)表(biao)達(da)能(neng)力(li)等(deng)問(wen)題(ti)。深(shen)度(du)學(xue)習(xi)現(xian)有(you)的(de)種(zhong)種(zhong)局(ju)限(xian)
，使(shi)新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)麵(mian)臨(lin)巨(ju)大(da)挑(tiao)戰(zhan)。

眾所周知

，人類可通過大腦中儲存的信息，發揮直覺的作用，對即時接受的信息快速決策、caiquxingdong。xiangbijiaoeryan，dangqianderengongzhinengyilaifuhaodengxingshihuademiaoshu，kezaiyuyishangjieshirenleidesiwei，danzhijiaobunengjinshiyongyuyijinxingbiaoda。ruhejiangrenleizhijiaofahuizheyixingwei，bianchengjiqirenyekeshixiandegongneng，chenglerengongzhinengyujiqirenfazhandeyidafangxiang。

“實shi際ji上shang，人ren類lei的de大da腦nao對dui世shi界jie的de印yin象xiang也ye是shi不bu完wan整zheng事shi件jian的de描miao述shu，但dan這zhe恰qia恰qia是shi人ren類lei直zhi覺jiao判pan斷duan和he邏luo輯ji思si維wei的de基ji礎chu，和he人ren工gong智zhi能neng與yu複fu雜za算suan法fa的de關guan係xi相xiang似si。”鄭南寧認為，如果能夠將直覺和知識經驗與以數學為基礎的演繹歸納結合，就能進一步發揮人工智能的作用

，創造出有“直覺”的機器人。

怎(zen)樣(yang)讓(rang)機(ji)器(qi)像(xiang)人(ren)一(yi)樣(yang)對(dui)物(wu)理(li)世(shi)界(jie)進(jin)行(xing)直(zhi)觀(guan)的(de)理(li)解(jie)？與(yu)會(hui)專(zhuan)家(jia)們(men)表(biao)示(shi)
，需(xu)要(yao)讓(rang)機(ji)器(qi)對(dui)對(dui)象(xiang)進(jin)行(xing)特(te)征(zheng)識(shi)別(bie)，形(xing)成(cheng)記(ji)憶(yi)，並(bing)對(dui)物(wu)體(ti)之(zhi)間(jian)相(xiang)互(hu)的(de)關(guan)係(xi)形(xing)成(cheng)概(gai)念(nian)
，基(ji)於(yu)模(mo)式(shi)匹(pi)配(pei)和(he)想(xiang)象(xiang)力(li)決(jue)策(ce)或(huo)行(xing)為(wei)模(mo)型(xing)的(de)產(chan)生(sheng)
，遵(zun)循(xun)有(you)序(xu)的(de)指(zhi)令(ling)級(ji)
，在(zai)有(you)限(xian)的(de)步(bu)驟(zhou)中(zhong)完(wan)成(cheng)決(jue)策(ce)。