在“Trillion Sensors Summit Japan 2014～1萬億個傳感器覆蓋醫療/農業/建築/交通領域～”（2014年2月20日和21日在東京舉行）上，美國英特爾公司的 Sandhiprakash Bhide（高級戰略和技術顧問
，負責消費者洞察和市場研究）登台發表了演講。介紹了用1萬億個傳感器實現的物聯網（IoT）的關注點。

　　計算機將會來找數據
，右邊是Sandhiprakash Bhide。

　　Sandhiprakash Bhide的演講從播放收錄有他自己語錄的幻燈片開始
，他說希望這些語錄20nianhouhuichuxianzaishenmerendeyanjiangziliaozhong。zhezhanghuandengpianyigongzhichuleliangdian。yishijisuanjiyushujuguanxidebianhua，yuanlaishishujuzhaojisuanji，erjinhoujiangbianchengjisuanjizhaoshuju。dierdiandeyisishi，zaiyou1萬億個傳感器和500億個器件（設備）構成的IoT世界中
，如果傳感器數據全部是無線通信，帶寬是根本不夠的。

　　接著


，Sandhiprakash Bhide介紹了有時會混淆的M2M（machine-machine）與IoT的區別。M2M是指在特定應用中以人們看不到的形式連接，也就是本地連接。而IoT是指係統與係統通過互聯網連接
，意味著更廣泛的連接。另外，1萬億個傳感器隻是指物理性傳感器，實際係統中還有軟件傳感器（比如：計算正在運行的處理器內核個數的功能），“若包括軟件傳感器在內，則傳感器總數將超過2萬億個。從這個意義上說，IoT的規模會更大”。

　　從個人到地球《日經電子》

　　隻有變成智慧，IoT才有意義

　　必須考慮安全性和隱私保護

　　IoT的覆蓋範圍很廣。從輔助個人活動的IoT，到支持家庭、市/相鄰社區
、國家乃至整個地球的IoT都有。將小範圍IoT的數據和信息傳到更大的範圍非常重要，但並不能傳輸所有數據。因此選擇就很重要。

　　Sandhiprakash Bhide還指出，要使傳感器數據對終端用戶有用，數據的精心製作很重要。比如，利用某個人所擁有設備的GPS可獲取座標（這是數據）。根據座標，可找出某個咖啡廳（這是信息）。如果知道此人在各種場所都頻繁光顧某個咖啡連鎖店，那麼就可以推斷此人非常喜歡這家連鎖店（這是知識）。於是，在此人出差的時候，就可向其推薦附近的連鎖店（這是智慧）。僅收集數據不起作用，隻有通過分析變成智慧，才有意義。

　　Sandhiprakash Bhide在演講最後指出
，IoT能給人們帶來各種便利，但對安全性和隱私保護無論多麼注重都不過分。