今jin年nian以yi來lai
，智zhi慧hui城cheng市shi以yi及ji大da數shu據ju這zhe兩liang個ge話hua題ti在zai行xing業ye內nei非fei常chang火huo熱re。在zai智zhi慧hui城cheng市shi建jian設she中zhong，由you於yu城cheng市shi交jiao通tong擁yong堵du狀zhuang況kuang越yue來lai越yue嚴yan重zhong，智zhi能neng交jiao通tong更geng受shou公gong眾zhong關guan注zhu。那na麼me
，備bei受shou關guan注zhu的de大da數shu據ju技ji術shu能neng在多大程度上助力智能交通呢？

　　數據是智能交通的基礎和命脈

　　隨著我國國民經濟的持續快速發展以及城鎮化進程的加快
，城市機動車數量近幾年大幅增加。交通擁堵、交通汙染日益嚴重，交通違章、交通事故頻發，這些日益嚴重的“城市病”，成為阻礙城市進一步發展的瓶頸。

　　麵對城市交通問題，智能交通概念應運而生。智能交通係統（ITS），是將先進的信息技術、數據通信傳輸技術、電子傳感技術
、控製技術及計算機技術等有效集成運用於整個地麵交通管理而建立的一種在大範圍內、全方位發揮作用的，實時
、準確
、高效的綜合交通運輸管理係統。ITS可(ke)以(yi)有(you)效(xiao)地(di)利(li)用(yong)現(xian)有(you)交(jiao)通(tong)設(she)施(shi)，減(jian)少(shao)交(jiao)通(tong)負(fu)荷(he)和(he)環(huan)境(jing)汙(wu)染(ran)，保(bao)證(zheng)交(jiao)通(tong)安(an)全(quan)
，提(ti)高(gao)運(yun)輸(shu)效(xiao)率(lv)。發(fa)達(da)國(guo)家(jia)統(tong)計(ji)數(shu)字(zi)顯(xian)示(shi)，采(cai)用(yong)智(zhi)能(neng)交(jiao)通(tong)技(ji)術(shu)提(ti)高(gao)道(dao)路(lu)管(guan)理(li)水(shui)平(ping)後(hou)

，每(mei)年(nian)僅(jin)交(jiao)通(tong)事(shi)故(gu)死(si)亡(wang)人(ren)數(shu)就(jiu)可(ke)減(jian)少(shao)30%以上
，並能提高交通工具的使用效率50%以上。因此，目前智能交通研究和應用日益受到各國重視。

　　智能交通係統主要解決四個方麵的應用需求。一是交通實時監控，獲知哪裏發生了交通事故、哪裏交通擁擠、哪條路最為暢通，並以最快的速度提供給駕駛員和交通管理人員；二是公共車輛管理

，實現駕駛員與調度管理中心之間的雙向通信，來提升商業車輛、公共汽車和出租車的運營效率
；三是旅行信息服務


，通過多媒介多終端向外出旅行者及時提供各種交通綜合信息
；四是車輛輔助控製，利用實時數據輔助駕駛員駕駛汽車
，或替代駕駛員自動駕駛汽車。

　　數據是智能交通的基礎和命脈。以上任何一項智能應用都是基於海量數據的實時獲取和分析得以實現的，交通流量、速度、占有率、排隊長度、行程時間、區間速度等是其中最為重要的交通參數。數據源及采集方式主要包括：利(li)用(yong)線(xian)圈(quan)和(he)攝(she)像(xiang)機(ji)等(deng)定(ding)點(dian)檢(jian)測(ce)設(she)備(bei)的(de)靜(jing)態(tai)交(jiao)通(tong)探(tan)測(ce)方(fang)式(shi)
，以(yi)及(ji)基(ji)於(yu)位(wei)置(zhi)不(bu)斷(duan)變(bian)化(hua)的(de)車(che)輛(liang)或(huo)手(shou)機(ji)來(lai)獲(huo)得(de)實(shi)時(shi)行(xing)車(che)速(su)度(du)和(he)旅(lv)行(xing)時(shi)間(jian)等(deng)交(jiao)通(tong)信(xin)息(xi)的(de)動(dong)態(tai)交(jiao)通(tong)探(tan)測(ce)方(fang)式(shi)。線(xian)圈(quan)檢(jian)測(ce)技(ji)術(shu)最(zui)為(wei)成(cheng)熟(shu)
，且(qie)精(jing)度(du)較(jiao)高(gao)，適(shi)用(yong)於(yu)交(jiao)通(tong)量(liang)較(jiao)大(da)的(de)道(dao)路(lu)。但(dan)其(qi)缺(que)點(dian)也(ye)非(fei)常(chang)明(ming)顯(xian)，即(ji)采(cai)集(ji)範(fan)圍(wei)有(you)限(xian)、損壞率高
、施工成本昂貴
、施工周期長。隨著海量存儲、無線寬帶
、實shi時shi定ding位wei等deng相xiang關guan技ji術shu的de不bu斷duan成cheng熟shu，視shi頻pin和he位wei置zhi信xin息xi逐zhu漸jian替ti代dai傳chuan統tong的de線xian圈quan檢jian測ce數shu據ju
，成cheng為wei智zhi能neng交jiao通tong係xi統tong最zui為wei倚yi重zhong的de交jiao通tong檢jian測ce基ji礎chu數shu據ju來lai源yuan。

　　運營商服務智能交通有優勢

　　大數據是繼雲計算、物聯網之後信息技術產業的又一次重大變革。隨著電信運營商向綜合信息服務商轉型

，其業務範圍逐漸向雲、管
、端全麵覆蓋。在運營商的通信管道
、業務平台、定ding製zhi終zhong端duan上shang，每mei時shi每mei刻ke都dou會hui捕bu捉zhuo到dao用yong戶hu的de各ge種zhong行xing為wei數shu據ju。大da數shu據ju技ji術shu上shang的de突tu破po，使shi得de在zai傳chuan統tong數shu據ju技ji術shu架jia構gou下xia運yun營ying商shang無wu法fa存cun儲chu和he處chu理li而er不bu得de不bu丟diu棄qi的de數shu據ju寶bao藏zang重zhong新xin獲huo得de開kai采cai
，其qi中zhong當dang然ran也ye包bao括kuo智zhi能neng交jiao通tong所suo需xu的de視shi頻pin和he位wei置zhi信xin息xi。

　　運營商的網絡視頻監控業務平台提供視頻數據。例如，中國電信“全球眼”係統，利用電信寬帶網絡
，將分散、獨立的圖像采集點進行聯網，實現跨區域
、全國範圍內的統一監控、統一存儲
、統一管理、資zi源yuan共gong享xiang。全quan球qiu眼yan采cai集ji係xi統tong已yi擴kuo展zhan支zhi持chi移yi動dong終zhong端duan
，從cong而er超chao出chu了le傳chuan統tong意yi義yi上shang將jiang視shi頻pin監jian控kong作zuo為wei靜jing態tai交jiao通tong檢jian測ce方fang式shi的de理li解jie。另ling外wai，視shi頻pin數shu據ju的de特te點dian是shi需xu要yao大da量liang的de圖tu像xiang處chu理li工gong作zuo，信xin息xi萃cui取qu的de成cheng本ben比bi較jiao高gao
，全quan球qiu眼yan係xi統tong本ben身shen也ye在zai不bu斷duan智zhi能neng化hua。例li如ru
，通tong過guo擴kuo展zhan圖tu像xiang識shi別bie能neng力li，可ke以yi提ti供gong智zhi能neng交jiao通tong係xi統tong所suo需xu的de車che牌pai辨bian識shi功gong能neng。

　　運營商的移動網絡可以提供位置信息。傳統基於GPS的定位方式是利用終端上的GPS定(ding)位(wei)模(mo)塊(kuai)將(jiang)自(zi)己(ji)的(de)位(wei)置(zhi)信(xin)號(hao)發(fa)送(song)到(dao)定(ding)位(wei)後(hou)台(tai)來(lai)實(shi)現(xian)定(ding)位(wei)的(de)。基(ji)站(zhan)定(ding)位(wei)則(ze)是(shi)利(li)用(yong)運(yun)營(ying)商(shang)的(de)基(ji)站(zhan)對(dui)移(yi)動(dong)終(zhong)端(duan)的(de)距(ju)離(li)測(ce)算(suan)來(lai)確(que)定(ding)位(wei)置(zhi)的(de)，不(bu)需(xu)要(yao)終(zhong)端(duan)具(ju)有(you)GPS定位能力，適用範圍更廣。此外
，運營商的WiFi網絡在市區內覆蓋越來越廣，利用WiFi能(neng)夠(gou)在(zai)小(xiao)範(fan)圍(wei)內(nei)實(shi)現(xian)更(geng)為(wei)精(jing)確(que)的(de)定(ding)位(wei)。運(yun)營(ying)商(shang)的(de)大(da)數(shu)據(ju)平(ping)台(tai)不(bu)單(dan)單(dan)是(shi)采(cai)集(ji)和(he)存(cun)儲(chu)海(hai)量(liang)位(wei)置(zhi)數(shu)據(ju)
，更(geng)要(yao)關(guan)聯(lian)用(yong)戶(hu)數(shu)據(ju)和(he)位(wei)置(zhi)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)深(shen)層(ceng)次(ci)的(de)數(shu)據(ju)挖(wa)掘(jue)
，發(fa)現(xian)隱(yin)藏(zang)在(zai)數(shu)據(ju)裏(li)麵(mian)的(de)有(you)用(yong)價(jia)值(zhi)。例(li)如(ru)，通(tong)過(guo)用(yong)戶(hu)ID和時間線組織起來的用戶行為軌跡模型

，實際記錄了用戶在真實世界的活動
，在一定程度上體現了個人的意圖、喜好和行為模式。掌握了這些，對於智能交通係統提供個性化的旅行信息推送服務很有幫助。

　　事(shi)實(shi)上(shang)，運(yun)營(ying)商(shang)很(hen)早(zao)便(bian)開(kai)始(shi)關(guan)注(zhu)和(he)重(zhong)視(shi)智(zhi)能(neng)交(jiao)通(tong)行(xing)業(ye)應(ying)用(yong)
，一(yi)個(ge)標(biao)誌(zhi)例(li)證(zheng)是(shi)各(ge)運(yun)營(ying)商(shang)都(dou)推(tui)出(chu)了(le)麵(mian)向(xiang)智(zhi)能(neng)交(jiao)通(tong)的(de)車(che)聯(lian)網(wang)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。大(da)數(shu)據(ju)在(zai)智(zhi)能(neng)交(jiao)通(tong)領(ling)域(yu)的(de)應(ying)用(yong)探(tan)索(suo)才(cai)剛(gang)剛(gang)起(qi)步(bu)
，今(jin)後(hou)一(yi)段(duan)時(shi)間(jian)，運(yun)營(ying)商(shang)務(wu)必(bi)要(yao)進(jin)一(yi)步(bu)深(shen)入(ru)開(kai)展(zhan)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)的(de)基(ji)礎(chu)性(xing)研(yan)究(jiu)，持(chi)續(xu)發(fa)掘(jue)智(zhi)能(neng)交(jiao)通(tong)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)需(xu)求(qiu)，逐(zhu)步(bu)提(ti)升(sheng)大(da)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)價(jia)值(zhi)，為(wei)實(shi)現(xian)智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)的(de)目(mu)標(biao)而(er)努(nu)力(li)。