充分失業（FullUnemployment）zhegemingcibizheyeshidiyicitingdao
，gumingsiyi，yuchongfenjiuyexiangfan，yejiushichulejishaoshuderengongzuozhiwai，juedaduoshuderendoubugongzuo
，bushiyinweinengliyujingyanbugou，是因為沒有可做的工作，早先用人去做的工作都讓機器搶去做了，全球幾十億人都成了大閑人。這不是科幻小說，是未來學者根據科技的發展趨勢與發展速度的預測，當然不是近期，但五十年、一百年以後就難說了。

　　英國牛津大學的牛津馬丁學院（OxfordMartinSchool），最近發表了一份研究報告，就計算機化對工作的影響程度，分析未來的就業，由CarlBenediktFrey與MichaelA.Osborne主(zhu)持(chi)，這(zhe)兩(liang)人(ren)一(yi)人(ren)是(shi)工(gong)業(ye)國(guo)家(jia)轉(zhuan)型(xing)到(dao)知(zhi)識(shi)經(jing)濟(ji)體(ti)的(de)學(xue)者(zhe)，一(yi)人(ren)是(shi)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)的(de)專(zhuan)家(jia)
，研(yan)究(jiu)報(bao)告(gao)的(de)結(jie)論(lun)，是(shi)美(mei)國(guo)有(you)近(jin)半(ban)的(de)工(gong)作(zuo)會(hui)在(zai)二(er)十(shi)年(nian)內(nei)可(ke)能(neng)消(xiao)失(shi)。

　　這項研究，是以美國就業網站裏的702項工作為資料
，藉用每項工作的詳細描述：工作內容、工作方式、所需技術、所需能力、教育程度、平均待遇、目前職場人數
、成長趨勢，以高斯程序（GaussianProcess）的統計方法，估算這702項工作計算機化的機率，來分析未來就業市場有哪些工作有被計算機替代的危險。

　　研究的結論，未來二十年的美國就業市場，有45%degongzuoxiangmuchuyuweixianbianyuan

，ermeixianggongzuosuoxuyaodejiaoyuxunlianyuxinzisuode，yuzhexianggongzuokeyibeijisuanjihuadejilv，chengqiangliefanbi。yejiushishuoyuerongyibeijisuanjihuadegongzuo，suoxuyaodejiaoyuxunlianyueshao，xinziyeyuedi。

　　liangweizhuanjiazaibaogaolishuo

，jiuyeshichangdezhuanbiankeyifenzuoliangjieduan

，diyijieduanshihenrongyibeijisuanjititaidegongzuo
，xianzaiyijingyoubushaole

，fanweihuijixukuoda，xiangyunshuhouqin
、生產勞力、行政支持
，另外像服務業、銷售、建築業的許多工作也會漸漸減少。

　　第二階段則是進入一時還不容易計算機化、自動化的工作，所以進展的速度會慢下來
，要等人工智能的進一步發展
，一旦更新的人工智能出現，管理工作、科學研究


、工程設計、甚至藝術工作，都會漸漸自動化。

　　MIT學者AndrewMcAfee，近年不斷著作、演講，說我們已經進入以技術為主的經濟，越來越多有如科幻的場麵，卻越來越少的工作機會，因為機器替太了人力。計算機能聽、說、寫


、翻(fan)譯(yi)，機(ji)器(qi)人(ren)在(zai)庫(ku)房(fang)裏(li)搬(ban)運(yun)貨(huo)物(wu)
，無(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)汽(qi)車(che)已(yi)經(jing)上(shang)路(lu)
，但(dan)這(zhe)僅(jin)是(shi)改(gai)朝(chao)換(huan)代(dai)的(de)開(kai)始(shi)，我(wo)們(men)連(lian)第(di)一(yi)步(bu)還(hai)沒(mei)跨(kua)出(chu)去(qu)

，以(yi)後(hou)會(hui)變(bian)成(cheng)什(shen)麼(me)樣(yang)的(de)社(she)會(hui)
，難(nan)以(yi)想(xiang)象(xiang)。

　　McAfee看到兩個問題
，第一是經濟問題，他以2005到今天為例，如果2005年是100%，七年之間企業的利潤對GDP成長到110%，但工資對GDP卻下降到94%，換(huan)句(ju)話(hua)說(shuo)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)提(ti)升(sheng)不(bu)再(zai)靠(kao)人(ren)力(li)，是(shi)靠(kao)機(ji)器(qi)
，景(jing)氣(qi)好(hao)轉(zhuan)不(bu)等(deng)於(yu)就(jiu)業(ye)的(de)增(zeng)加(jia)
，這(zhe)雖(sui)然(ran)是(shi)傳(chuan)統(tong)經(jing)濟(ji)學(xue)無(wu)法(fa)想(xiang)到(dao)的(de)，但(dan)可(ke)以(yi)用(yong)轉(zhuan)業(ye)方(fang)式(shi)抒(shu)解(jie)。

　　diershishehuiwenti，wushinianqian

，bailingjiejiyulanlingjiejideshenghuoxiangchawuji，doushuyuzhongchanjieji，wushiniandebianqian
，bailingjiejiyingxiangbuda
，danlanlingjiejideshenghuozhiliangdafuduxiajiang，pinfuchajujiada，xiangduizhongchanjiejijianshao

，shehuiyinerwenticongsheng。zheweixuezheshuozheshijidadetiaozhan，jiuyaokanrenleidejitizhihuizenmeyinyingle。

　　看到歐美學者這些專論
，機器替代人力已成氣候
，難以回轉
，是不是未雨綢繆
，估量一下自己的工作可以計算機化、自動化的可能性，另一方麵想一想有哪些需要創意與社群智慧的工作，因為學者說這一類的工作一時還不能被計算機替代。