“大數據”似乎在一夜之間闖入了任何一個關於互聯網未來的討論，成為一個炙手可熱無所不包的概念。但它是否真如許多IT行家們所言
，將成為信息技術領域又一片蘊藏無限潛能的處女地
？還是隻是軟硬件巨頭們為了賣出更多產品而吹出的一個美麗泡沫？

　　正在大連舉行的2013夏季達沃斯開辟專場，以“大數據概念是否被過度炒作”為題，請四位嘉賓分成正反兩方，展開一場激辯。穿梭於各場彬彬有禮的“清談會”之間的聽者們，步入這場辯論時
，無不感到意外之喜，目擊到一場有趣又有料的意見交鋒。

　　持正方觀點，即“大數據已被過度炒作”觀點的，出人意料地，是四位嘉賓中更年輕、更接近“技術宅男”的兩位，其中一位是美國Kaggle公司總裁兼首席科學家Jeremy Howard
，另一位是加納MPedigree網絡公司總裁Bright Simons。持反方觀點

，為大技術時代的到來歡呼的，一位是北京大學光華管理學院新媒體營銷研究中心副主任蘇萌
，另一位是日本政治家、內閣成員山本一太。

　　在辯論之前，主持人先作了一次現場調查，同意“大數據是過度炒作”的聽眾稍占上風
，占比54.5%。聽眾被告知，在辯論結束後還會再來一輪投票，四位嘉賓的任務就是盡可能留住支持者，讓對方陣營倒戈。

　　辯論開始
，正方嘉賓、科學家Howard起身走近聽眾席，一句話亮明觀點：數據不在多，而在怎麼用。他提出“一台電腦論”，jikexuejiamenyanjiusuoxudeshuju，zuihaoyongyitaidiannaojiunengzhuangxia，fouzeshujuchulihuiguoyufansuo，wuzhuyujiejuewenti。tajiehezishenjingyanshuo
，suizheshujuliangdezengda
，yanjiudezhunquexingyikaishihuisuizhishangsheng
，danhenkuaijiuhuiquping。

　　“舉個例子，如果我們把所有《星球大戰》鐵杆粉絲的數據拿來研究，就一定能準確地判斷出他們中誰會喜歡《魔戒》嗎
？我們發現並非如此。”

　　反方嘉賓、北大的蘇萌教授起身應戰。他請大家原諒，“為了更流暢地表達觀點，我還是用中文”，引來聽眾理解的笑聲。他說
，大數據剛剛露出冰山一角，在金融
、零售等領域的運用上，還遠未釋放它的潛能。這有三個原因：一是因為不同機構間的數據還未真正流動起來
，目前還隻是數據“孤島”；二是完整的生態產業鏈還未形成

，盡管通過行為數據分析已能夠分辨出一個消費者的喜好，但從供應到購買的鏈條還沒建成；三是因為數據分析人才仍然極度匱乏。

　　他說
，15年前，很多人認為互聯網是泡沫
，今天證明互聯網沒被高估
，5年前，很多人認為電子商務是泡沫

，但今天中國已經有3億人的電商市場

，我們還有什麼理由說大數據隻是泡沫呢？聽眾席上點頭頻頻，現實顯然頗具說服力。

　　正方嘉賓

，來自非洲加納的Simons急於扳回局麵，拋出一個引人思索的問題：“請問，我們現在真的有什麼問題，是靠大數據才能解決，而靠現在技術解決不了的？”

　　他說
，大數據不僅分散了人們的注意力，甚至是“危險”的，因為海量數據意味著決策製定將更加“集權化”
，而科學本身是應當以人為本，強調自主性的。他以多年前他在一家英國銀行開戶的經曆作為例子：一(yi)開(kai)始(shi)他(ta)與(yu)銀(yin)行(xing)客(ke)戶(hu)經(jing)理(li)麵(mian)對(dui)麵(mian)聊(liao)天(tian)，對(dui)方(fang)認(ren)為(wei)他(ta)完(wan)全(quan)符(fu)合(he)開(kai)戶(hu)條(tiao)件(jian)
，可(ke)當(dang)把(ba)他(ta)的(de)所(suo)有(you)信(xin)息(xi)輸(shu)入(ru)電(dian)腦(nao)之(zhi)後(hou)，電(dian)腦(nao)卻(que)拒(ju)絕(jue)了(le)他(ta)的(de)開(kai)戶(hu)申(shen)請(qing)
，而(er)他(ta)至(zhi)今(jin)不(bu)知(zhi)道(dao)自(zi)己(ji)為(wei)什(shen)麼(me)被(bei)拒(ju)。

　　“大數據意味著人們將不再運用自己的智慧、問真正該問的問題，”Simons說。“最後我想說，小才是美。”

　　聽眾們顯然有所觸動，天平似乎又重新傾斜。

　　最後出場的是反方辯手
、ribenneigedachenshanbenyitai。zengshiyaogunyinlerendetashifendongdetiaodongqifen，zhengzhongxuancheng，youyuqiangdidangqian，suoyiyejuedinglinshibiangengjihua，gaiyongriyu，zaiduyinlaixiaosheng。taweizhichidashujunachude“殺手鐧”是——東京申奧成功的“奧秘”。他說，日本民眾最初對申辦奧運的支持率隻有不到60%，但日本政府成功利用社交媒體和數據分析，向公眾傳遞支持申奧的訊息，最終將支持率提升到80%以上。另外
，在自然災害頻發的日本
，大數據也早已在防災減災上發揮作用。

　　兩輪交鋒下來，賽程過半，雙方似乎勢均力敵。主持人接著請聽眾來挑戰雙方辯手。

　　一(yi)位(wei)聽(ting)眾(zhong)挑(tiao)戰(zhan)正(zheng)方(fang)，說(shuo)
，你(ni)們(men)認(ren)為(wei)大(da)數(shu)據(ju)過(guo)於(yu)龐(pang)雜(za)紛(fen)繁(fan)，反(fan)而(er)解(jie)決(jue)不(bu)了(le)問(wen)題(ti)，那(na)是(shi)不(bu)是(shi)說(shuo)，當(dang)處(chu)理(li)數(shu)據(ju)的(de)計(ji)算(suan)工(gong)具(ju)變(bian)得(de)足(zu)夠(gou)好(hao)時(shi)
，大(da)數(shu)據(ju)就(jiu)會(hui)變(bian)得(de)有(you)用(yong)？

　　科學家Howard重複了“一台電腦論”
，強調數據不是越多越好，而是恰到好處才好，但似乎沒能拿出更有說服力的論據。

　　一位聽眾挑戰反方，問：眼下的大數據熱
，是由真實的需求驅動的嗎？還是IT企業的噱頭？決策製定真的要靠大數據嗎？

　　蘇萌教授一語中的（雖然似乎有些偷換概念）：“不靠數據，難道靠直覺嗎？”

　　一位聽眾再次挑戰反方：幾(ji)年(nian)前(qian)愛(ai)沙(sha)尼(ni)亞(ya)遭(zao)到(dao)黑(hei)客(ke)攻(gong)擊(ji)
，由(you)於(yu)該(gai)國(guo)政(zheng)府(fu)部(bu)門(men)和(he)私(si)營(ying)部(bu)門(men)的(de)數(shu)據(ju)集(ji)中(zhong)存(cun)放(fang)，網(wang)絡(luo)攻(gong)擊(ji)導(dao)致(zhi)該(gai)國(guo)幾(ji)乎(hu)全(quan)麵(mian)癱(tan)瘓(huan)，這(zhe)個(ge)事(shi)件(jian)是(shi)不(bu)是(shi)說(shuo)明(ming)，大(da)數(shu)據(ju)會(hui)讓(rang)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)變(bian)得(de)更(geng)加(jia)脆(cui)弱(ruo)？

　　山本回答：的確如此，但各國都已高度重視網絡安全
，技術進步也會讓這個問題找到答案。

　　蘇萌最後總結道：所有新鮮事物都需要一定的泡沫，才能吸引到更多的投資和關注，最終才能讓真正好的東西沉澱下來。

　　辯論結束，主持人再度請現場聽眾投票
，反方成功逆轉，支持率上升到57.1%。蘇萌與山本興奮地擊掌歡呼。

　　這場短短的交鋒，顯然隻是大數據之爭的一個微小縮影，也無法給出是或非的答案，但足以激發聽眾的思考。正如Howard在發表“失敗感言”時所說，“我們並非反對數據，隻是反對大而無當的數據，數據本身當然非常重要”。renleiyijingbingjiangjixuchanshengriyipangdadeshuju，huoxubulunwomenjieshouyufou，dashujushidaidouyidaolai。ruheliyongtazaofurenlei
，caishizuiweiguanjiandewenti。

　　（下圖為一位插畫師在辯論現場所作，用圖文方式概括了正反兩方觀點）