xiangxiangyijianchuantongdegongchang，takenengshiyidongjudadejianzhu
，weiyugongyeyuanqudeyigejiaoluo。raner，zheyangdegongchangjiuxiangyizuogudaoyiyang
，wangwangyuqitazhizaoqiyegejuekailai。bujinjinshiweizhidegejue，gongchangdeOT和IT網絡層麵也是孤立的存在。

如今，這樣的模式已經無法滿足製造業的發展趨勢。特別在不確定的經濟環境中，企業急需提升工廠車間的效率和生產力。

同以往相比
，消費者越來越關注所購商品的可追溯性。相應地，企業也能夠在商品之外提供新的附加服務，從而開拓全新的收入來源。

為了把握這些機遇，製造商紛紛著手將生產運營數字化，並生成可以利用的實時數據。換句話說，它們正在打造智能工廠，並將其與整個企業的運營連接起來。區塊鏈
、量子計算
、AI等新興技術，也將在這一領域創造新的機遇。

然而，打造智能工廠是一段旅程，企業很難確定最佳的前進路線。

富士通最新的一項製造業調查報告顯示
，在當前的經濟壓力之下
，58%的製造企業表示“成本”這一要素成為了智能工廠計劃的最大障礙。更重要的是
，迄今為止，大多數智能工廠項目尚未獲得投資回報（56%），這使得進一步投資項目變得難上加難。

如何運用創新技術把握趨勢？如何打造智能工廠？並為企業帶來真正的價值

？在本文中，富士通的製造業專家為您總結了三大要素。

拉近客戶距離

打造一個互聯工廠為製造企業提供了向客戶提供全新服務的機會。事實上，改善客戶體驗已成為智能工廠項目最受歡迎的外部目標（62%）。

zaixiaofeishichangzhong，gexinghuadingzhidequshiyuelaiyuemingxian。shengchanshangkeyianzhaobutongdexuqiujiaofushangpin
，xiaofeizhequzhiruowu。erlianjiexingyuxiaolvjiangshimaixiangpiliangshengchandeguanjian。tiaozhaxianshi，youjiangjinyiban（47%）的製造企業正在實施智能工廠項目
，以實現高效的產品定製化生產。

連接性還能夠幫助企業挖掘產品的獨特賣點。例如，金賓（Jim Beam）shiquanqiuzhimingdebobenweishijipinpaizhiyi，tamendemeitongweishijidoujinglileduoniandejingxinniangzao。rujin，fushitongbangzhujinbinbushuleyitaogongyewulianwangjiejuefangan，bujinkeyizhuizongbingguanlimeitongweishijideshengchanqingkuang

，rangweishijideshengmingzhouqijiangbiandegengjiatouming，tongshihainenglajinyuxiaofeizhezhijiandejuli，weijinbindeweishijipinpaizhurulexinde“生命力”。

在B2B領域，製造企業的競爭優勢通常源於服務化：從售後支持到現場服務，乃至“商品即服務”的模式，都是B2B製造企業實現差異化的因素。

無論是to B還是to C，工gong廠chang和he企qi業ye之zhi前qian的de互hu聯lian都dou是shi關guan鍵jian。客ke戶hu可ke能neng需xu要yao可ke用yong性xing以yi及ji物wu流liu等deng詳xiang細xi信xin息xi來lai指zhi導dao購gou買mai決jue策ce，而er工gong廠chang則ze需xu要yao具ju備bei交jiao付fu高gao度du定ding製zhi化hua訂ding單dan的de能neng力li。隻zhi要yao實shi施shi得de當dang
，智zhi能neng工gong廠chang將jiang拉la近jin製zhi造zao企qi業ye與yu客ke戶hu之zhi間jian的de聯lian係xi。

提升工廠效率

“效率”是所有製造企業都在關注的重要因素。我們的調查顯示，智能工廠項目最常見的內部目標就是提高產品質量（50%），其次是提高資產利用率（47%）。

tebieshizaigaoduanzhizaoye
，chuantonggongchangdejiancegongxutongchangyourengongwancheng，zheyiliuchengjihaoshi
，yourongyichucuo。tebieshiyixieduianquanxingyaoqiujiaogaodechanpin，birufengliwolunji

，jishiweixiaodepianchayekenengzaochengzainanxingdehouguo。

利用圖像識別與機器學習技術
，就可以讓質量控製過程實現自動化。包括x光在內的影像數據能夠利用算法來進行分析，從而快速識別異常。例如，富士通幫助西門子歌美颯公司實施了一套基於AI機器學習的質量控製係統
，將他們的風力渦輪機圖像掃描時間縮短了60%。

新興的計算技術還能夠極大地提升工廠的生產效率。

以(yi)往(wang)
，製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)會(hui)利(li)用(yong)普(pu)通(tong)計(ji)算(suan)機(ji)來(lai)處(chu)理(li)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)中(zhong)的(de)優(you)化(hua)組(zu)合(he)問(wen)題(ti)，例(li)如(ru)機(ji)器(qi)人(ren)在(zai)噴(pen)漆(qi)或(huo)焊(han)接(jie)時(shi)的(de)最(zui)高(gao)效(xiao)路(lu)徑(jing)計(ji)算(suan)
，這(zhe)一(yi)計(ji)算(suan)過(guo)程(cheng)往(wang)往(wang)非(fei)常(chang)耗(hao)時(shi)。而(er)如(ru)今(jin)，量(liang)子(zi)計(ji)算(suan)係(xi)統(tong)能(neng)夠(gou)實(shi)時(shi)為(wei)我(wo)們(men)提(ti)供(gong)答(da)案(an)
，從(cong)而(er)最(zui)大(da)化(hua)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)。在(zai)富(fu)士(shi)通(tong)自(zi)身(shen)的(de)一(yi)家(jia)工(gong)廠(chang)當(dang)中(zhong)，量(liang)子(zi)計(ji)算(suan)係(xi)統(tong)讓(rang)零(ling)件(jian)分(fen)揀(jian)作(zuo)業(ye)的(de)行(xing)程(cheng)縮(suo)短(duan)了(le)45%！

可追溯
、可持續

如今，消費者比以往任何時候都更加關心產品的來源以及可持續性。同樣
，可追溯性對於滿足監管要求也十分重要。

區塊鏈正逐漸成為一種強大的工具，可以追蹤從原材料到最終產品的全生命周期。區塊鏈能夠安全、分布式地存儲產品信息，並且確保在供應鏈中的任何一個節點都不能隨意篡改
，因此消費者可以充分信任產品的相關信息。

以食品為例，區塊鏈可以讓消費者對購買的食品進行從農場到餐桌的追蹤，從而安心享用，讓肉類
、大豆、奶製品的生產信息一覽無餘。通過這種方式

，智能工廠可以幫助製造商展示其產品質量以及企業的社會責任。

通往智能工廠之路

智zhi能neng工gong廠chang項xiang目mu可ke以yi為wei企qi業ye帶dai來lai長chang期qi利li益yi。但dan在zai當dang今jin的de環huan境jing下xia，企qi業ye比bi以yi往wang任ren何he時shi候hou都dou麵mian臨lin著zhe更geng大da的de壓ya力li，需xu要yao盡jin快kuai實shi現xian投tou資zi回hui報bao。因yin此ci，製zhi造zao企qi業ye需xu要yao從cong一yi開kai始shi就jiu仔zai細xi而er清qing晰xi地di全quan麵mian定ding義yi業ye務wu模mo式shi
，確que定ding那na些xie對dui業ye務wu來lai說shuo最zui重zhong要yao、最有價值的應用場景。

對於一些大型製造企業來說

，這可能意味著要開發一套智能化的解決方案，對技術進行驗證
，在逐步擴展運用到旗下的大量工廠當中。

對其它企業來說，它可能意味著進行少量額外的投資
，以充分發揮現有係統的價值。例如
，有一些工廠的OT、IT係統和數據庫沒有有效整合起來，從而無法發揮最大價值。這種情況下，隻需要在軟件級別進行更好的集成，

jikeyidadatigaoshengchanxiaolvhuochanpinzhiliang。wulunnazhongqingkuang
，zhoumidejihuadoushiguanjian。ercongjingyanfengfudezhuanjianalihuodewaibuzhichi，nenggoudailaijudadeshouyi。tamenbujinlejiexinxingjishudeqianli，gengduizhizaoyedegegehuanjieyijifazhanqushileruzhizhang。