機器通過互聯網進行數據收集和通訊的概念，我們通常稱之為機器對機器（M2M）或物聯網（IoT），它已經存在很多年了。現在一些一流的企業已經把此視為具有巨大潛力的戰略市場。

　　數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)持(chi)續(xu)不(bu)斷(duan)的(de)在(zai)全(quan)世(shi)界(jie)範(fan)圍(wei)內(nei)滲(shen)入(ru)

，並(bing)且(qie)一(yi)些(xie)增(zeng)長(chang)拐(guai)點(dian)也(ye)在(zai)新(xin)數(shu)字(zi)自(zi)動(dong)化(hua)領(ling)域(yu)中(zhong)醞(yun)釀(niang)。工(gong)業(ye)測(ce)量(liang)和(he)控(kong)製(zhi)環(huan)境(jing)都(dou)在(zai)發(fa)生(sheng)著(zhe)快(kuai)速(su)的(de)變(bian)化(hua)：從有線係統到無線係統

、從傳統的客戶端-服務器端到雲計算
、從PC和集中操作員站到豐富多樣的移動設備
、從本地數據管理大到即將來臨的大數據、從相對大量集中的係統到分散式物聯網。

　　womenzhengzaijinruyigezhinengwuchubuzaideshijie。yuanchengchuanganqihuichanshengdaliangdeshuju，renzhichuliqiduixinxijinxingfenleichulibingfasongyiqianbukeyucedezhishihenengli。

　　機器通過互聯網進行數據收集和通訊的概念，我們通常稱之為機器對機器（M2M）或物聯網（IoT）
，它(ta)已(yi)經(jing)存(cun)在(zai)很(hen)多(duo)年(nian)了(le)。現(xian)在(zai)一(yi)些(xie)一(yi)流(liu)的(de)企(qi)業(ye)已(yi)經(jing)把(ba)此(ci)視(shi)為(wei)具(ju)有(you)巨(ju)大(da)潛(qian)力(li)的(de)戰(zhan)略(lve)市(shi)場(chang)，雖(sui)然(ran)他(ta)們(men)是(shi)從(cong)自(zi)己(ji)的(de)角(jiao)度(du)出(chu)發(fa)而(er)非(fei)站(zhan)在(zai)全(quan)局(ju)來(lai)看(kan)待(dai)這(zhe)個(ge)轉(zhuan)變(bian)。

　　思科預估至今仍有超過99％的物理實體沒有被連接起來，其提出的"萬物互聯"是指把人、流程和數據相互融合，並把信息轉換成可以在任何領域創造新價值和前所未有的機遇的行為。IBM的智能星球戰略推出已超過五年，其目的也是旨在采用數據和分析法建立一個智能互聯的星球。

　　GEjiangzhexiangjishuchengzhiweigongyehulianwang，qiangtiaozhuanzhuyugongyeyingyong。jigongyegeminghehulianwanggemingzhihou，zengchangbeishiweidisancigongyelangchao。tamenxiangxin


，quanqiujingjide46％或者說32.3萬億美元的全球產量將從這些新增長中受益。他們估計未來20年工業互聯網將為全球經濟貢獻15~16萬億美元。為支持這些預測，GE已經承諾未來三年每年都投入5億美元的研發資金
，作為首個大規模的承諾，它對促進工業互聯網的快速發展具有深遠意義。

　　自動化行業

　　在麥肯錫全球研究所發布的《2025年最具顛覆性的技術》中，物聯網是其中之一。他們認為該技術的發展將以舊技術甚至整個行業的淘汰作為代價。

　　自20世紀70年代以來，自動化技術隻是圍繞著核心領域取得了遞增式發展，比如：PLC，DCS和SCADA。加速發展的技術促使產品快速淘汰以及係統生命周期急劇下滑。許多硬件正在重新返回到商品供應鏈。

　　大da部bu分fen自zi動dong化hua企qi業ye都dou開kai始shi參can與yu並bing推tui動dong工gong業ye互hu聯lian網wang。他ta們men明ming顯xian察cha覺jiao到dao大da型xing終zhong端duan用yong戶hu對dui此ci的de濃nong厚hou興xing趣qu，特te別bie是shi對dui削xue減jian成cheng本ben和he提ti高gao生sheng產chan力li。不bu過guo問wen題ti就jiu是shi：哪家自動化公司能夠有意願預測這些彙報
？盡管看上去很美，但似乎沒有強有力的證據證明他們在接近臨界點。

　　近二十年以來，PLC發明者DickMorley和我一直宣傳點對點（P2P）控(kong)製(zhi)係(xi)統(tong)，我(wo)們(men)認(ren)為(wei)分(fen)布(bu)式(shi)體(ti)係(xi)結(jie)構(gou)將(jiang)會(hui)帶(dai)來(lai)新(xin)的(de)優(you)勢(shi)和(he)益(yi)處(chu)。當(dang)應(ying)用(yong)環(huan)境(jing)更(geng)為(wei)複(fu)雜(za)之(zhi)時(shi)，傳(chuan)統(tong)的(de)分(fen)級(ji)控(kong)製(zhi)很(hen)可(ke)能(neng)會(hui)出(chu)現(xian)問(wen)題(ti)。很(hen)少(shao)有(you)實(shi)際(ji)達(da)到(dao)幾(ji)十(shi)萬(wan)的(de)I/O點數。相比之下
，具有算法響應機製的智能自動化I/O係(xi)統(tong)理(li)論(lun)上(shang)是(shi)沒(mei)有(you)複(fu)雜(za)限(xian)製(zhi)。隻(zhi)要(yao)增(zeng)加(jia)一(yi)點(dian)確(que)定(ding)性(xing)分(fen)級(ji)係(xi)統(tong)的(de)成(cheng)本(ben)就(jiu)可(ke)以(yi)大(da)幅(fu)度(du)提(ti)升(sheng)性(xing)能(neng)。企(qi)業(ye)在(zai)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)巨(ju)額(e)投(tou)資(zi)似(si)乎(hu)已(yi)經(jing)證(zheng)明(ming)了(le)這(zhe)點(dian)。

　　麥肯錫告誡，這些顛覆性技術將會對2025年經濟產生潛移默化的影響
，如果企業到那時才開始計劃應對策略將為時已晚，沒有人能承擔得起這個後果。