設想某個四月的第一天，你要從中關村背袋棉花運到上地，當然你特別想知道現在上地的天氣。你知道查天氣預報是不靠譜的——從沒見到過天氣預報裏把中關村跟上地分開。作為一項秘密行動
，你又不想打電話去問人。於是你拿出手機，打開一個“人聯網”的app，點擊地圖上的“上地”，app說：“11:59分，上地天氣晴朗，20人，可信度100%”。你長出一口氣

，背上棉花
，走向上地。

　　這就是“人聯網”的一個典型應用場景，“人聯網”由廣泛參與的戶提交特定的本地性信息
，存儲在雲端，由服務器經過處理後提供給需要這些信息的人。當然
，現在並沒有“人聯網”這個app，“人聯網”也隻是一個應景的稱謂，其專業性叫法是“參與感知”或者“參與式感知”。虎嗅網的這篇文章所提到的“反饋經濟”和這篇文章介紹的“Placed Insights”都涉及到“參與感知”。

　　什麼是“參與式感知”？

　　傳統傳感網絡的特點是信息由傳感器產生、搜集，然後自動（可以是主動的也可以是被動的）上傳至某個區域節點或中心節點。而“參與式感知”則更加注重“人”的參與，數據由用戶創建
、篩選或者控製
，然後上傳。也就是說“參與式感知”以人為主
，用戶出於個人或經濟興趣
，有意識的響應感知需求，用戶既是數據的提供者又是數據的消費者。這也與普通的“眾包”有所區別，可以認為參與式感知是一種結合了傳感數據的眾包+移動互聯+UGC模式。因為隨著智能手機的普及，當前情況下用戶用於共享數據的設備一般都是智能手機
，而共享的途徑則普遍是移動互聯網。

　　目前“參與式感知”已應用於如下典型場景：環境與氣候變化監測（例如UCLA的個人環境影響報告——PEIR項目
，美國大氣研究大學協作組織氣候變化對植物生長影響的BudBurst項目）、交通與危險監測（例如CycleSense程序幫助騎車人合理規劃騎行路線、避開危險路段）、健康跟蹤（美mei國guo一yi些xie醫yi療liao機ji構gou開kai發fa的de健jian康kang跟gen蹤zong程cheng序xu可ke幫bang助zhu護hu理li人ren員yuan了le解jie年nian長chang者zhe行xing為wei模mo式shi的de變bian化hua，有you助zhu於yu快kuai速su發fa現xian導dao致zhi早zao期qi健jian康kang問wen題ti的de原yuan因yin並bing予yu以yi修xiu正zheng）、室內定位與導航（如穀歌室內地圖的參與式構建方式）。

　　其中UCLA的PEIR項目因開展較早而影響力巨大，PEIR開發了碳足跡計算器，把用戶上傳的個人數據與地點
、時間、行為以及區域性的空氣質量、天氣數據相結合，既可計算用戶個人對於環境的影響（如碳排放）
，也可計算環境對用戶個人的影響（暴露於特定物質——例如霧霾——的程度）。這幫助用戶清晰認識到以下問題：“我對環境都做了什麼？我的行為對環境影響到了什麼程度？”

　　而目前正引起業界強烈興趣的“Waze”則是另外一個典型案例，Waze在普通數字地圖之上附注一層類似臨時道路施工、交通事故、測速區這樣的信息。這些信息由用戶添加
，因為貢獻內容還能獲得積分
，所以用戶們很樂意上傳路況。而上傳的路況又讓Waze可以實時為用戶指示一條當下最暢通的道路。

　　“參與式感知”的優點

　　分析這些應用案例，筆者認為：較之傳統的數據搜集方式

，以用戶信息分享為基礎的“參與式感知”具有以下優點：

　　1. 靈活。感知的主體是人，人具有高度靈活性和移動性
，可隨時根據要求調整上傳內容；

　　2. fengfu。shoujiyouduoshaozhongchuanganqi
，renmenjiukeyihuoquduoshaozhongshuju，jiukeyishangchuanduoshaozhongshuju。tongshiyonghuhaikeyiduishujujinxingyuchuli，tieshangyuyibiaoqian，zheshichuantongganzhifangshiwufazuodaode
；

　　3. 均衡。人們可以通過協作的方式動態分配任務，使得數據獲取更加均衡；

　　4. 強qiang大da。以yi上shang特te點dian結jie合he起qi來lai，人ren人ren都dou變bian成cheng了le一yi個ge強qiang大da的de數shu據ju傳chuan感gan器qi，而er這zhe一yi傳chuan感gan器qi又you是shi流liu動dong的de
，根gen據ju不bu同tong的de協xie作zuo機ji製zhi展zhan現xian出chu不bu同tong的de結jie構gou，可ke以yi處chu理li非fei常chang複fu雜za的de數shu據ju搜sou集ji任ren務wu。

　　因此，雖然目前已經湧現了若幹“參與式感知”應用，但是“人+智能手機”作zuo為wei強qiang大da傳chuan感gan器qi的de功gong能neng還hai遠yuan遠yuan沒mei有you得de到dao充chong分fen發fa揮hui。設she想xiang未wei來lai我wo們men每mei個ge人ren都dou是shi一yi台tai不bu間jian斷duan工gong作zuo的de數shu據ju傳chuan感gan器qi與yu環huan境jing監jian測ce器qi，所suo上shang傳chuan的de數shu據ju不bu僅jin僅jin能neng用yong於yu自zi身shen的de日ri程cheng規gui劃hua
、健康護理

、行為矯正、危險提示等目的，而且可以建立有關全體人類行為與周邊環境的海量數據庫
，無論對於科學研究、醫療救護、災害救援還是商業應用，都具有無法估量的價值。

　　需解決的問題

　　結合一些分析材料，筆者認為要做到這一步
，除了通信和資費問題外
，尚需解決以下問題：

　　1. 隱私。為了保證數據的有效性
、可信性，“參與式感知”程序事實上需要知道用戶的某些個人信息
，如何保證這些個人信息不被泄漏和濫用，是所有“雲端”應用都必須麵對的問題。這一問題不能很好解決，用戶就不可能普遍參與，海量數據搜集及後續處理就隻能是空中樓閣；

　　2. suoyouquan。yonghushangchuandeshujulilunshangyingguishuyonghusuoyou

，chufeiwangzhanmingquegoumailezhexieshuju

，huozhechengnuozhexieshujuzhiyongyufeiyinglixingmude。fouze，chizaoyouyitian，yonghuhuiduichengxutongguozijishangchuandeshujuhuoli，erzijiyoumeiyoushizhixingshouyierfenmenbuping，huojiangdaozhijujuezaishangchuanshuju。shituchangqishangyehuayunzuodecanyushiganzhichengxubixutuoshanchulizhegewenti；

　　3. 反(fan)饋(kui)與(yu)激(ji)勵(li)。無(wu)論(lun)用(yong)戶(hu)是(shi)否(fou)因(yin)其(qi)上(shang)傳(chuan)的(de)數(shu)據(ju)獲(huo)得(de)益(yi)處(chu)，用(yong)戶(hu)的(de)參(can)與(yu)行(xing)為(wei)本(ben)身(shen)都(dou)需(xu)要(yao)合(he)理(li)的(de)反(fan)饋(kui)和(he)鼓(gu)勵(li)，否(fou)則(ze)用(yong)戶(hu)很(hen)有(you)可(ke)能(neng)喪(sang)失(shi)動(dong)力(li)。以(yi)往(wang)的(de)事(shi)實(shi)證(zheng)明(ming)，反(fan)饋(kui)要(yao)及(ji)時(shi)，而(er)激(ji)勵(li)未(wei)必(bi)非(fei)得(de)是(shi)物(wu)質(zhi)性(xing)的(de)
，對(dui)用(yong)戶(hu)的(de)上(shang)傳(chuan)行(xing)為(wei)作(zuo)出(chu)正(zheng)麵(mian)反(fan)饋(kui)對(dui)於(yu)許(xu)多(duo)用(yong)戶(hu)就(jiu)是(shi)很(hen)好(hao)的(de)激(ji)勵(li)；

　　4. 數(shu)據(ju)的(de)有(you)效(xiao)性(xing)與(yu)可(ke)信(xin)性(xing)。參(can)與(yu)式(shi)感(gan)知(zhi)比(bi)較(jiao)傳(chuan)統(tong)感(gan)知(zhi)方(fang)式(shi)的(de)一(yi)大(da)弊(bi)端(duan)就(jiu)是(shi)許(xu)多(duo)時(shi)候(hou)信(xin)息(xi)受(shou)到(dao)用(yong)戶(hu)主(zhu)觀(guan)因(yin)素(su)的(de)影(ying)響(xiang)
，未(wei)必(bi)可(ke)靠(kao)，這(zhe)就(jiu)要(yao)求(qiu)後(hou)台(tai)處(chu)理(li)程(cheng)序(xu)有(you)能(neng)力(li)鑒(jian)別(bie)、剔除不可靠的信息
，尤其是需要在信息源較少的情況下解決這一問題；

　　5. 協作架構。後台程序應有能力動態分配任務，避免出現大量用戶重複上傳無用數據浪費通信資源、而需要的數據卻又無人上傳的情況；

　　6. 稀(xi)疏(shu)數(shu)據(ju)的(de)處(chu)理(li)。例(li)如(ru)你(ni)想(xiang)知(zhi)道(dao)北(bei)四(si)環(huan)的(de)交(jiao)通(tong)狀(zhuang)況(kuang)，但(dan)是(shi)目(mu)前(qian)隻(zhi)有(you)兩(liang)個(ge)用(yong)戶(hu)上(shang)傳(chuan)了(le)相(xiang)關(guan)信(xin)息(xi)

，每(mei)條(tiao)信(xin)息(xi)也(ye)就(jiu)覆(fu)蓋(gai)幾(ji)百(bai)米(mi)的(de)範(fan)圍(wei)，這(zhe)點(dian)數(shu)據(ju)對(dui)於(yu)十(shi)幾(ji)公(gong)裏(li)長(chang)的(de)北(bei)四(si)環(huan)來(lai) 說
，無疑是稀疏的。這就需要服務器能有合適的算法
，根據當前的時令、時間、天氣、曆史和周邊狀況等推測當前的交通狀況，給用戶一個盡可能可靠的結果
，否則程序的應用價值就會大打折扣。

　　創業機會？

　　那麼，解決了這些問題之後
，應用潛力巨大的“參與式感知”會是創業者的機會嗎？

　　或許是，也或許不是。原因在於“參與式感知”自身的特點
，我們分析它與遊戲、論壇
、微博、點評網站等互聯網應用的區別，可以發現它最大的特點有兩個：1）隨時可感知

、輸入簡單，給用戶造成的負擔很小；2）用戶感受到提交的數據對大家（包括自己）都是有用的，主動性比較高。因而如果你打算在需要用戶重度參與的領域創業
，“參與式感知”顯然不是一個好賣點。反過來，或許就有機會，例如——

　　你是個本地生活服務提供者，那麼“參與式感知”就是有用的工具
，你可以設置一些簡單的模板

，讓用戶隨手就能提交一些本地生活類信息
，自動附加 上地理、時間方麵的數據後提交。然後你把這些信息梳理
、分類、彙總後提供給需要的用戶

，並對信息提供者給予合適的獎勵。這既降低了你自己去搜集信息的負擔，也加強了你和用戶的互動
，輔以“人人為我
、我為人人”的口號，對於深入、持久的開展本地生活服務應該會有所幫助。

　　你(ni)是(shi)專(zhuan)業(ye)論(lun)壇(tan)的(de)前(qian)站(zhan)長(chang)，正(zheng)準(zhun)備(bei)邁(mai)入(ru)移(yi)動(dong)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)康(kang)莊(zhuang)大(da)道(dao)
，而(er)你(ni)的(de)論(lun)壇(tan)本(ben)身(shen)就(jiu)是(shi)以(yi)搜(sou)集(ji)某(mou)些(xie)專(zhuan)業(ye)數(shu)據(ju)為(wei)主(zhu)
，隻(zhi)是(shi)以(yi)前(qian)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)都(dou)是(shi)由(you)用(yong)戶(hu)登(deng)錄(lu)論(lun)壇(tan)後(hou)手(shou)動(dong)輸(shu)入(ru)。那(na)麼(me)這(zhe)對(dui)你(ni)的(de)轉(zhuan)型(xing)應(ying)該(gai)也(ye)是(shi)個(ge)好(hao)幫(bang)手(shou)
，操(cao)作(zuo)方(fang)法(fa)同(tong)上(shang)。

　　當然，“參與式感知”對(dui)於(yu)大(da)公(gong)司(si)來(lai)說(shuo)
，存(cun)在(zai)無(wu)限(xian)的(de)可(ke)能(neng)
，因(yin)為(wei)他(ta)們(men)握(wo)有(you)海(hai)量(liang)的(de)用(yong)戶(hu)，也(ye)有(you)足(zu)夠(gou)的(de)資(zi)源(yuan)對(dui)用(yong)戶(hu)進(jin)行(xing)反(fan)饋(kui)和(he)鼓(gu)勵(li)
，地(di)圖(tu)類(lei)應(ying)用(yong)就(jiu)是(shi)最(zui)典(dian)型(xing)的(de)案(an)例(li)。未(wei)來(lai)，隨(sui)著(zhe)智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)進(jin)一(yi)步(bu)普(pu)及(ji)和(he)可(ke)穿(chuan)戴(dai)設(she)備(bei)的(de)爆(bao)發(fa)，可(ke)以(yi)預(yu)見(jian)大(da)公(gong)司(si)們(men)會(hui)更(geng)加(jia)傾(qing)情(qing)的(de)投(tou)入(ru)這(zhe)個(ge)領(ling)域(yu)。最(zui)低(di)限(xian)度(du)，醫(yi)療(liao)和(he)健(jian)康(kang)這(zhe)塊(kuai)大(da)蛋(dan)糕(gao)是(shi)它(ta)們(men)是(shi)絕(jue)對(dui)不(bu)會(hui)放(fang)過(guo)的(de)。

　　最後，也是最重要的
，這個機會真正屬於教育
、科研、NGO、公益組織或公共事業。利用智能手機，他們第一次有機會以較低的成本更廣泛、更及時、更全麵的采集人們普遍關心的數據，吸引更多的人群有效參與環境

、社會等問題的監測與處理。如果這一融合了移動互聯網、無線傳感器網的技術應用方式能在創造商業價值的同時，亦對公共問題有所貢獻，則善莫大焉。

　　尾聲

　　當你在四月初一那天背著棉花趕到上地時，大雨傾盆而至。看看目露憐憫、一臉深情的女朋友，望望烏雲低沉的蒼天。你憤怒的咆哮道：“我也要參與！我也要感知。”你憤怒的拿出手機，在雨水中憤怒的輸入“上地，晴，無風。”你憤怒的按下“提交”按鈕。短暫的沉默之後，手機彈出一條消息：“愚人節已結束，請勿發送不實信息。祝你和女友健康，謝謝！”