6月26~27日，NAMUR(國際過程工業自動化用戶協會)在上海召開了第十一屆NAMUR中國年會
，大會將主題聚焦於支持化工行業的數字化轉型。會上演講嘉賓對5G、邊緣計算
、虛擬現實(VR)
、工業物聯網(IIOT)以及開放式構架(NOA)等新技術做了全麵而深入的解讀，為與會代表描繪了化工行業數字化轉型的進程圖。

　　新技術應用方興未艾

　　“新型信息技術的發展正在推動化工行業數字化的進程，為化工行業應對各種挑戰提供了新的解決方案。”NAMUR中國區核心組負責人、揚子石化—巴斯夫責任有限公司自動化職能中心經理戴小龍表示。

　　針對數字化轉型這一話題
，與會的技術專家從不同的角度詮釋了5G、邊緣計算、VR、IIOT、NOA等新技術在推動化工行業數字化進程中發揮的作用。

　　今年是5G技術全麵部署的元年。作為國際領先的化工企業，巴斯夫對於5G的應用探索也早已拉開了序幕。NAMUR董事會成員、巴斯夫高級副總裁Matthias Fankh?nel介紹說
，作為試點，巴斯夫在德國路德維希港的生產基地部署了5G寬帶網絡，主要用於庫區運輸車輛的自動引導。他認為，5G技術是一條數據高速公路，可以大大提升數據傳輸速度和穩定性、減少時延，便於實時傳輸現場圖片與視頻資料
，可滿足後台技術人員與現場操作人員的實時互動交流。巴斯夫會將5G率先用於庫區車輛自動引導
、無人機巡檢以及應急指揮等場景。

　　重(zhong)慶(qing)郵(you)電(dian)大(da)學(xue)副(fu)教(jiao)授(shou)張(zhang)焱(yan)則(ze)提(ti)到(dao)，工(gong)業(ye)物(wu)聯(lian)網(wang)設(she)備(bei)泛(fan)在(zai)接(jie)入(ru)產(chan)生(sheng)了(le)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)

，僅(jin)靠(kao)雲(yun)計(ji)算(suan)無(wu)法(fa)滿(man)足(zu)現(xian)場(chang)智(zhi)能(neng)生(sheng)產(chan)的(de)需(xu)要(yao)，應(ying)運(yun)而(er)生(sheng)的(de)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)具(ju)有(you)低(di)時(shi)延(yan)

、輕量化的特性，可以大大提升數據處理能力

，未來70%的物聯數據都會在邊緣側處理。5G技術的發展對邊緣計算的應用也是很好的推動力。目前邊緣計算在遠程設備監控

、診斷與預測性維護方麵已經有了工業應用案例。

　　VR技術在化工廠中也有了落地的案例。會上，恩德斯豪斯(Endress+Hauser)在大會現場展示的VR技術吸引了眾多的觀眾前來參與體驗。帶上一副VR眼睛
，呈現在眼前的除了真實的設備外，還可以看到疊加在上麵的虛擬菜單，用手指點擊菜單
，就可以在菜單的指導下，順利、快捷地完成複雜的安裝
、維修工作。

　　所有這些新技術的實施，其基礎是數據與信息無障礙的傳輸與共享
，要實現這一目標，開放共享的平台顯得至關重要。2016年，NAMUR從用戶的角度出發提出NOA
，它就像一座橋梁聯通了所有的信息孤島。據Matthias Fankh?nel介紹，2017年NAMUR進行了NOV的學術模型展示

，2018年第一個開放架構的樣品工廠麵世，今年第一個NOA的商業化產品將正式上市。

讓設備擁有數字生命基因

　　“數據分析是將散落在生產車間地板上數據變成有價值的信息的過程，但在現階段，這卻是個‘又髒又累的活兒’。”來自科思創聚合物(中國)有(you)限(xian)公(gong)司(si)的(de)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)員(yuan)吳(wu)昊(hao)這(zhe)樣(yang)形(xing)容(rong)數(shu)據(ju)收(shou)集(ji)與(yu)分(fen)析(xi)工(gong)作(zuo)。在(zai)做(zuo)設(she)備(bei)監(jian)控(kong)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)試(shi)點(dian)項(xiang)目(mu)時(shi)，最(zui)頭(tou)痛(tong)的(de)是(shi)數(shu)據(ju)的(de)采(cai)集(ji)與(yu)整(zheng)理(li)，這(zhe)占(zhan)用(yong)了(le)他(ta)80%~90%精力和時間。

　　科思創股份有限公司PCT CAS核心專家及PCT光氣安全專家馬克·博肯坎普也提到：“流程領域麵臨的挑戰是如何更加容易和快速地獲取穩定、可靠、可用的原始數據。”

　　要解決這一問題，首先要求現場每台設備
，都要具有數字生命的基因，而不僅僅隻是一個毫無生命特征的金屬容器。

　　在這方麵
，恩德斯豪斯提供了全麵的解決方案。集團首席運營官Andreas Mayr博士表示，早在20年前，恩德斯豪斯就開始了化工生產現場儀器儀表等測量設備數字化的探索工作。通過在數字化智能儀表、連接技術以及整個工業物聯網體係中的持續探索與創新，目前恩德斯豪斯提供的90%的現場儀表都配備數字接口，能夠與IIoT實現無縫集成
，每台現場儀表都有唯一的數字標識和自己的IP地址。

　　通tong過guo在zai現xian場chang儀yi器qi儀yi表biao中zhong引yin入ru數shu字zi化hua，化hua工gong生sheng產chan企qi業ye就jiu擁yong有you最zui基ji本ben的de數shu據ju采cai集ji與yu收shou集ji能neng力li
，也ye為wei利li用yong數shu據ju價jia值zhi提ti供gong有you力li的de技ji術shu支zhi持chi。而er智zhi能neng化hua技ji術shu的de應ying用yong，為wei進jin一yi步bu挖wa掘jue資zi產chan數shu據ju價jia值zhi提ti供gong了le可ke能neng。其qi中zhong，心xin跳tiao技ji術shu(Heartbeat Technology)在降低維修成本、減少停機時間上正在發揮重要作用。心跳技術對於化工生產設備，就像是人體的心電監護儀一樣，可以隨時監測設備的健康狀態。

　　在大會現場的展示台前
，恩德斯豪斯的技術人員向觀眾解釋了心跳技術是如何發揮作用的：“借(jie)助(zhu)微(wei)電(dian)子(zi)技(ji)術(shu)，目(mu)前(qian)現(xian)場(chang)設(she)備(bei)已(yi)經(jing)進(jin)化(hua)成(cheng)了(le)小(xiao)型(xing)的(de)計(ji)算(suan)機(ji)
，除(chu)了(le)基(ji)本(ben)的(de)測(ce)量(liang)功(gong)能(neng)外(wai)，這(zhe)些(xie)測(ce)量(liang)和(he)分(fen)析(xi)儀(yi)器(qi)還(hai)可(ke)以(yi)采(cai)集(ji)一(yi)係(xi)列(lie)的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)信(xin)號(hao)。通(tong)過(guo)對(dui)這(zhe)些(xie)信(xin)號(hao)的(de)實(shi)時(shi)監(jian)測(ce)和(he)診(zhen)斷(duan)，再(zai)通(tong)過(guo)大(da)數(shu)據(ju)智(zhi)能(neng)分(fen)析(xi)，工(gong)廠(chang)的(de)管(guan)理(li)人(ren)員(yuan)可(ke)以(yi)實(shi)時(shi)地(di)掌(zhang)握(wo)設(she)備(bei)運(yun)行(xing)狀(zhuang)態(tai)，實(shi)施(shi)過(guo)程(cheng)優(you)化(hua)與(yu)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)，在(zai)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)的(de)同(tong)時(shi)也(ye)使(shi)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)變(bian)得(de)更(geng)安(an)全(quan)。”

　　加快OT與IT技術融合

　　IT與OT融合是數字化轉型的重要一環。OT端擁有大數據資源，IT擁有數據分析技術，隻有當雙方進行有機融合，數據價值才能得以體現。

　　“10年前，IT、OT以及機械設備管理是完全割裂的，很少有交集，生產運營出了問題
，大家會相互扯皮

、推卸責任。”Matthias Fankh?nel回顧說，“而今天，通過工業互聯網、物聯網以及雲技術，這些部門已經融合到了一起
，OT的人需要掌握更多IT知識，而IT的人則需要更加深刻地理解化工生產工藝。大家的利益是共同的，都在朝著提高效率、降低成本、保障安全的目標而努力。”

　　Matthias Fankh?nel認為，IT與OT的de融rong合he衍yan生sheng出chu許xu多duo創chuang新xin的de應ying用yong
，但dan對dui像xiang化hua工gong行xing業ye這zhe樣yang複fu雜za的de流liu程cheng行xing業ye而er言yan
，推tui進jin數shu字zi化hua的de進jin程cheng中zhong

，技ji術shu提ti供gong方fang要yao與yu用yong戶hu進jin行xing深shen入ru的de對dui話hua，IT技術的應用一定是以業務需求所驅動。而作為產品和技術的供應商，恩德斯豪斯(中國)自動化有限公司總經理張運才則提到：“我(wo)們(men)目(mu)前(qian)麵(mian)臨(lin)的(de)最(zui)大(da)的(de)挑(tiao)戰(zhan)不(bu)是(shi)技(ji)術(shu)問(wen)題(ti)，而(er)是(shi)如(ru)何(he)理(li)解(jie)客(ke)戶(hu)當(dang)下(xia)的(de)需(xu)求(qiu)
，並(bing)提(ti)供(gong)適(shi)合(he)用(yong)戶(hu)企(qi)業(ye)的(de)個(ge)性(xing)化(hua)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)
，讓(rang)數(shu)字(zi)化(hua)真(zhen)正(zheng)為(wei)企(qi)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)轉(zhuan)型(xing)帶(dai)來(lai)好(hao)處(chu)，提(ti)升(sheng)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)和(he)決(jue)策(ce)能(neng)力(li)。”

　　吳昊在進行數據分析工作時也深有體會：“數字化進程的推進帶來了工廠內部組織架構與工作關係的改變，IT部門與設備、自動化、工藝等部門的合作變得越來越緊密，因為隻有在充分了解生產工藝和設備運行機理的基礎上，大數據分析的結果才有價值。”