過程工業中的數字化轉型是數字化進程的一個子部分
，也被視為第四次工業革命
，即工業4.0。工業4.0dezhongdianshi

，weilaijinxingshuzihuagaizaodegongsijiangyuelaiyueduo，naxiejianchiguoshishangyemoshidegongsijiangmanmanbeitaotai。zaizibenmijixingxingye，zhizaoyezichanxiaoshidekenengxingjiaoxiao，tagengkenengbeiyijiayijingwanchengshuzihuazhuanxingdegongsishougou，erzhejiabeishougougongsimingchengjiangxiaoshi。jianyuzheyixianshi
，benwenjieshaokaiqishuzizhuanxingzhilvxuyaolejiedeneirong。

數字化轉型在過程工業中的四個必要組件，按操作順序依次是數據收集
、數據整合、數據分析和工作流轉換。

數據收集

設(she)備(bei)測(ce)量(liang)成(cheng)本(ben)從(cong)未(wei)降(jiang)低(di)過(guo)，如(ru)果(guo)沒(mei)有(you)數(shu)據(ju)
，後(hou)果(guo)不(bu)堪(kan)設(she)想(xiang)，我(wo)們(men)需(xu)要(yao)做(zuo)出(chu)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)的(de)決(jue)策(ce)。一(yi)般(ban)來(lai)說(shuo)，我(wo)們(men)獲(huo)得(de)的(de)數(shu)據(ju)比(bi)實(shi)際(ji)有(you)效(xiao)的(de)數(shu)據(ju)多(duo)得(de)多(duo)，過(guo)程(cheng)行(xing)業(ye)有(you)過(guo)程(cheng)變(bian)量(liang)記(ji)錄(lu)數(shu)據(ju)、儀表和閥門診斷數據、動設備健康數據、資產利用或OEE數據、環境報告數據
、實驗室分析數據
、工單/維護數據、原料數據、產品質量數據、安全數據和市場價格/現貨價格數據。這些通常存儲在文件櫃、工程師辦公室、工作站以及不同地點的多台服務器。

數據整合

過程數據存儲在曆史數據係統中；實驗室數據存儲在LIMS中；工單和維護數據在CMMS中……如上所述
，數據是在一個企業內的許多地方收集彙總的。如果能夠將所有的數據都整合在一個存儲位置呢？這就是數據湖的概念。

一yi旦dan數shu據ju進jin入ru數shu據ju湖hu中zhong
，所suo有you經jing過guo授shou權quan的de人ren員yuan都dou能neng獲huo到dao數shu據ju。在zai收shou集ji數shu據ju時shi，你ni不bu需xu要yao事shi先xian了le解jie數shu據ju之zhi間jian的de關guan係xi。最zui終zhong用yong戶hu在zai使shi用yong數shu據ju時shi定ding義yi數shu據ju湖hu之zhi間jian的de關guan係xi。換huan言yan之zhi

，數shu據ju調tiao控kong發fa生sheng在zai退tui出chu數shu據ju湖hu之zhi前qian，而er不bu在zai進jin入ru數shu據ju湖hu時shi，這zhe使shi得de數shu據ju湖hu在zai處chu理li大da量liang數shu據ju時shi非fei常chang有you效xiao。另ling一yi個ge好hao處chu是shi數shu據ju湖hu有you助zhu於yu數shu據ju的de進jin一yi步bu探tan索suo和he挖wa掘jue。即ji使shi當dang前qian還hai不bu確que定ding某mou些xie數shu據ju是shi否fou有you用yong，隻zhi需xu將jiang其qi存cun儲chu在zai數shu據ju湖hu中zhong，一yi旦dan係xi統tong需xu要yao調tiao用yong這zhe些xie數shu據ju時shi，它ta的de價jia值zhi就jiu體ti現xian出chu來lai了le。不bu是shi每mei個ge人ren都dou需xu要yao一yi個ge數shu據ju湖hu，一yi些xie用yong戶hu可ke以yi隨sui意yi瀏liu覽lan和he收shou集ji多duo個ge地di點dian的de數shu據ju。沒mei有you海hai量liang數shu據ju需xu要yao處chu理li
、不關心訪問海量數據的速度和效率的用戶，不會看到數據湖的價值。當然

，如果你能在Excel中解決數據分析問題
，你也不需要數據湖。然而，當Excel的無法處理巨大的數據量時
，那麼你的企業確實需要更大的數據庫和更好的分析工具。

數據分析

我們用來將原始數據轉化為有用信息的所有工具、技術、方法和模型構成了分析工具箱。反複打磨數據
，直到揭示所有秘密，分析是一個繁雜而迷人的過程
，其目標包括發現問題
、告gao知zhi結jie論lun和he支zhi持chi決jue策ce。如ru果guo您nin曾zeng經jing使shi用yong過guo條tiao形xing圖tu或huo趨qu勢shi線xian，這zhe些xie都dou是shi運yun用yong了le簡jian單dan而er有you效xiao的de可ke視shi化hua分fen析xi技ji術shu。您nin將jiang數shu據ju結jie構gou化hua為wei多duo組zu數shu據ju，並bing將jiang專zhuan業ye知zhi識shi應ying用yong於yu原yuan始shi數shu據ju，以yi使shi其qi更geng易yi於yu使shi用yong
，並bing便bian於yu識shi別bie趨qu勢shi或huo差cha異yi。由you於yu潛qian在zai的de關guan係xi對dui於yu條tiao形xing圖tu來lai說shuo過guo於yu繁fan忙mang或huo複fu雜za
，我wo們men開kai始shi使shi用yong其qi他ta分fen析xi工gong具ju。

當數據之間的關係已知時，我們把它建立在一個模型中，我們可以用這個模型進行預測。例如，我們知道理想氣體定律PV=nRT與理想氣體的性質和一些實際氣體的模型有關。如果我們知道壓力、體積、物質和量(nR)，但(dan)又(you)想(xiang)計(ji)算(suan)溫(wen)度(du)，我(wo)們(men)可(ke)以(yi)應(ying)用(yong)理(li)想(xiang)氣(qi)體(ti)定(ding)律(lv)模(mo)型(xing)，得(de)到(dao)一(yi)些(xie)很(hen)好(hao)的(de)溫(wen)度(du)預(yu)測(ce)。同(tong)樣(yang)
，如(ru)果(guo)我(wo)有(you)動(dong)設(she)備(bei)的(de)振(zhen)動(dong)和(he)溫(wen)度(du)數(shu)據(ju)，我(wo)可(ke)以(yi)應(ying)用(yong)分(fen)析(xi)模(mo)型(xing)來(lai)確(que)定(ding)設(she)備(bei)的(de)健(jian)康(kang)狀(zhuang)況(kuang)，因(yin)為(wei)我(wo)了(le)解(jie)振(zhen)動(dong)頻(pin)率(lv)、溫度偏差和潛在故障模式或磨損模式之間的關係。

ruguonihualezugoudeshijianjianliyouxiaodeshebeimoxing，nikeyijiangqizuheqilai，bingxiangduishishidizaixianyunxing
，zheyiweizheshuzishuangbaotaijishuyijingzhubuzhankai。shuzishuangbaotaikeyibaokuoguochengdonglixuemoxinghuokekaoxingmoxing

、能源和材料經濟模型或所有這些模型的任意組合。

工作流轉換

數shu字zi化hua轉zhuan型xing為wei流liu程cheng行xing業ye帶dai來lai的de最zui大da收shou益yi可ke能neng是shi通tong過guo數shu據ju分fen析xi改gai變bian了le工gong作zuo流liu程cheng。正zheng是shi分fen析xi能neng力li允yun許xu自zi動dong化hua流liu程cheng重zhong複fu執zhi行xing原yuan來lai由you人ren工gong執zhi行xing的de任ren務wu

，使shi工gong作zuo人ren員yuan能neng夠gou專zhuan注zhu於yu提ti升sheng知zhi識shi和he技ji能neng空kong間jian，而er不bu是shi僅jin僅jin重zhong複fu執zhi行xing已yi知zhi的de解jie決jue方fang案an。在zai過guo程cheng工gong業ye的de工gong作zuo流liu程cheng中zhong是shi如ru何he呈cheng現xian呢ne？運yun營ying或huo生sheng產chan工gong程cheng師shi可ke以yi在zai其qi職zhi責ze中zhong包bao含han周zhou期qi性xing的de工gong作zuo流liu程cheng，如ru下xia圖tu所suo述shu：

另一個月度生產監控和報告職責如下圖所述：

自動化工作流程的技術和產品已經存在了很長一段時間，然而，除了規模大
、lirungaodexingyewai
，zhexiejishudechengbenduisuoyouxingyelaishuodoushilingrenwangerquebu。yinci，zhexiegongzuoliuchengyirancaiyongrengong，jishitamenshifenshihecaiyongzidonghualiucheng。jiezhuaimoshengPlantweb Optics Analysis等(deng)當(dang)今(jin)流(liu)行(xing)的(de)分(fen)析(xi)工(gong)具(ju)

，原(yuan)來(lai)人(ren)工(gong)執(zhi)行(xing)的(de)操(cao)作(zuo)可(ke)以(yi)輕(qing)鬆(song)且(qie)經(jing)濟(ji)高(gao)效(xiao)地(di)部(bu)署(shu)為(wei)自(zi)動(dong)化(hua)工(gong)作(zuo)流(liu)程(cheng)。此(ci)外(wai)
，可(ke)靠(kao)性(xing)工(gong)程(cheng)工(gong)作(zuo)流(liu)可(ke)以(yi)在(zai)相(xiang)同(tong)的(de)環(huan)境(jing)中(zhong)實(shi)現(xian)自(zi)動(dong)化(hua)、擴充或簡化。可靠性工作流如下圖所述：

jiangzhexiezaixianmoxingguiruzidonghuacaozuodejiazhizaiyu，shebeijiankangxinxikeyicongjingtaibaogaozhongjiefangchulai
，bingchengweishishizaixianzhuangtaiganzhixinxi
，kegongsuoyouxuyaotaderenxiangduishishidishiyong。ruxulejiegengduoPlantweb Optics資產管理平台，歡迎關注我們的微信公眾號@艾默生自動化解決方案，我們將盡快與您聯係。

現在是討論數字化轉型戰略的好時機。借用《高效能人士的七個習慣》的作者Stephen CoveyAn的說法，沒有製定轉換戰略或數字化轉型路線圖的企業評估上麵的示例時，幾乎看不到有可衡量的價值。我們可能會聽到這樣的話：“不管怎樣
，我必須給那些工程師全職工資，減少他們的工作量是沒有價值的”或者“我無法逐漸減少員工人數來支持這項新的開支”。這(zhe)種(zhong)思(si)維(wei)隻(zhi)考(kao)慮(lv)了(le)容(rong)易(yi)衡(heng)量(liang)的(de)直(zhi)接(jie)成(cheng)本(ben)
，而(er)對(dui)機(ji)會(hui)成(cheng)本(ben)視(shi)而(er)不(bu)見(jian)。當(dang)你(ni)的(de)同(tong)事(shi)忙(mang)於(yu)重(zhong)複(fu)性(xing)工(gong)作(zuo)時(shi)
，有(you)哪(na)些(xie)工(gong)程(cheng)工(gong)作(zuo)沒(mei)有(you)完(wan)成(cheng)？或(huo)者(zhe)換(huan)一(yi)種(zhong)說(shuo)法(fa)，如(ru)果(guo)你(ni)的(de)員(yuan)工(gong)中(zhong)多(duo)了(le)一(yi)個(ge)工(gong)程(cheng)師(shi)

，你(ni)還(hai)能(neng)完(wan)成(cheng)什(shen)麼(me)？

具(ju)有(you)戰(zhan)略(lve)轉(zhuan)型(xing)願(yuan)景(jing)的(de)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)理(li)解(jie)在(zai)獲(huo)取(qu)和(he)嵌(qian)入(ru)工(gong)程(cheng)知(zhi)識(shi)時(shi)所(suo)創(chuang)造(zao)的(de)高(gao)價(jia)值(zhi)。他(ta)們(men)明(ming)白(bai)
，自(zi)動(dong)化(hua)在(zai)線(xian)分(fen)析(xi)的(de)速(su)度(du)意(yi)味(wei)著(zhe)獲(huo)得(de)更(geng)多(duo)利(li)潤(run)，因(yin)為(wei)在(zai)決(jue)策(ce)和(he)溝(gou)通(tong)循(xun)環(huan)中(zhong)損(sun)失(shi)的(de)時(shi)間(jian)更(geng)少(shao)。戰(zhan)略(lve)領(ling)導(dao)者(zhe)認(ren)識(shi)到(dao)，提(ti)高(gao)態(tai)勢(shi)感(gan)知(zhi)可(ke)以(yi)更(geng)快(kuai)地(di)做(zuo)出(chu)更(geng)好(hao)的(de)決(jue)策(ce)，這(zhe)是(shi)一(yi)種(zhong)競(jing)爭(zheng)優(you)勢(shi)。他(ta)們(men)明(ming)白(bai)，在(zai)相(xiang)同(tong)的(de)員(yuan)工(gong)人(ren)數(shu)下(xia)完(wan)成(cheng)更(geng)多(duo)的(de)工(gong)作(zuo)是(shi)一(yi)種(zhong)成(cheng)本(ben)和(he)能(neng)力(li)優(you)勢(shi)。決(jue)策(ce)發(fa)生(sheng)在(zai)一(yi)個(ge)循(xun)環(huan)的(de)觀(guan)察(cha)和(he)決(jue)定(ding)行(xing)為(wei)（OODA循環）。任何實體（組織或個人）如果能夠比競爭對手更快地處理這個循環周期，就可以在每個階段獲得累積優勢
，這使得競爭對手越來越落後。
通過數字轉型努力獲得的收益不應被僅僅視為增量。一般情況下
，通過減少浪費、返工或停機時間
，以更高的生產率來衡量轉化工作流程的直接回報。

我們回到題目，數據帶來新的能量源泉，那麼我們可以說，分析協助將石油精煉和加工成各種碳氫化合物衍生產品
，如燃料
、食品、塑料
、油漆
、溶劑、feizaoheyaopin。fenxishiduiyuanshishujudezhinengyingyong
，jiangqizhuanhuanweikecaozuodexinxi。shujufenxibishiyoujiagonggengyouliketu
，yinweitadefengxiangengdi，zibenchengbengengdi。