據美國每日科學網6月21日(ri)報(bao)道(dao)，美(mei)國(guo)普(pu)渡(du)大(da)學(xue)的(de)研(yan)究(jiu)人(ren)員(yuan)開(kai)發(fa)出(chu)一(yi)種(zhong)基(ji)於(yu)熱(re)映(ying)像(xiang)的(de)計(ji)算(suan)機(ji)圖(tu)像(xiang)分(fen)割(ge)算(suan)法(fa)，可(ke)使(shi)計(ji)算(suan)機(ji)迅(xun)速(su)識(shi)別(bie)出(chu)物(wu)體(ti)的(de)外(wai)形(xing)
，即(ji)便(bian)其(qi)發(fa)生(sheng)扭(niu)曲(qu)或(huo)輕(qing)度(du)變(bian)形(xing)也(ye)不(bu)會(hui)受(shou)到(dao)影(ying)響(xiang)。該技術將使機器視覺與人類視覺更加接近，可廣泛應用於圖像搜索、醫療影像以及無人機製造等多個領域。詳細研究結果將分為兩篇論文，在6月21日至23日舉行的IEEE（美國電氣及電子工程師學會）計算機視覺和模式識別大會上予以公布。

　　人類能夠很容易把一個三維物體從背景中識別出來，也能輕鬆地識別出它的部分和整體。但這對計算機來說就比較複雜：按an照zhao目mu前qian的de計ji算suan機ji視shi覺jiao識shi別bie技ji術shu
，必bi須xu事shi先xian告gao訴su計ji算suan機ji目mu標biao物wu體ti外wai形xing的de初chu始shi信xin息xi以yi及ji可ke以yi將jiang其qi分fen割ge成cheng多duo少shao片pian段duan，而er後hou通tong過guo一yi定ding的de算suan法fa將jiang已yi知zhi圖tu像xiang與yu未wei知zhi圖tu像xiang進jin行xing對dui比bi，最zui終zhong通tong過guo篩shai選xuan識shi別bie出chu目mu標biao。新xin算suan法fa更geng接jie近jin於yu人ren類lei，是shi一yi種zhong無wu監jian督du機ji器qi學xue習xi（計算機或是機器人在無需任何事前訓練的情況下就能具有感知和學習能力）技術，計算機可自行估計可分割的段數而無需預先提供。

　　負責該項研究的美國普渡大學機械工程學教授卡西克•拉(la)馬(ma)尼(ni)說(shuo)

，新(xin)算(suan)法(fa)采(cai)用(yong)了(le)兩(liang)種(zhong)新(xin)技(ji)術(shu)，分(fen)別(bie)被(bei)稱(cheng)為(wei)熱(re)圖(tu)和(he)熱(re)分(fen)布(bu)。由(you)於(yu)熱(re)量(liang)會(hui)沿(yan)物(wu)體(ti)表(biao)麵(mian)進(jin)行(xing)擴(kuo)散(san)，並(bing)準(zhun)確(que)地(di)顯(xian)示(shi)出(chu)物(wu)體(ti)的(de)外(wai)形(xing)
，通(tong)過(guo)這(zhe)種(zhong)“智能熱力”
，gaisuanfajiunengmonichureliangyanwutibiaomiancongyidiandaolingyidiandeliudong
，congermiaoshuchuwutidexingzhuang。qigongzuoyuanlishi，weilebianyumiaoshuheshibie，shouxianjiangtuxiangfengechengzhongduosanjiaoxingzhuangdewangge
，zaitongguojisuanwanggejianliudongderelianglaishibiechuwutidewaixing。gaifangfabudankeyongyuduishijireliangdegenzong，hainenganzhaoxiangyingdeyuanliduireliangdeliudongjinxingmoni。lamanishuo
，gaijishushizhanzaijurendejianpangshangcaideyichanshengde。aiyinsitanduirekuosanlilundegongxianhefaguowulixuejiafuliyeduirezaigutizhongchuanbodeyanjiudouweigaisuanfatigonglejudadebangzhu。

　　實驗中
，研究人員利用該算法對包括手、人ren形xing模mo型xing和he半ban人ren馬ma模mo型xing等deng多duo種zhong複fu雜za形xing狀zhuang的de物wu體ti進jin行xing了le測ce試shi。結jie果guo發fa現xian，計ji算suan機ji能neng夠gou準zhun確que識shi別bie出chu這zhe些xie物wu體ti
，即ji便bian其qi發fa生sheng扭niu曲qu或huo輕qing度du變bian形xing也ye不bu會hui受shou到dao影ying響xiang。此ci外wai，該gai算suan法fa還hai能neng忽hu略lve由you激ji光guang掃sao描miao不bu完wan整zheng或huo其qi他ta錯cuo誤wu數shu據ju所suo產chan生sheng的de“噪音”。

　　研究人員稱，該技術潛力巨大，可廣泛應用於圖像搜索
、機器人視覺和導航、3D醫學影像、無人機製造
、多媒體遊戲機、動畫電影人物創作等多個領域。