2026年政府工作報告首次提出“打造智能經濟新形態”，推動產業加速邁向智能化。以人工智能為核心引擎的智能經濟，正加速成為高質量發展的關鍵支撐。工信部數據顯示：2025年我國人工智能核心產業規模突破1.2萬億元
，國家數據局預計到“十五五”末
，中國AI相關產業規模將突破10萬億，AI正加速滲透千行百業。

然而，在這場轟轟烈烈的AI浪潮中，許多企業麵臨現實困境。中國軟件行業協會針對央國企的報告顯示，超58%的企業因戰略不清陷入轉型迷茫，AI投入有效促進業務增長的比例不足三成。對大量企業而言，AI轉型之路依舊艱難。

作為能源科技的全球引領者
，施耐德電氣憑借深厚的行業專長和AI技術積澱，將AI發展與能源轉型深度融合，持續推動AI的規模化落地。施耐德電氣高級副總裁
、戰略與業務發展中國區負責人熊宜認為，AI時代，企業在擁抱AI的同時應該堅守戰略定力：搭平台、選場景、聚能力
，才能將迅猛發展的AI技術轉換成源源不斷的生產力動能。

施耐德電氣高級副總裁、戰略與業務發展中國區負責人熊宜

AI浪潮下的雙重挑戰：技術革新與價值落地之困

熊宜認為
，企業的AI焦(jiao)慮(lv)本(ben)質(zhi)上(shang)是(shi)技(ji)術(shu)迭(die)代(dai)速(su)度(du)與(yu)業(ye)務(wu)落(luo)地(di)節(jie)奏(zou)的(de)錯(cuo)位(wei)，也(ye)是(shi)短(duan)期(qi)投(tou)入(ru)與(yu)長(chang)期(qi)價(jia)值(zhi)的(de)失(shi)衡(heng)。此(ci)外(wai)，企(qi)業(ye)正(zheng)麵(mian)臨(lin)著(zhe)技(ji)術(shu)落(luo)地(di)與(yu)宏(hong)觀(guan)環(huan)境(jing)的(de)雙(shuang)重(zhong)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)，這(zhe)進(jin)一(yi)步(bu)放(fang)大(da)了(le)轉(zhuan)型(xing)的(de)焦(jiao)慮(lv)。

首先

，在技術落地層麵，傳統企業的數字化項目多遵循固定流程
，周期動輒以年為單位，而AI技術的迭代速度卻以月
、周來計。傳統項目模式已難以適配新一代技術演進速度，技術超前與落地滯後的矛盾
，讓不少企業在AI布局前躊躇不前。

其次


，從宏觀環境層麵看，企業通過精益生產與AI應用實現的微觀效率提升，極易被市場波動、供應鏈不確定性等宏觀因素顛覆。微觀增效與宏觀波動的博弈，進一步加劇了企業的AI轉型顧慮。

駕馭AI轉型的三維製勝法則：“搭平台、選場景、聚能力”

麵對轉型困局，熊宜認為：企業應該堅守戰略定力
，以“搭平台、選場景
、聚能力”的三維法則，將AI從概念層麵落到業務實處，真正實現價值創造。

首先，搭平台，構建企業級AI技術體係。AI規模化落地需要跳出零散的單點應用，搭建起統一、可擴展的企業級AI技術與數據平台，確保數據
、知識與技術能力的沉澱和複用。

其次
，選場景
，聚焦可量化的價值落地。企業推進AI應用需避免“為技術而技術”，優先圍繞生產、質量、能耗

、供應鏈等核心業務痛點切入
，選擇投入可控、清晰、可規模化複製的場景快速突破，以點帶麵形成示範效應
，讓AI價值看得見、算得清、推得開。

第三，聚能力，沉澱可持續的組織能力。AI轉型是一場持久戰
，其核心是數據、知識
、人(ren)才(cai)與(yu)生(sheng)態(tai)的(de)持(chi)續(xu)積(ji)累(lei)。在(zai)數(shu)據(ju)與(yu)知(zhi)識(shi)積(ji)累(lei)上(shang)，企(qi)業(ye)需(xu)建(jian)立(li)高(gao)效(xiao)的(de)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)與(yu)沉(chen)澱(dian)機(ji)製(zhi)，將(jiang)分(fen)散(san)的(de)生(sheng)產(chan)運(yun)營(ying)數(shu)據(ju)轉(zhuan)化(hua)為(wei)決(jue)策(ce)數(shu)據(ju)，把(ba)隱(yin)性(xing)的(de)專(zhuan)家(jia)經(jing)驗(yan)、業務流程轉化為可查詢、可複用的企業數字資產，為AI持續優化提供“燃料”。在人才層麵，企業應積極推動“AI民主化”，讓一線懂業務的員工也能參與創新，提升全員AI素養。在生態層麵，以自身實踐為試驗場驗證方案，再攜手客戶與產業鏈複製推廣
，實現協同升級。

聚焦價值落地，以戰略定力引領AI時代的可持續增長

作為全球能源科技引領者，施耐德電氣堅持以“電氣化
、自動化、數智化”三大技術融合為核心的能源科技戰略，驅動每個行業、企業以及家庭實現高效和可持續發展。施耐德電氣將“搭平台
、選場景、聚能力”三維法則融入自身實踐，不僅在內部實現了AI技術的規模化應用，更將這些經驗轉化為可複製的產業解決方案，推動全行業智能化升級。

在平台搭建方麵
，施耐德電氣依托EcoStruxure架構，搭建統一數據平台DataCube
，讓接入適配層、運營控製層和管理優化層用“統一語言”溝通，實現能源與工業智能。以這一平台為基礎
，施耐德電氣在供應鏈部署百餘個AI引擎項目，推動了從計劃到執行的全流程優化管理
；上海普陀工借助AI賦能原型開發
、柔性生產、管理與運維
，使人均生產效率提升82%，研發周期縮短63%，獲評世界經濟論壇“端到端燈塔工廠”。

施耐德電氣上海普陀工廠

在場景價值落地上，施耐德電氣持續深耕工業、基礎設施、樓宇建築
、數據中心等領域，將AI算法嵌入軟硬件結合的解決方案
，並落地到真實的應用場景，平均實現10%到20%的能效提升。以工業領域為例，施耐德電氣幫助某全球啤酒龍頭企業優化過濾工藝，解決了矽藻土添加量長期依賴人工經驗、精度難控的困惑
，使過濾效率提升約20%
，物料節省約15%，並已在多家食品飲料工廠成功推廣。在數據中心領域
，施耐德電氣以AI技術解決AI自身發展問題，以算法優化配電與製冷
，為AI時代夯實算力基礎設施。

在組織能力積累上

，施耐德電氣從人才和生態兩方麵入手，彙聚AI創新的可持續力量。一方麵，武漢工廠作為世界經濟論壇“人才燈塔工廠”
，打造了全周期人才發展體係
，通過AI項目實踐係統性培養員工的AI應用能力
；另一方麵，施耐德電氣創贏計劃推出“AI+探索營”
，攜手中小創新企業打造AI創新生態，探索AI與產業的融合
，六年來已吸引1300多家企業報名，90多家科創企業入營
，輸出40多項聯創成果。

熊宜認為，判斷企業AI是否真正落地，不能僅看技術應用的形式，更要看其是否融入業務
、產生價值。具體有三個標誌：其qi一yi
，從cong單dan點dian試shi點dian走zou向xiang平ping台tai化hua複fu製zhi
，企qi業ye不bu再zai為wei每mei個ge場chang景jing單dan獨du搭da建jian係xi統tong，而er是shi建jian設she統tong一yi的de模mo型xing與yu智zhi能neng體ti平ping台tai
，將jiang場chang景jing做zuo成cheng可ke複fu用yong的de應ying用yong包bao。其qi二er

，形xing成cheng可ke量liang化hua的de投tou資zi回hui報bao體ti係xi，每mei個geAI項目都有明確的ROI目標和評估機製。其三，實現自下而上的自發應用


，AI不再是自上而下的強製推行，而是成為員工主動擁抱的工作方式。

麵向智能經濟新形態與“十五五”產業升級機遇
，企業AI轉型早已不是工具升級
，而是係統的重構和增長邏輯的重塑。AI正從效率工具
，升級為定義產品

、係統與增長方式的核心引擎。熊宜表示，唯有紮根業務、深耕場景、持續積累，把AI轉化為內生係統能力
，企業才能在智能經濟時代築牢長期競爭力，在高質量發展之路上行穩致遠。