從銀行證券登記結算係統，到電商直播間秒殺
，背後都有智能運維指點江山

一提到智能運維，很多人都會首先聯想到這項技術在IT和互聯網領域的應用。經過近年來的演變發展

，智能運維已經逐漸形成一套成熟和完善的AIOps理論和架構, 並日益在實際應用中顯示出巨大的價值。從每年的雙十一血拚“蓋樓大賽”

，春節“搶紅包”denghailiangyonghucanyudewangshanghuodong，daojinnianxinguanyiqingtuidonglexianshangyewudedaguimobaofa，renmenyijingxiguanbingxiangshouzaixiangongzuoheyulemoshi。danshimeiyigexianshangyewudechenggongbeihou，douyouzhezhinengyunweijishudegonglao。tabujinnengweiyouhailiangyonghucanyudedaxingzaixianhuodongtigongyunxingbaozhang，yeshideleisijinrong


、電子商務、網約車、社交平台等對於可靠性、連續性具有高要求的互聯網係統得以高效穩定地運行。

zhinengyunweijishuzaihulianwanglingyudechenggongyingyong，bujinyinzhenglezhezhongjishudekexingxing，yeshiderenmenkaishijinyibusikaotazaigengguangkuolingyudefazhanqianli。liru，duiguominjingjizhiguanzhongyaodezhizaoye
，shifouyekeyiliyongzhinengyunweidejishutixishixianzhuanxinghetishengne
？daanshikendingde。

IT係統設備是互聯的數字化設備，對標準化、集中度和穩定性要求普遍較高。盡管與此相比
，多數製造業尤其是離散製造業對於維護及時間響應的要求沒有大型IT服務係統那麼高，但不停機、免維護、少故障同樣是讓製造業夢寐以求的圖景。因此，製造業對智能運維的需求，便隨著競爭的加劇而愈發迫切。

傳統製造業係統由大量分散、孤gu立li和he多duo樣yang化hua非fei標biao的de生sheng產chan係xi統tong設she備bei組zu成cheng，要yao實shi現xian智zhi能neng運yun維wei是shi非fei常chang困kun難nan和he有you挑tiao戰zhan的de。但dan隨sui著zhe近jin年nian來lai數shu字zi化hua及ji互hu聯lian企qi業ye技ji術shu的de發fa展zhan和he賦fu能neng
，製zhi造zao業ye的de智zhi能neng運yun維wei已yi經jing成cheng為wei可ke能neng。尤you其qi是shi2020年春天，隨著新冠疫情在中國乃至全世界的蔓延，大量人員被隔離的同時交通受限
，這些突發的衝擊使得不少企業無法正常運行、供應鏈斷裂
，造成巨大損失。這種痛定思痛的啟發，使得人們再次把目光聚焦到製造業的智能運維及遠程維護上。

duiyuzhizaoyelaishuo，zhinengzhizaoyizhishiguoqujinianderemenhuati，erzhinengyunweizhengshizhinengzhizaodeyizhongbiaoxianxingshi
，tabazhinengzhizaocongyigegainianbianchenglegengjiajuxianghuademubiao。dangzhinengzhizaodefangfalunluodishishizhishi，qiyeshixianzhinengyunweiyingyongdebufajikekuobuxiangqian。

當然，我們也應認識到：智能運維並不是一個可以一蹴而就的目標。對公司架構、生產組織以及生產裝備進行數字化、網絡化和智能化的轉型升級，正是企業真正實現智能運維的先決條件和必要步驟。

智能運維之數字化

智能運維最重要的基礎是數字化
，因為數字化使得人們能夠獲取實時、豐富的數據。對孤立的數據而言，其價值僅限於它所代表的數據源的物理含義，但數據經過傳送、分享並且和其他數據整合起來加以利用的過程，則可能會產生指數級的價值提升
；數據加上算法
，更能夠產生智能化的應用。

對於製造業的智能運維來說，當務之急的第一步正是準確了解企業各個環節
、各個位置在當前的實際狀態，隻有對機器
、產(chan)線(xian)和(he)車(che)間(jian)運(yun)營(ying)情(qing)況(kuang)一(yi)目(mu)了(le)然(ran)，才(cai)能(neng)根(gen)據(ju)需(xu)要(yao)適(shi)時(shi)做(zuo)出(chu)調(tiao)整(zheng)。在(zai)傳(chuan)統(tong)生(sheng)產(chan)模(mo)式(shi)下(xia)
，即(ji)便(bian)工(gong)作(zuo)人(ren)員(yuan)在(zai)車(che)間(jian)現(xian)場(chang)
，由(you)於(yu)數(shu)據(ju)不(bu)可(ke)見(jian)
，很(hen)多(duo)時(shi)候(hou)即(ji)便(bian)人(ren)在(zai)現(xian)場(chang)，也(ye)無(wu)法(fa)了(le)解(jie)機(ji)器(qi)的(de)健(jian)康(kang)情(qing)況(kuang)，有(you)些(xie)非(fei)計(ji)劃(hua)的(de)停(ting)機(ji)及(ji)其(qi)導(dao)致(zhi)的(de)生(sheng)產(chan)中(zhong)斷(duan)往(wang)往(wang)無(wu)法(fa)避(bi)免(mian)。

但一旦實現了智能運維
，生產管理人員通過數字化手段
，無論在現場還是在遠端，都能立刻獲知生產進度、材料損耗、機器的OEE指標及產品的質量情況，甚至可以關聯到客戶訂單
、材料供應
、價格波動及交貨進度等信息。所有這一切都是從設備
、工藝及生產管理係統、企業業務係統的數字化基礎建設中帶來的好處。而數字化之後的互聯互通
，則進一步提升了人們對數據價值充分利用和挖掘的能力。

智能運維之網絡化

當dang企qi業ye從cong數shu字zi化hua進jin程cheng中zhong獲huo得de了le大da量liang的de數shu據ju後hou


，這zhe些xie數shu據ju要yao形xing成cheng運yun維wei的de價jia值zhi，還hai必bi須xu在zai一yi個ge互hu聯lian企qi業ye的de框kuang架jia下xia才cai能neng實shi現xian。也ye就jiu是shi說shuo，智zhi能neng運yun維wei除chu了le要yao求qiu有you底di層ceng數shu據ju以yi外wai還hai要yao一yi直zhi在zai線xian，使shi得de數shu據ju經jing過guo傳chuan送song、整zheng理li和he清qing洗xi後hou，可ke以yi通tong過guo適shi當dang的de算suan法fa處chu理li變bian成cheng運yun維wei所suo需xu的de信xin息xi，供gong本ben地di或huo者zhe遠yuan程cheng的de運yun維wei人ren員yuan使shi用yong
，從cong而er在zai獲huo得de這zhe些xie信xin息xi時shi可ke以yi做zuo出chu運yun維wei方fang麵mian的de調tiao整zheng和he應ying對dui策ce略lve。

而為了保證運維係統數據的實時暢通和人員的互聯，互聯企業中所建立的橫向互聯
、縱zong向xiang互hu聯lian和he端duan到dao端duan互hu聯lian起qi到dao了le類lei似si企qi業ye的de血xue液ye輸shu送song係xi統tong的de作zuo用yong。當dang然ran
，僅jin僅jin依yi靠kao數shu字zi化hua和he網wang絡luo化hua還hai不bu足zu以yi建jian立li起qi智zhi能neng運yun維wei的de體ti係xi
，還hai需xu要yao一yi個ge智zhi能neng平ping台tai，才cai能neng真zhen正zheng實shi現xian智zhi能neng運yun維wei的de功gong能neng。

智能運維之平台

企業數字化轉型的最終目的，還是要實現例如智能運維這樣的智能化目標。在依托數字化、網絡化打好基礎之後
，智能運維的核心還需要依靠企業的智能化平台來進行。通常，這樣的平台可以架設在企業的數據中心
、私有雲或者公有雲之上，平台的搭建可以利用羅克韋爾自動化提供的FactoryTalk InnovationSuite來完成。不同行業
、不同企業在不同階段對於智能運維的要求可能不盡相同，但是其功能通常可以由以下的十個功能模塊進行覆蓋：

可以看到，這些模塊的功能很多，企業需要在不同的階段，利用不同的模塊，從不同的角度幫助管理者或者係統來解決運維中的問題。

例如，其中最重要的用來保證生產運營的功能就包含了以下事件，如果按其任務緊急程度和響應時間從快到慢進行排序，則有：報警監控>可視界麵>異常檢測>故障定位>根因分析>故障排除>升級管理>災難恢複>預測維護>生產管控>能源管理>物料管理>安全策略>資產管理>EHS合規。當然
，這些事件在不同企業當中的優先級也可能不盡相同。

而(er)這(zhe)些(xie)事(shi)件(jian)的(de)處(chu)理(li)
，無(wu)論(lun)在(zai)本(ben)地(di)還(hai)是(shi)遠(yuan)程(cheng)，都(dou)需(xu)要(yao)用(yong)一(yi)個(ge)平(ping)台(tai)來(lai)處(chu)理(li)收(shou)集(ji)上(shang)來(lai)的(de)數(shu)據(ju)，多(duo)個(ge)數(shu)據(ju)的(de)關(guan)聯(lian)則(ze)可(ke)以(yi)還(hai)原(yuan)事(shi)件(jian)場(chang)景(jing)。這(zhe)一(yi)平(ping)台(tai)提(ti)供(gong)了(le)數(shu)據(ju)和(he)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)處(chu)理(li)的(de)工(gong)具(ju)及(ji)算(suan)法(fa)，現(xian)在(zai)我(wo)們(men)把(ba)對(dui)這(zhe)些(xie)事(shi)件(jian)的(de)處(chu)理(li)程(cheng)序(xu)及(ji)預(yu)案(an)用(yong)算(suan)法(fa)代(dai)碼(ma)寫(xie)進(jin)APP
，就可以利用這些APP來實現運維了。

在這方麵，羅克韋爾自動化智能運維解決方案Rockii目前已經集合了十個智能運維最主要的應用APP
，Rockii同時也支持集成第三方的APP，幫助企業在安全（信息安全及機器安全）、效率
、環保和能效等諸多方麵獲得持續提升，實現“點石成金”的轉型升級效能。

當然，這些APP隻是現有的基礎，隨著時間和生產記錄的積累
，工程師還可以在平台上開發更多針對企業生產個性需求的APP來支持智能運維。這些智能運維APP的開發應用
，可以幫助企業從“憑老師傅經驗”或者“拍腦袋試錯”的傳統模式
，轉向基於數據分析判斷的智能運維模式。

這一運維模式將使得企業中的廠長、生產經理
、生產工程師、質量管理、維護人員和操作人員都能夠獲得相應的數據和決策支持，同時實現減輕負擔
、增強溝通協作等收益，最終促進生產的穩定運行
，達到企業更加安全（S）、高效（E）、節能（E）和環保（E）的社會價值。

從IT領(ling)域(yu)到(dao)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)延(yan)神(shen)，無(wu)疑(yi)為(wei)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)技(ji)術(shu)開(kai)拓(tuo)了(le)更(geng)廣(guang)闊(kuo)的(de)用(yong)武(wu)之(zhi)地(di)，也(ye)使(shi)其(qi)能(neng)夠(gou)為(wei)實(shi)體(ti)產(chan)業(ye)經(jing)濟(ji)創(chuang)造(zao)出(chu)更(geng)多(duo)的(de)價(jia)值(zhi)。我(wo)們(men)相(xiang)信(xin)，今(jin)後(hou)將(jiang)會(hui)有(you)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)邁(mai)入(ru)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)時(shi)代(dai)，以(yi)更(geng)加(jia)創(chuang)新(xin)
、更加從容的姿態麵對未來的挑戰。