zuoweixinyilunchanyebiangedehexinqudongli，rengongzhinengjiangshenkegaibianrenleishengchanshenghuofangshi
，tuidongshehuishengchanlidezhengtiyuesheng。tongshi
，rengongzhinengdeguangfanyingyonggeijiuyeshichangdailaideyingxiangyeyinfaleshehuigaoduguanzhuhedanyou。

dangqian
，rengongzhinengzaiquanqiufanweineidejiasufazhanyinfageguogaoduguanzhu
，wulunshijiandandejixiedongzuohaishifuzadeganzhirenwu

，rengongzhinengsuozhanxianchudeshilidoukequankedian。bingqie，suizhejiqixuexi
、大數據以及計算能力的發展，人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。

由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危，技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此
？當“機器換人”衝擊勞動力市場
，最大的威脅又是什麼？

“機器換人”進行時

當dang前qian，人ren工gong智zhi能neng已yi成cheng為wei未wei來lai科ke技ji革ge命ming和he產chan業ye變bian革ge的de新xin引yin擎qing，並bing帶dai動dong和he促cu進jin著zhe傳chuan統tong產chan業ye的de轉zhuan型xing升sheng級ji。人ren工gong智zhi能neng應ying用yong範fan圍wei甚shen廣guang
，從cong工gong業ye農nong業ye到dao金jin融rong教jiao育yu

，從cong數shu字zi政zheng府fu到dao智zhi慧hui交jiao通tong，再zai到dao司si法fa醫yi療liao和he零ling售shou服fu務wu，人ren工gong智zhi能neng對dui於yu就jiu業ye的de影ying響xiang已yi經jing表biao現xian得de越yue來lai越yue明ming顯xian。

而er從cong技ji術shu的de角jiao度du來lai看kan，受shou益yi於yu計ji算suan機ji能neng力li的de發fa展zhan，數shu據ju的de可ke用yong性xing日ri益yi增zeng加jia，機ji器qi學xue習xi和he其qi他ta算suan法fa的de開kai發fa和he改gai進jin，人ren工gong智zhi能neng等deng關guan鍵jian技ji術shu的de未wei來lai進jin展zhan幾ji乎hu是shi絕jue對dui的de。“機器換人”不僅是“進行時”，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場

，帶來了新一波的就業焦慮。

事實上，自第一次工業革命以來
，從機械織布機到內燃機，再到第一台計算機，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間，雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%
，目前不到2%。

許多發展中國家也經曆著類似的變化，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據

，中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起，美國有關研究機構2016年12月發布報告稱，未來10到20年內，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示
，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作
，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

從人工智能代替就業的具體內容來看，不僅絕大部分的標準化、程序化勞動可以通過機器人完成
，在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。

正如馬克思所指出的

，“勞動資料作為機器出現，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測，未來二十年，約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。

也就是說，白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計、金融、教育、醫療等各行業，大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式
，由人類負責對技能性、創造性、靈活性要求比較高的部分，機器人則利用其在速度
、準確性、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。

盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替，但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會，以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。

與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)
，麵(mian)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)勃(bo)興(xing)
，在(zai)高(gao)端(duan)研(yan)發(fa)等(deng)少(shao)數(shu)前(qian)沿(yan)創(chuang)新(xin)領(ling)域(yu)，仍(reng)然(ran)延(yan)續(xu)對(dui)高(gao)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)就(jiu)業(ye)選(xuan)擇(ze)偏(pian)好(hao)。這(zhe)就(jiu)導(dao)致(zhi)在(zai)高(gao)技(ji)能(neng)與(yu)中(zhong)低(di)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)就(jiu)業(ye)中(zhong)出(chu)現(xian)明(ming)顯(xian)極(ji)化(hua)趨(qu)勢(shi)：對高技能勞動力的就業需求顯著提升
；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

根據MIT的研究，研究人員利用美國從1990年-2007nianlaodonglideshichangshujufenxilejiqirenhuozhezidonghuashebeideshiyongduijiuyehegongzuodeyingxiang。jieguofaxian，zaimeiguolaodonglishichangshangjiqirenshiyongzhanquanbulaodonglidebili，meitigao1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。

“機器換人”創造未來就業

當dang然ran，對dui於yu自zi動dong化hua的de恐kong慌huang在zai人ren類lei曆li史shi上shang也ye並bing非fei第di一yi次ci。自zi從cong現xian代dai經jing濟ji增zeng長chang開kai始shi，人ren們men就jiu周zhou期qi性xing地di遭zao受shou被bei機ji器qi取qu代dai的de強qiang烈lie恐kong慌huang。幾ji百bai年nian來lai，這zhe種zhong擔dan憂you最zui後hou總zong被bei證zheng明ming是shi虛xu驚jing一yi場chang——盡管多年來技術進步源源不斷，但總會產生新的人類工作需求
，足以避免出現大量永久失業的人群。

biru
，guoquhuiyouzhuanmendefalvgongzuozhecongshifalvwenjiandejiansuogongzuo。danzicongyinjinnenggoufenxijiansuohailiangfalvwenjianderuanjianzhihou
，shijianchengbendafuxiajiangerxuqiuliangdazeng，yincifalvgongzuozhedejiuyeqingkuangbujiangfansheng（2000至2013年，該職位的就業人數每年增加1.1%）。

再比如，ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年，美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13人ren。但dan運yun營ying每mei家jia分fen支zhi機ji構gou的de成cheng本ben降jiang低di，這zhe反fan而er讓rang銀yin行xing有you足zu夠gou的de資zi金jin去qu開kai設she更geng多duo的de分fen支zhi機ji構gou以yi滿man足zu顧gu客ke需xu求qiu。因yin此ci
，美mei國guo城cheng市shi裏li的de銀yin行xing分fen支zhi機ji構gou數shu量liang在zai1988至2004年期間上升了43%，銀行職員的總體數量也隨之增加。

過guo去qu的de曆li史shi表biao明ming，技ji術shu創chuang新xin提ti高gao了le工gong人ren的de生sheng產chan力li，創chuang造zao了le新xin的de產chan品pin和he市shi場chang
，進jin一yi步bu在zai經jing濟ji中zhong創chuang造zao了le新xin的de就jiu業ye機ji會hui。那na麼me，對dui於yu人ren工gong智zhi能neng而er言yan，曆li史shi的de規gui律lv可ke能neng還hai會hui重zhong演yan。從cong長chang遠yuan發fa展zhan來lai看kan，人ren工gong智zhi能neng正zheng通tong過guo降jiang低di成cheng本ben，帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji來lai創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係
，發現技術進步是“創造就業的機器”。因yin為wei技ji術shu進jin步bu通tong過guo降jiang低di生sheng產chan成cheng本ben和he價jia格ge，增zeng加jia了le消xiao費fei者zhe對dui商shang品pin的de需xu求qiu，從cong而er社she會hui總zong需xu求qiu擴kuo張zhang

，帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji，創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye崗gang位wei。

從cong人ren工gong智zhi能neng開kai辟pi的de新xin就jiu業ye空kong間jian來lai看kan，人ren工gong智zhi能neng改gai變bian經jing濟ji的de第di一yi個ge模mo式shi就jiu是shi通tong過guo新xin的de技ji術shu創chuang造zao新xin的de產chan品pin

，實shi現xian新xin的de功gong能neng，帶dai動dong市shi場chang新xin的de消xiao費fei需xu求qiu，從cong而er直zhi接jie創chuang造zao一yi批pi新xin興xing產chan業ye

，並bing帶dai動dong智zhi能neng產chan業ye的de線xian性xing增zeng長chang。

中國電子學會研究認為，每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位，比如機器人的研發
、生產、配套服務以及品質管理
、銷售等崗位。

dangqian
，rengongzhinengfazhanyidashujuqudongweizhuliumoshi

，zaichuantongxingyezhinenghuashengjiguochengzhong
，bansuizhedaliangzhinenghuaxiangmudeluodiyingyong，bujinxuyaodaliangshujukexuejia、算法工程師等崗位，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作，因此對數據清洗、數據標定
、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。

bingqie
，rengongzhinenghaijiangdaidongzhinenghuachanyelianjiuyegangweixianxingzengchang。rengongzhinengsuoyinlingdezhinenghuadafazhan，yebijiangdaidonggexiangguanchanyelianfazhan
，dakaishangxiayoujiuyeshichang。

此ci外wai，隨sui著zhe物wu質zhi產chan品pin的de豐feng富fu和he人ren民min生sheng活huo質zhi量liang的de提ti升sheng，人ren們men對dui高gao質zhi量liang服fu務wu和he精jing神shen消xiao費fei產chan品pin的de需xu求qiu將jiang不bu斷duan擴kuo大da，對dui高gao端duan個ge性xing化hua服fu務wu的de需xu求qiu逐zhu漸jian上shang升sheng，將jiang會hui創chuang造zao大da量liang新xin的de服fu務wu業ye就jiu業ye。麥mai肯ken錫xi認ren為wei
，到dao2030年
，高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。

從(cong)崗(gang)位(wei)技(ji)能(neng)看(kan)
，簡(jian)單(dan)的(de)重(zhong)複(fu)性(xing)勞(lao)動(dong)將(jiang)更(geng)多(duo)地(di)被(bei)替(ti)代(dai)
，高(gao)質(zhi)量(liang)技(ji)能(neng)型(xing)崗(gang)位(wei)被(bei)大(da)量(liang)創(chuang)造(zao)。這(zhe)同(tong)時(shi)也(ye)意(yi)味(wei)著(zhe)，盡(jin)管(guan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)在(zai)帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)擴(kuo)張(zhang)和(he)結(jie)構(gou)升(sheng)級(ji)來(lai)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye)
，但(dan)短(duan)期(qi)內(nei)
，在(zai)中(zhong)低(di)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)背(bei)景(jing)下(xia)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)的(de)就(jiu)業(ye)衝(chong)擊(ji)依(yi)然(ran)形(xing)勢(shi)嚴(yan)峻(jun)。

回應“機器換人”時代挑戰

人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化，而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革
，並進一步對就業產生巨大影響。

當dang然ran，基ji於yu人ren工gong智zhi能neng技ji術shu發fa展zhan的de多duo層ceng次ci性xing和he階jie段duan性xing，人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de替ti代dai也ye將jiang是shi一yi個ge逐zhu步bu推tui進jin的de過guo程cheng，而er解jie決jue與yu協xie調tiao人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de短duan期qi與yu長chang期qi衝chong擊ji，則ze是shi當dang前qian和he未wei來lai應ying對dui“機器換人”的關鍵。

shouxian
，yingjijiyingduirengongzhinengxinjishuyingyongduijiuyedailaidezhongduanqihuojubutiaozhan，xuyaozhidingzhenduixingcuoshi
，huanchongrengongzhinengduijiuyedefumianyingxiang。biru，baworengongzhinengdailaidexinyilunchanyefazhanjiyu
，zhuangdarengongzhinengxinxingchanye
，jiezhurengongzhinengjishuzaixiangguanlingyuchuangzaoxindejiuyegangwei，chongfenfahuirengongzhinengduijiuyedejijidaidongzuoyong。

ruheyingduirengongzhinengdeshehuiwenti
，xuyaodeshishichangdechuangzaoxing。zhiyouheshidejilijizhi，heshiderencai，cainengduichongrengongzhinengdailaijiuyeshichangdejudachongji。zhongguogaigekaifangyilai
，diyizhongyaode

，jiushishideqianqianwanwandeqiyejiayongxianlechulai。zaiqianqianwanwandeqiyejiatuidonglejingjizengchangdejichushang，caituidonglezhengfuxiulu、建橋
，然後進一步幫助了企業的發展。

其(qi)次(ci)，要(yao)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)新(xin)技(ji)術(shu)可(ke)能(neng)對(dui)傳(chuan)統(tong)崗(gang)位(wei)帶(dai)來(lai)的(de)替(ti)代(dai)風(feng)險(xian)，重(zhong)點(dian)關(guan)注(zhu)中(zhong)端(duan)崗(gang)位(wei)從(cong)業(ye)人(ren)員(yuan)的(de)轉(zhuan)崗(gang)再(zai)就(jiu)業(ye)問(wen)題(ti)。實(shi)際(ji)上(shang)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)究(jiu)竟(jing)消(xiao)滅(mie)多(duo)少(shao)、創造多少、造出什麼新工作，不是完全由技術決定的，製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中

，究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會

，這都是由製度決定的。

比bi如ru，失shi去qu工gong作zuo的de人ren
，他ta的de能neng力li能neng否fou轉zhuan換huan？如ru何he幫bang助zhu他ta們men轉zhuan換huan能neng力li
？這zhe些xie也ye是shi製zhi度du需xu要yao考kao慮lv的de問wen題ti。政zheng府fu要yao足zu夠gou支zhi持chi建jian立li非fei政zheng府fu組zu織zhi，為wei丟diu掉diao工gong作zuo的de人ren提ti供gong訓xun練lian，幫bang助zhu他ta們men適shi應ying工gong作zuo要yao求qiu的de變bian化hua。

zuihou，gongzuogangweishiyihuishi
，tamenchuangzaodeshouruyoushilingyihuishi。congrengongzhinengduilaodonglishichangdechangqichongjilaikan，xuyaomiqieguanzhurengongzhinengduibutongquntishouruchajudeyingxiang，zhongdianjiejuehaozhongdengshouruquntijiuyeyushouruxiajiangwenti。

進入21世紀以來，一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象：標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業
，其就業占比都在持續增加；而標準化

、chengxuhuachengdujiaogaodezhongdengshouruzhiye，qijiuyezhanbifanerquyuxiajiang。zheshiyizhongyuyiwangjishujinbuxianzhubutongdejiuyeshouruxiaoying

，shizhongdengshouruquntimianlinzhebidishouruquntigenggangadejiuyechujing。

對dui於yu這zhe種zhong情qing況kuang，如ru果guo收shou入ru分fen配pei政zheng策ce的de重zhong點dian仍reng停ting留liu在zai過guo去qu對dui高gao收shou入ru和he低di收shou入ru兩liang個ge群qun體ti的de關guan注zhu上shang
，不bu能neng及ji時shi對dui中zhong等deng收shou入ru群qun體ti給gei予yu有you效xiao重zhong視shi，會hui極ji易yi形xing成cheng人ren工gong智zhi能neng條tiao件jian下xia新xin的de低di收shou入ru群qun體ti及ji分fen配pei不bu均jun，即ji中zhong等deng收shou入ru群qun體ti因yin技ji術shu進jin步bu呈cheng現xian出chu收shou入ru停ting滯zhi甚shen至zhi下xia降jiang的de特te征zheng。

當dang前qian，人ren工gong智zhi能neng的de廣guang泛fan應ying用yong對dui就jiu業ye市shi場chang帶dai來lai的de影ying響xiang引yin發fa了le社she會hui高gao度du關guan注zhu和he擔dan憂you。在zai應ying對dui人ren工gong智zhi能neng的de途tu徑jing上shang，不bu僅jin需xu要yao重zhong新xin麵mian對dui勞lao資zi關guan係xi進jin行xing治zhi理li
，更geng應ying該gai從cong過guo去qu“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來，以更開闊的視野
、更多維的方法
、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。