當下如NBA，NFL等各類體育賽事風靡全球，但您是否了解各球隊及球星成功背後的奧秘？GE智能平台的相關專家們為此正在研究大數據如何在體育和工業領域同時獲得成功。

　　在(zai)過(guo)去(qu)十(shi)年(nian)中(zhong)
，我(wo)們(men)看(kan)到(dao)的(de)最(zui)大(da)變(bian)化(hua)莫(mo)過(guo)於(yu)體(ti)育(yu)比(bi)賽(sai)中(zhong)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)的(de)處(chu)理(li)及(ji)如(ru)何(he)利(li)用(yong)分(fen)析(xi)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)。隨(sui)著(zhe)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)的(de)需(xu)要(yao)，數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)科(ke)學(xue)家(jia)這(zhe)個(ge)角(jiao)色(se)應(ying)運(yun)而(er)生(sheng)。因(yin)為(wei)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)科(ke)學(xue)家(jia)是(shi)真(zhen)正(zheng)掌(zhang)握(wo)著(zhe)大(da)數(shu)據(ju)背(bei)後(hou)的(de)秘(mi)密(mi)的(de)人(ren)
，所(suo)以(yi)未(wei)來(lai)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)家(jia)將(jiang)成(cheng)為(wei)各(ge)類(lei)企(qi)業(ye)組(zu)織(zhi)的(de)香(xiang)餑(bo)餑(bo)。

　　數(shu)據(ju)本(ben)身(shen)並(bing)沒(mei)有(you)價(jia)值(zhi)

，數(shu)據(ju)的(de)價(jia)值(zhi)來(lai)源(yuan)於(yu)你(ni)可(ke)以(yi)用(yong)數(shu)據(ju)做(zuo)什(shen)麼(me)？你(ni)是(shi)否(fou)可(ke)以(yi)將(jiang)數(shu)據(ju)通(tong)過(guo)分(fen)析(xi)然(ran)後(hou)得(de)出(chu)可(ke)執(zhi)行(xing)策(ce)略(lve)。最(zui)近(jin)一(yi)項(xiang)針(zhen)對(dui)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)調(tiao)查(zha)顯(xian)示(shi)，66%的受訪高層認為

，如果他們不利用大數據分析並采取相應的措施，他們會在未來1~3年內在市場上失去競爭力。此外88%的受訪高層認為大數據分析是他們公司未來戰略推進的重重之重。我們相信數據可以預見未來 —— 然而數據必須轉化成切實有用的東西
，這樣才能夠真正為企業提供幫助。

　　zhongsuozhouzhishoujishujubunan
，erqiewomenzaiguoqushinianzhongyizhidouzheyangzuo。xianzaidajiasuomianlindetiaozhanshiruhejiangdaliangshujuzhuanhuanweikezhixingdexinxi。dangwomenjiangdashujuzaitiyujiedeyingyongyugongyehulianwangjinxingbijiao，tamenzhijiandexiangsichengdulingrenjingya。gegeqiuduizhengjiangdashujuyingyongyutamendeqiuyuanyujiaolian。ergongyelingyudeqiye
，ruhangkonghangtian
，shiyoutianranqihecaikuangxingyedeqiyezhengshitucongtamenderichangyunyingheshebeizichanshujuzhonghuoquyoujiazhidexinxi。

　　無(wu)論(lun)是(shi)什(shen)麼(me)行(xing)業(ye)或(huo)者(zhe)什(shen)麼(me)應(ying)用(yong)，數(shu)據(ju)與(yu)分(fen)析(xi)的(de)相(xiang)結(jie)合(he)將(jiang)使(shi)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)從(cong)防(fang)守(shou)策(ce)略(lve)轉(zhuan)向(xiang)為(wei)進(jin)攻(gong)策(ce)略(lve)。舉(ju)個(ge)例(li)子(zi)
，客(ke)戶(hu)不(bu)用(yong)再(zai)像(xiang)以(yi)前(qian)等(deng)待(dai)關(guan)鍵(jian)設(she)備(bei)上(shang)的(de)警(jing)報(bao)解(jie)除(chu)，客(ke)戶(hu)可(ke)以(yi)直(zhi)接(jie)通(tong)過(guo)數(shu)據(ju)來(lai)預(yu)測(ce)未(wei)來(lai)幾(ji)周(zhou)甚(shen)至(zhi)幾(ji)個(ge)月(yue)可(ke)能(neng)發(fa)生(sheng)的(de)故(gu)障(zhang)。為(wei)此(ci)大(da)數(shu)據(ju)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)就(jiu)是(shi)在(zai)正(zheng)確(que)的(de)時(shi)間(jian)給(gei)正(zheng)確(que)的(de)人(ren)提(ti)供(gong)正(zheng)確(que)的(de)信(xin)息(xi)。

　　企(qi)業(ye)首(shou)先(xian)需(xu)要(yao)通(tong)過(guo)計(ji)劃(hua)來(lai)確(que)保(bao)他(ta)們(men)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)的(de)有(you)效(xiao)性(xing)。我(wo)們(men)建(jian)議(yi)大(da)家(jia)首(shou)先(xian)確(que)定(ding)目(mu)標(biao)

，這(zhe)個(ge)目(mu)標(biao)就(jiu)是(shi)您(nin)所(suo)在(zai)的(de)企(qi)業(ye)希(xi)望(wang)通(tong)過(guo)大(da)數(shu)據(ju)達(da)到(dao)什(shen)麼(me)樣(yang)的(de)結(jie)果(guo)（比如：提高決策效率，新產品發布或者過程優化）我們建議企業能夠先實施一個試點，因為未經任何考慮對關於大數據的技術或者人員進行投資將是極大的浪費。

　　精益生產正在重塑汽車行業，我們相信大數據及大數據分析也將對其它行業產生重大影響，比如能源行業
，醫療行業和體育界等。

　　回到體育中來，“點球成金”jiushiyigejuejiadelizi
，meiguozhibanglianmengdeyigeqiuduizaijihousaizhongliyongshujufenxijiangdilegongzimaodexianzhi。xianranzhehaitanbushangdashujuyingyong，yinweitashejidezhenggeshujuliangbingbuda。danshitaweiwomenzhengmingle
，tongguoshujufenxiaokelanzhibangduicaiyonglewanquanbutongdecelve，zuizhongtigaoleqiuduidezhengtiguanliheyunying。

　　到2020年有價值超過500億(yi)美(mei)元(yuan)的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)及(ji)相(xiang)關(guan)設(she)備(bei)將(jiang)被(bei)投(tou)入(ru)使(shi)用(yong)，那(na)誰(shui)將(jiang)處(chu)理(li)和(he)利(li)用(yong)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)呢(ne)？答(da)案(an)便(bian)是(shi)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)科(ke)學(xue)家(jia)。這(zhe)就(jiu)是(shi)為(wei)什(shen)麼(me)該(gai)職(zhi)業(ye)在(zai)所(suo)有(you)行(xing)業(ye)都(dou)炙(zhi)手(shou)可(ke)熱(re)。如(ru)果(guo)你(ni)能(neng)擁(yong)有(you)一(yi)個(ge)出(chu)色(se)的(de)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)團(tuan)隊(dui)，您(nin)將(jiang)可(ke)以(yi)使(shi)您(nin)的(de)資(zi)產(chan)設(she)備(bei)效(xiao)率(lv)最(zui)大(da)化(hua)，就(jiu)像(xiang)奧(ao)克(ke)蘭(lan)職(zhi)棒(bang)隊(dui)那(na)樣(yang)。

　　作者：Brandon Perkins

　　GE智能平台工業智能數據產品經理