先進製造
，不僅體現在製造過程的數字化、智能化
，體現在產品的個性化、 智能化，也體現在製造業理念和模式的先進性。全球製造業有哪些先進的理念和模式值得學習和借鑒?

10月19日，博鼇亞洲論壇全球經濟發展與安全論壇首屆大會分論壇從“製”造到“智”造在長沙舉行。來自全球智能製造領域的專家、學者從“製”造到“智”造展開了深入探討。

“新一代人工智能技術與先進製造技術深度融合形成了新一代的智能製造，特色就是數字化、網絡化、智能化製造。”中國工程院院士
、英國皇家工程院院士、世界電動汽車協會創始和輪值主席陳清泉表示

，新一代人工智能技術與先進製造技術的融合將生產線、車間

、工gong廠chang發fa生sheng革ge命ming性xing的de大da變bian革ge，企qi業ye將jiang會hui向xiang新xin一yi代dai智zhi能neng工gong廠chang進jin軍jun。催cui生sheng了le產chan業ye模mo式shi的de革ge命ming性xing變bian革ge

，產chan業ye模mo式shi從cong以yi前qian的de以yi產chan品pin為wei中zhong心xin走zou向xiang以yi用yong戶hu為wei中zhong心xin的de根gen本ben性xing的de轉zhuan變bian，完wan成cheng供gong給gei側ce結jie構gou性xing變bian革ge。

在陳清泉看來，智能製造和傳統製造最根本的不同是，傳統製造僅僅是物理係統，智能製造是物理係統、信xin息xi係xi統tong和he人ren文wen係xi統tong的de深shen度du融rong合he。也ye就jiu是shi從cong數shu據ju變bian信xin息xi，從cong信xin息xi變bian成cheng知zhi識shi
，從cong知zhi識shi變bian成cheng智zhi能neng，助zhu推tui第di四si次ci工gong業ye革ge命ming
，以yi及ji第di四si次ci工gong業ye革ge命ming走zou向xiang第di五wu次ci。而er走zou向xiang第di五wu次ci工gong業ye革ge命ming，就jiu是shi人ren工gong智zhi能neng+人文+環境，也跟歐盟的工業5.0相似，與德國在工業4.0基礎上進一步提出以人為本可持續，日本提出來的日本5.0是一樣的，就是以人為本。

“通tong過guo利li用yong網wang絡luo物wu理li體ti係xi以yi及ji軟ruan件jian體ti係xi，讓rang兩liang者zhe之zhi間jian的de相xiang互hu融rong合he是shi能neng夠gou在zai不bu同tong空kong間jian發fa揮hui作zuo用yong的de
，尤you其qi是shi多duo個ge行xing為wei模mo式shi會hui因yin此ci產chan生sheng改gai變bian，在zai內nei容rong上shang也ye是shi會hui做zuo出chu革ge新xin，這zhe些xie給gei大da製zhi造zao提ti供gong了le很hen多duo全quan新xin的de機ji遇yu。” 英國皇家工程院院士、英國應用光學協會主席、國際測量協會主席 Kenneth GRATTAN表示，物聯網在計算機設備
、醫(yi)療(liao)器(qi)械(xie)
，甚(shen)至(zhi)人(ren)身(shen)上(shang)都(dou)有(you)所(suo)應(ying)用(yong)，能(neng)夠(gou)提(ti)供(gong)一(yi)些(xie)特(te)別(bie)的(de)識(shi)別(bie)服(fu)務(wu)
，使(shi)這(zhe)些(xie)不(bu)同(tong)的(de)組(zu)成(cheng)部(bu)分(fen)之(zhi)間(jian)能(neng)夠(gou)通(tong)過(guo)一(yi)個(ge)網(wang)絡(luo)傳(chuan)播(bo)數(shu)據(ju)，從(cong)而(er)進(jin)行(xing)人(ren)機(ji)之(zhi)間(jian)的(de)交(jiao)互(hu)。隨(sui)著(zhe)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)發(fa)展(zhan)，跨(kua)學(xue)科(ke)的(de)融(rong)合(he)十(shi)分(fen)重(zhong)要(yao)，利(li)用(yong)最(zui)新(xin)的(de)研(yan)究(jiu)和(he)傳(chuan)感(gan)器(qi)係(xi)統(tong)，可(ke)以(yi)使(shi)我(wo)們(men)真(zhen)正(zheng)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)的(de)製(zhi)造(zao)，並(bing)且(qie)使(shi)他(ta)成(cheng)為(wei)我(wo)們(men)日(ri)常(chang)生(sheng)活(huo)的(de)一(yi)部(bu)分(fen)。這(zhe)就(jiu)需(xu)要(yao)我(wo)們(men)研(yan)究(jiu)新(xin)的(de)概(gai)念(nian)性(xing)思(si)考(kao)方(fang)法(fa)，培(pei)訓(xun)新(xin)一(yi)代(dai)的(de)工(gong)程(cheng)師(shi)，並(bing)且(qie)進(jin)行(xing)全(quan)球(qiu)合(he)作(zuo)，就(jiu)可(ke)以(yi)創(chuang)造(zao)出(chu)一(yi)個(ge)共(gong)贏(ying)的(de)局(ju)麵(mian)，大(da)家(jia)從(cong)中(zhong)獲(huo)益(yi)。

“建造適當的技能組合是我們麵對未來挑戰的關鍵。”荷蘭前教育科學及文化內閣國務秘書、中zhong國guo政zheng府fu友you誼yi獎jiang獲huo得de者zhe奈nai斯si安an表biao示shi，智zhi能neng製zhi造zao最zui關guan鍵jian的de技ji能neng就jiu是shi要yao有you能neng力li把ba數shu據ju變bian成cheng事shi物wu，把ba事shi物wu變bian成cheng數shu據ju。這zhe就jiu要yao求qiu我wo們men要yao有you天tian才cai的de數shu據ju專zhuan家jia，要yao有you新xin技ji能neng，包bao括kuo先xian進jin機ji械xie學xue、機器人學和傳感器開發工程師
，同時還需要係統思維專家。

同時
，先進製造業將會得到政府的大量資金
，不僅是因為在高端製造業發揮的重要作用，比如3D打印和先進製造業將會在歐洲發揮重要作用，可實現《巴黎氣候協定》deyiwu
，jiuxuyaoziranliyonglvgaodejingji，erqieyaocaiyonghuanjingyouhaoxingcailiao，cainengdaliangdijianshaozhengtidezhizaoyefeiwu

，jianqingduixiqueziyuandeyali，lvsezhizaoyezaiweilaishuniandouhuizairichengshangyouhengaodediwei。

此外，以合作為基礎進行的技術轉移，在統一和可信的生態係統中進行轉移和共享。

數字信息技術以及製造行業是怎麼應用到造船領域的。芬坎蒂尼集團亞太區負責人兼中國區執行總裁Fabrizio FERRI介紹
，數字化時代已經成為現實了，可以實現和環境的互動，利用虛擬現實可以顯示出某一個具體的部位，比如說酒吧

、餐廳吧台、jiabangeikehukan

，zheyangkeyitigongyigekeshihuahuanjing
，rangtashenchuqizhong，youyidingdexunihudong。lingwaizhezhongxunixianshiyongyugongchengsheji，gongchengshikeyihehuanjingchanshenghudong，keyikongzhizhiliangyijixiangmudexiaolv

，zhegefangmiannenggouzaijidachengdushangbaozhengzuizhongchanpindezhiliang。

ciwai，yixiexiandairuanjian，jiyudashujunenggoubasuoyoubutongdejishubumen
，feichangfuzadegongyeguochengjijiezaiyiqi，xianghujiaoliu，gongtongtantaojishujiejuefangan，guoqushujushidiushide
，xianzaishenmeshihoutiaoyongdoukeyi。

“智能製造可以真正提高企業競爭性。”希捷科技全球高級副總裁
、中國區總裁孫丹表示，機器人基礎架構
、大數據、物聯網、先進的製造技術是智能製造重要的要素，隻有這四個要素合在一起才可搭建起一個很先進的智能工廠。

智能製造到底對各行各業帶來什麼樣的影響？保時捷（中國）管理谘詢有限公司總裁兼首席執行官趙家煒認為

，智能製造將帶來最後1英裏的突破，在以前是不可能的事情
，現在可以做出跨越，就是運用到大數據
、人工智能的深度學習，每天把社會和工藝上產生的海量數據進行分析然後實現最後1英裏的突破。