作zuo為wei新xin一yi輪lun產chan業ye變bian革ge的de核he心xin驅qu動dong力li，人ren工gong智zhi能neng將jiang深shen刻ke改gai變bian人ren類lei生sheng產chan生sheng活huo方fang式shi，推tui動dong社she會hui生sheng產chan力li的de整zheng體ti躍yue升sheng。同tong時shi
，人ren工gong智zhi能neng的de廣guang泛fan應ying用yong給gei就jiu業ye市shi場chang帶dai來lai的de影ying響xiang也ye引yin發fa了le社she會hui高gao度du關guan注zhu和he擔dan憂you。

dangqian，rengongzhinengzaiquanqiufanweineidejiasufazhanyinfageguogaoduguanzhu，wulunshijiandandejixiedongzuohaishifuzadeganzhirenwu，rengongzhinengsuozhanxianchudeshilidoukequankedian。bingqie，suizhejiqixuexi
、大數據以及計算能力的發展
，人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。

由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危，技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此
？當“機器換人”衝擊勞動力市場，最大的威脅又是什麼？

“機器換人”進行時

當dang前qian
，人ren工gong智zhi能neng已yi成cheng為wei未wei來lai科ke技ji革ge命ming和he產chan業ye變bian革ge的de新xin引yin擎qing，並bing帶dai動dong和he促cu進jin著zhe傳chuan統tong產chan業ye的de轉zhuan型xing升sheng級ji。人ren工gong智zhi能neng應ying用yong範fan圍wei甚shen廣guang，從cong工gong業ye農nong業ye到dao金jin融rong教jiao育yu
，從cong數shu字zi政zheng府fu到dao智zhi慧hui交jiao通tong，再zai到dao司si法fa醫yi療liao和he零ling售shou服fu務wu，人ren工gong智zhi能neng對dui於yu就jiu業ye的de影ying響xiang已yi經jing表biao現xian得de越yue來lai越yue明ming顯xian。

而er從cong技ji術shu的de角jiao度du來lai看kan，受shou益yi於yu計ji算suan機ji能neng力li的de發fa展zhan
，數shu據ju的de可ke用yong性xing日ri益yi增zeng加jia
，機ji器qi學xue習xi和he其qi他ta算suan法fa的de開kai發fa和he改gai進jin
，人ren工gong智zhi能neng等deng關guan鍵jian技ji術shu的de未wei來lai進jin展zhan幾ji乎hu是shi絕jue對dui的de。“機器換人”不僅是“進行時”，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場
，帶來了新一波的就業焦慮。

事實上
，自第一次工業革命以來，從機械織布機到內燃機，再到第一台計算機
，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間
，雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。

許多發展中國家也經曆著類似的變化
，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據，中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起
，美國有關研究機構2016年12月發布報告稱，未來10到20年內

，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

從人工智能代替就業的具體內容來看
，不僅絕大部分的標準化、程序化勞動可以通過機器人完成，在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。

正如馬克思所指出的
，“勞動資料作為機器出現，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測，未來二十年
，約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。

也就是說，白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計、金融
、教育、醫療等各行業，大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式
，由人類負責對技能性、創造性
、靈活性要求比較高的部分，機器人則利用其在速度、準確性、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。

盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替，但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會，以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。

與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)，麵(mian)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)勃(bo)興(xing)
，在(zai)高(gao)端(duan)研(yan)發(fa)等(deng)少(shao)數(shu)前(qian)沿(yan)創(chuang)新(xin)領(ling)域(yu)

，仍(reng)然(ran)延(yan)續(xu)對(dui)高(gao)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)就(jiu)業(ye)選(xuan)擇(ze)偏(pian)好(hao)。這(zhe)就(jiu)導(dao)致(zhi)在(zai)高(gao)技(ji)能(neng)與(yu)中(zhong)低(di)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)就(jiu)業(ye)中(zhong)出(chu)現(xian)明(ming)顯(xian)極(ji)化(hua)趨(qu)勢(shi)：對高技能勞動力的就業需求顯著提升；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

根據MIT的研究，研究人員利用美國從1990年-2007年(nian)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)市(shi)場(chang)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)了(le)機(ji)器(qi)人(ren)或(huo)者(zhe)自(zi)動(dong)化(hua)設(she)備(bei)的(de)使(shi)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)和(he)工(gong)作(zuo)的(de)影(ying)響(xiang)。結(jie)果(guo)發(fa)現(xian)，在(zai)美(mei)國(guo)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)上(shang)機(ji)器(qi)人(ren)使(shi)用(yong)占(zhan)全(quan)部(bu)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)比(bi)例(li)，每(mei)提(ti)高(gao)1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。

“機器換人”創造未來就業

當dang然ran
，對dui於yu自zi動dong化hua的de恐kong慌huang在zai人ren類lei曆li史shi上shang也ye並bing非fei第di一yi次ci。自zi從cong現xian代dai經jing濟ji增zeng長chang開kai始shi，人ren們men就jiu周zhou期qi性xing地di遭zao受shou被bei機ji器qi取qu代dai的de強qiang烈lie恐kong慌huang。幾ji百bai年nian來lai，這zhe種zhong擔dan憂you最zui後hou總zong被bei證zheng明ming是shi虛xu驚jing一yi場chang——盡管多年來技術進步源源不斷，但總會產生新的人類工作需求
，足以避免出現大量永久失業的人群。

比bi如ru

，過guo去qu會hui有you專zhuan門men的de法fa律lv工gong作zuo者zhe從cong事shi法fa律lv文wen件jian的de檢jian索suo工gong作zuo。但dan自zi從cong引yin進jin能neng夠gou分fen析xi檢jian索suo海hai量liang法fa律lv文wen件jian的de軟ruan件jian之zhi後hou，時shi間jian成cheng本ben大da幅fu下xia降jiang而er需xu求qiu量liang大da增zeng，因yin此ci法fa律lv工gong作zuo者zhe的de就jiu業ye情qing況kuang不bu降jiang反fan升sheng（2000至2013年，該職位的就業人數每年增加1.1%）。

再比如，ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年
，美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13ren。danyunyingmeijiafenzhijigoudechengbenjiangdi，zhefanerrangyinxingyouzugoudezijinqukaishegengduodefenzhijigouyimanzugukexuqiu。yinci
，meiguochengshilideyinxingfenzhijigoushuliangzai1988至2004年期間上升了43%
，銀行職員的總體數量也隨之增加。

guoqudelishibiaoming
，jishuchuangxintigaolegongrendeshengchanli，chuangzaolexindechanpinheshichang，jinyibuzaijingjizhongchuangzaolexindejiuyejihui。name
，duiyurengongzhinengeryan
，lishideguilvkenenghaihuizhongyan。congchangyuanfazhanlaikan，rengongzhinengzhengtongguojiangdichengben，daidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengjilaichuangzaogengduojiuye。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係，發現技術進步是“創造就業的機器”。yinweijishujinbutongguojiangdishengchanchengbenhejiage
，zengjialexiaofeizheduishangpindexuqiu，congershehuizongxuqiukuozhang，daidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengji
，chuangzaogengduojiuyegangwei。

congrengongzhinengkaipidexinjiuyekongjianlaikan
，rengongzhinenggaibianjingjidediyigemoshijiushitongguoxindejishuchuangzaoxindechanpin，shixianxindegongneng，daidongshichangxindexiaofeixuqiu，congerzhijiechuangzaoyipixinxingchanye

，bingdaidongzhinengchanyedexianxingzengchang。

中國電子學會研究認為，每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位，比如機器人的研發
、生產、配套服務以及品質管理

、銷售等崗位。

當(dang)前(qian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)以(yi)大(da)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)為(wei)主(zhu)流(liu)模(mo)式(shi)，在(zai)傳(chuan)統(tong)行(xing)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)過(guo)程(cheng)中(zhong)，伴(ban)隨(sui)著(zhe)大(da)量(liang)智(zhi)能(neng)化(hua)項(xiang)目(mu)的(de)落(luo)地(di)應(ying)用(yong)
，不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)家(jia)、算法工程師等崗位
，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作

，因此對數據清洗、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。

bingqie
，rengongzhinenghaijiangdaidongzhinenghuachanyelianjiuyegangweixianxingzengchang。rengongzhinengsuoyinlingdezhinenghuadafazhan，yebijiangdaidonggexiangguanchanyelianfazhan，dakaishangxiayoujiuyeshichang。

ciwai，suizhewuzhichanpindefengfuherenminshenghuozhiliangdetisheng

，renmenduigaozhiliangfuwuhejingshenxiaofeichanpindexuqiujiangbuduankuoda，duigaoduangexinghuafuwudexuqiuzhujianshangsheng，jianghuichuangzaodaliangxindefuwuyejiuye。maikenxirenwei，dao2030年，高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。

conggangweijinengkan，jiandandezhongfuxinglaodongjianggengduodibeitidai，gaozhiliangjinengxinggangweibeidaliangchuangzao。zhetongshiyeyiweizhe，jinguanrengongzhinengzhengzaidaidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengjilaichuangzaogengduojiuye
，danduanqinei，zaizhongdijinenglaodonglijiuyeshichangbeijingxia
，rengongzhinengdailaidejiuyechongjiyiranxingshiyanjun。

回應“機器換人”時代挑戰

人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化
，而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革，並進一步對就業產生巨大影響。

當(dang)然(ran)，基(ji)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)的(de)多(duo)層(ceng)次(ci)性(xing)和(he)階(jie)段(duan)性(xing)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)替(ti)代(dai)也(ye)將(jiang)是(shi)一(yi)個(ge)逐(zhu)步(bu)推(tui)進(jin)的(de)過(guo)程(cheng)，而(er)解(jie)決(jue)與(yu)協(xie)調(tiao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)短(duan)期(qi)與(yu)長(chang)期(qi)衝(chong)擊(ji)
，則(ze)是(shi)當(dang)前(qian)和(he)未(wei)來(lai)應(ying)對(dui)“機器換人”的關鍵。

shouxian
，yingjijiyingduirengongzhinengxinjishuyingyongduijiuyedailaidezhongduanqihuojubutiaozhan，xuyaozhidingzhenduixingcuoshi，huanchongrengongzhinengduijiuyedefumianyingxiang。biru，baworengongzhinengdailaidexinyilunchanyefazhanjiyu，zhuangdarengongzhinengxinxingchanye，jiezhurengongzhinengjishuzaixiangguanlingyuchuangzaoxindejiuyegangwei，chongfenfahuirengongzhinengduijiuyedejijidaidongzuoyong。

ruheyingduirengongzhinengdeshehuiwenti，xuyaodeshishichangdechuangzaoxing。zhiyouheshidejilijizhi
，heshiderencai，cainengduichongrengongzhinengdailaijiuyeshichangdejudachongji。zhongguogaigekaifangyilai，diyizhongyaode，jiushishideqianqianwanwandeqiyejiayongxianlechulai。zaiqianqianwanwandeqiyejiatuidonglejingjizengchangdejichushang，caituidonglezhengfuxiulu、建橋，然後進一步幫助了企業的發展。

其(qi)次(ci)

，要(yao)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)新(xin)技(ji)術(shu)可(ke)能(neng)對(dui)傳(chuan)統(tong)崗(gang)位(wei)帶(dai)來(lai)的(de)替(ti)代(dai)風(feng)險(xian)，重(zhong)點(dian)關(guan)注(zhu)中(zhong)端(duan)崗(gang)位(wei)從(cong)業(ye)人(ren)員(yuan)的(de)轉(zhuan)崗(gang)再(zai)就(jiu)業(ye)問(wen)題(ti)。實(shi)際(ji)上(shang)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)究(jiu)竟(jing)消(xiao)滅(mie)多(duo)少(shao)、創造多少、造出什麼新工作
，不是完全由技術決定的，製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中，究竟有多大能力
、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會，這都是由製度決定的。

比(bi)如(ru)，失(shi)去(qu)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren)
，他(ta)的(de)能(neng)力(li)能(neng)否(fou)轉(zhuan)換(huan)？如(ru)何(he)幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)轉(zhuan)換(huan)能(neng)力(li)？這(zhe)些(xie)也(ye)是(shi)製(zhi)度(du)需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)的(de)問(wen)題(ti)。政(zheng)府(fu)要(yao)足(zu)夠(gou)支(zhi)持(chi)建(jian)立(li)非(fei)政(zheng)府(fu)組(zu)織(zhi)，為(wei)丟(diu)掉(diao)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren)提(ti)供(gong)訓(xun)練(lian)
，幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)適(shi)應(ying)工(gong)作(zuo)要(yao)求(qiu)的(de)變(bian)化(hua)。

zuihou，gongzuogangweishiyihuishi，tamenchuangzaodeshouruyoushilingyihuishi。congrengongzhinengduilaodonglishichangdechangqichongjilaikan，xuyaomiqieguanzhurengongzhinengduibutongquntishouruchajudeyingxiang，zhongdianjiejuehaozhongdengshouruquntijiuyeyushouruxiajiangwenti。

進入21世紀以來
，一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象：標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業，其就業占比都在持續增加；而標準化
、程(cheng)序(xu)化(hua)程(cheng)度(du)較(jiao)高(gao)的(de)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)職(zhi)業(ye)，其(qi)就(jiu)業(ye)占(zhan)比(bi)反(fan)而(er)趨(qu)於(yu)下(xia)降(jiang)。這(zhe)是(shi)一(yi)種(zhong)與(yu)以(yi)往(wang)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)顯(xian)著(zhu)不(bu)同(tong)的(de)就(jiu)業(ye)收(shou)入(ru)效(xiao)應(ying)，使(shi)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)麵(mian)臨(lin)著(zhe)比(bi)低(di)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)更(geng)尷(gan)尬(ga)的(de)就(jiu)業(ye)處(chu)境(jing)。

duiyuzhezhongqingkuang，ruguoshourufenpeizhengcedezhongdianrengtingliuzaiguoquduigaoshouruhedishourulianggequntideguanzhushang
，bunengjishiduizhongdengshouruquntigeiyuyouxiaozhongshi，huijiyixingchengrengongzhinengtiaojianxiaxindedishouruquntijifenpeibujun，jizhongdengshouruquntiyinjishujinbuchengxianchushourutingzhishenzhixiajiangdetezheng。

當dang前qian，人ren工gong智zhi能neng的de廣guang泛fan應ying用yong對dui就jiu業ye市shi場chang帶dai來lai的de影ying響xiang引yin發fa了le社she會hui高gao度du關guan注zhu和he擔dan憂you。在zai應ying對dui人ren工gong智zhi能neng的de途tu徑jing上shang
，不bu僅jin需xu要yao重zhong新xin麵mian對dui勞lao資zi關guan係xi進jin行xing治zhi理li，更geng應ying該gai從cong過guo去qu“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來，以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。