作(zuo)為(wei)新(xin)一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)核(he)心(xin)驅(qu)動(dong)力(li)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)深(shen)刻(ke)改(gai)變(bian)人(ren)類(lei)生(sheng)產(chan)生(sheng)活(huo)方(fang)式(shi)，推(tui)動(dong)社(she)會(hui)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)整(zheng)體(ti)躍(yue)升(sheng)。同(tong)時(shi)

，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)給(gei)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)也(ye)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。

dangqian，rengongzhinengzaiquanqiufanweineidejiasufazhanyinfageguogaoduguanzhu
，wulunshijiandandejixiedongzuohaishifuzadeganzhirenwu
，rengongzhinengsuozhanxianchudeshilidoukequankedian。bingqie，suizhejiqixuexi、大數據以及計算能力的發展，人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。

由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危，技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此
？當“機器換人”衝擊勞動力市場，最大的威脅又是什麼
？

“機器換人”進行時

dangqian，rengongzhinengyichengweiweilaikejigeminghechanyebiangedexinyinqing
，bingdaidonghecujinzhechuantongchanyedezhuanxingshengji。rengongzhinengyingyongfanweishenguang，conggongyenongyedaojinrongjiaoyu，congshuzizhengfudaozhihuijiaotong，zaidaosifayiliaohelingshoufuwu
，rengongzhinengduiyujiuyedeyingxiangyijingbiaoxiandeyuelaiyuemingxian。

ercongjishudejiaodulaikan
，shouyiyujisuanjinenglidefazhan，shujudekeyongxingriyizengjia，jiqixuexiheqitasuanfadekaifahegaijin，rengongzhinengdengguanjianjishudeweilaijinzhanjihushijueduide。“機器換人”不僅是“進行時”
，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場，帶來了新一波的就業焦慮。

事實上，自第一次工業革命以來，從機械織布機到內燃機，再到第一台計算機，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間，雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。

許多發展中國家也經曆著類似的變化，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據，中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起，美國有關研究機構2016年12月發布報告稱
，未來10到20年內
，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%
，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

從人工智能代替就業的具體內容來看，不僅絕大部分的標準化
、程序化勞動可以通過機器人完成，在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。

正如馬克思所指出的，“勞動資料作為機器出現，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測
，未來二十年
，約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。

也就是說

，白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計、金融、教育、醫療等各行業，大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式，由人類負責對技能性
、創造性、靈活性要求比較高的部分，機器人則利用其在速度、準確性
、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。

盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替，但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會，以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。

與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)
，麵(mian)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)勃(bo)興(xing)
，在(zai)高(gao)端(duan)研(yan)發(fa)等(deng)少(shao)數(shu)前(qian)沿(yan)創(chuang)新(xin)領(ling)域(yu)
，仍(reng)然(ran)延(yan)續(xu)對(dui)高(gao)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)就(jiu)業(ye)選(xuan)擇(ze)偏(pian)好(hao)。這(zhe)就(jiu)導(dao)致(zhi)在(zai)高(gao)技(ji)能(neng)與(yu)中(zhong)低(di)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)就(jiu)業(ye)中(zhong)出(chu)現(xian)明(ming)顯(xian)極(ji)化(hua)趨(qu)勢(shi)：對高技能勞動力的就業需求顯著提升；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

根據MIT的研究，研究人員利用美國從1990年-2007nianlaodonglideshichangshujufenxilejiqirenhuozhezidonghuashebeideshiyongduijiuyehegongzuodeyingxiang。jieguofaxian，zaimeiguolaodonglishichangshangjiqirenshiyongzhanquanbulaodonglidebili，meitigao1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。

“機器換人”創造未來就業

當(dang)然(ran)，對(dui)於(yu)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)恐(kong)慌(huang)在(zai)人(ren)類(lei)曆(li)史(shi)上(shang)也(ye)並(bing)非(fei)第(di)一(yi)次(ci)。自(zi)從(cong)現(xian)代(dai)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)開(kai)始(shi)，人(ren)們(men)就(jiu)周(zhou)期(qi)性(xing)地(di)遭(zao)受(shou)被(bei)機(ji)器(qi)取(qu)代(dai)的(de)強(qiang)烈(lie)恐(kong)慌(huang)。幾(ji)百(bai)年(nian)來(lai)，這(zhe)種(zhong)擔(dan)憂(you)最(zui)後(hou)總(zong)被(bei)證(zheng)明(ming)是(shi)虛(xu)驚(jing)一(yi)場(chang)——盡管多年來技術進步源源不斷
，但總會產生新的人類工作需求
，足以避免出現大量永久失業的人群。

比(bi)如(ru)，過(guo)去(qu)會(hui)有(you)專(zhuan)門(men)的(de)法(fa)律(lv)工(gong)作(zuo)者(zhe)從(cong)事(shi)法(fa)律(lv)文(wen)件(jian)的(de)檢(jian)索(suo)工(gong)作(zuo)。但(dan)自(zi)從(cong)引(yin)進(jin)能(neng)夠(gou)分(fen)析(xi)檢(jian)索(suo)海(hai)量(liang)法(fa)律(lv)文(wen)件(jian)的(de)軟(ruan)件(jian)之(zhi)後(hou)，時(shi)間(jian)成(cheng)本(ben)大(da)幅(fu)下(xia)降(jiang)而(er)需(xu)求(qiu)量(liang)大(da)增(zeng)，因(yin)此(ci)法(fa)律(lv)工(gong)作(zuo)者(zhe)的(de)就(jiu)業(ye)情(qing)況(kuang)不(bu)降(jiang)反(fan)升(sheng)（2000至2013年，該職位的就業人數每年增加1.1%）。

再比如，ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年，美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13ren。danyunyingmeijiafenzhijigoudechengbenjiangdi
，zhefanerrangyinxingyouzugoudezijinqukaishegengduodefenzhijigouyimanzugukexuqiu。yinci
，meiguochengshilideyinxingfenzhijigoushuliangzai1988至2004年期間上升了43%，銀行職員的總體數量也隨之增加。

過guo去qu的de曆li史shi表biao明ming
，技ji術shu創chuang新xin提ti高gao了le工gong人ren的de生sheng產chan力li，創chuang造zao了le新xin的de產chan品pin和he市shi場chang，進jin一yi步bu在zai經jing濟ji中zhong創chuang造zao了le新xin的de就jiu業ye機ji會hui。那na麼me
，對dui於yu人ren工gong智zhi能neng而er言yan
，曆li史shi的de規gui律lv可ke能neng還hai會hui重zhong演yan。從cong長chang遠yuan發fa展zhan來lai看kan，人ren工gong智zhi能neng正zheng通tong過guo降jiang低di成cheng本ben，帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji來lai創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係，發現技術進步是“創造就業的機器”。因yin為wei技ji術shu進jin步bu通tong過guo降jiang低di生sheng產chan成cheng本ben和he價jia格ge，增zeng加jia了le消xiao費fei者zhe對dui商shang品pin的de需xu求qiu，從cong而er社she會hui總zong需xu求qiu擴kuo張zhang
，帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji，創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye崗gang位wei。

從(cong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)開(kai)辟(pi)的(de)新(xin)就(jiu)業(ye)空(kong)間(jian)來(lai)看(kan)

，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)改(gai)變(bian)經(jing)濟(ji)的(de)第(di)一(yi)個(ge)模(mo)式(shi)就(jiu)是(shi)通(tong)過(guo)新(xin)的(de)技(ji)術(shu)創(chuang)造(zao)新(xin)的(de)產(chan)品(pin)，實(shi)現(xian)新(xin)的(de)功(gong)能(neng)，帶(dai)動(dong)市(shi)場(chang)新(xin)的(de)消(xiao)費(fei)需(xu)求(qiu)，從(cong)而(er)直(zhi)接(jie)創(chuang)造(zao)一(yi)批(pi)新(xin)興(xing)產(chan)業(ye)，並(bing)帶(dai)動(dong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)的(de)線(xian)性(xing)增(zeng)長(chang)。

中國電子學會研究認為，每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位，比如機器人的研發
、生產、配套服務以及品質管理、銷售等崗位。

當(dang)前(qian)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)以(yi)大(da)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)為(wei)主(zhu)流(liu)模(mo)式(shi)，在(zai)傳(chuan)統(tong)行(xing)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)過(guo)程(cheng)中(zhong)，伴(ban)隨(sui)著(zhe)大(da)量(liang)智(zhi)能(neng)化(hua)項(xiang)目(mu)的(de)落(luo)地(di)應(ying)用(yong)，不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)家(jia)
、算法工程師等崗位
，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作
，因此對數據清洗、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。

並(bing)且(qie)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)還(hai)將(jiang)帶(dai)動(dong)智(zhi)能(neng)化(hua)產(chan)業(ye)鏈(lian)就(jiu)業(ye)崗(gang)位(wei)線(xian)性(xing)增(zeng)長(chang)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)所(suo)引(yin)領(ling)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)大(da)發(fa)展(zhan)，也(ye)必(bi)將(jiang)帶(dai)動(dong)各(ge)相(xiang)關(guan)產(chan)業(ye)鏈(lian)發(fa)展(zhan)
，打(da)開(kai)上(shang)下(xia)遊(you)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)。

ciwai，suizhewuzhichanpindefengfuherenminshenghuozhiliangdetisheng，renmenduigaozhiliangfuwuhejingshenxiaofeichanpindexuqiujiangbuduankuoda，duigaoduangexinghuafuwudexuqiuzhujianshangsheng，jianghuichuangzaodaliangxindefuwuyejiuye。maikenxirenwei
，dao2030年，高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。

conggangweijinengkan，jiandandezhongfuxinglaodongjianggengduodibeitidai
，gaozhiliangjinengxinggangweibeidaliangchuangzao。zhetongshiyeyiweizhe，jinguanrengongzhinengzhengzaidaidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengjilaichuangzaogengduojiuye，danduanqinei
，zaizhongdijinenglaodonglijiuyeshichangbeijingxia，rengongzhinengdailaidejiuyechongjiyiranxingshiyanjun。

回應“機器換人”時代挑戰

人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化，而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革，並進一步對就業產生巨大影響。

當(dang)然(ran)
，基(ji)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)的(de)多(duo)層(ceng)次(ci)性(xing)和(he)階(jie)段(duan)性(xing)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)替(ti)代(dai)也(ye)將(jiang)是(shi)一(yi)個(ge)逐(zhu)步(bu)推(tui)進(jin)的(de)過(guo)程(cheng)，而(er)解(jie)決(jue)與(yu)協(xie)調(tiao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)短(duan)期(qi)與(yu)長(chang)期(qi)衝(chong)擊(ji)，則(ze)是(shi)當(dang)前(qian)和(he)未(wei)來(lai)應(ying)對(dui)“機器換人”的關鍵。

shouxian
，yingjijiyingduirengongzhinengxinjishuyingyongduijiuyedailaidezhongduanqihuojubutiaozhan
，xuyaozhidingzhenduixingcuoshi
，huanchongrengongzhinengduijiuyedefumianyingxiang。biru，baworengongzhinengdailaidexinyilunchanyefazhanjiyu，zhuangdarengongzhinengxinxingchanye，jiezhurengongzhinengjishuzaixiangguanlingyuchuangzaoxindejiuyegangwei，chongfenfahuirengongzhinengduijiuyedejijidaidongzuoyong。

ruheyingduirengongzhinengdeshehuiwenti，xuyaodeshishichangdechuangzaoxing。zhiyouheshidejilijizhi，heshiderencai
，cainengduichongrengongzhinengdailaijiuyeshichangdejudachongji。zhongguogaigekaifangyilai
，diyizhongyaode，jiushishideqianqianwanwandeqiyejiayongxianlechulai。zaiqianqianwanwandeqiyejiatuidonglejingjizengchangdejichushang，caituidonglezhengfuxiulu
、建橋，然後進一步幫助了企業的發展。

其qi次ci，要yao高gao度du重zhong視shi新xin技ji術shu可ke能neng對dui傳chuan統tong崗gang位wei帶dai來lai的de替ti代dai風feng險xian
，重zhong點dian關guan注zhu中zhong端duan崗gang位wei從cong業ye人ren員yuan的de轉zhuan崗gang再zai就jiu業ye問wen題ti。實shi際ji上shang，人ren工gong智zhi能neng究jiu竟jing消xiao滅mie多duo少shao、創造多少
、造出什麼新工作

，不是完全由技術決定的
，製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中

，究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會

，這都是由製度決定的。

biru，shiqugongzuoderen，tadenenglinengfouzhuanhuan？ruhebangzhutamenzhuanhuannengli
？zhexieyeshizhiduxuyaokaolvdewenti。zhengfuyaozugouzhichijianlifeizhengfuzuzhi，weidiudiaogongzuoderentigongxunlian，bangzhutamenshiyinggongzuoyaoqiudebianhua。

最(zui)後(hou)，工(gong)作(zuo)崗(gang)位(wei)是(shi)一(yi)回(hui)事(shi)，它(ta)們(men)創(chuang)造(zao)的(de)收(shou)入(ru)又(you)是(shi)另(ling)一(yi)回(hui)事(shi)。從(cong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)的(de)長(chang)期(qi)衝(chong)擊(ji)來(lai)看(kan)
，需(xu)要(yao)密(mi)切(qie)關(guan)注(zhu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)不(bu)同(tong)群(qun)體(ti)收(shou)入(ru)差(cha)距(ju)的(de)影(ying)響(xiang)
，重(zhong)點(dian)解(jie)決(jue)好(hao)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)就(jiu)業(ye)與(yu)收(shou)入(ru)下(xia)降(jiang)問(wen)題(ti)。

進入21世紀以來，一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象：標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業，其就業占比都在持續增加；而標準化、程(cheng)序(xu)化(hua)程(cheng)度(du)較(jiao)高(gao)的(de)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)職(zhi)業(ye)，其(qi)就(jiu)業(ye)占(zhan)比(bi)反(fan)而(er)趨(qu)於(yu)下(xia)降(jiang)。這(zhe)是(shi)一(yi)種(zhong)與(yu)以(yi)往(wang)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)顯(xian)著(zhu)不(bu)同(tong)的(de)就(jiu)業(ye)收(shou)入(ru)效(xiao)應(ying)，使(shi)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)麵(mian)臨(lin)著(zhe)比(bi)低(di)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)更(geng)尷(gan)尬(ga)的(de)就(jiu)業(ye)處(chu)境(jing)。

對(dui)於(yu)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)，如(ru)果(guo)收(shou)入(ru)分(fen)配(pei)政(zheng)策(ce)的(de)重(zhong)點(dian)仍(reng)停(ting)留(liu)在(zai)過(guo)去(qu)對(dui)高(gao)收(shou)入(ru)和(he)低(di)收(shou)入(ru)兩(liang)個(ge)群(qun)體(ti)的(de)關(guan)注(zhu)上(shang)
，不(bu)能(neng)及(ji)時(shi)對(dui)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)給(gei)予(yu)有(you)效(xiao)重(zhong)視(shi)，會(hui)極(ji)易(yi)形(xing)成(cheng)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)條(tiao)件(jian)下(xia)新(xin)的(de)低(di)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)及(ji)分(fen)配(pei)不(bu)均(jun)，即(ji)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)因(yin)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)呈(cheng)現(xian)出(chu)收(shou)入(ru)停(ting)滯(zhi)甚(shen)至(zhi)下(xia)降(jiang)的(de)特(te)征(zheng)。

當(dang)前(qian)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。在(zai)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)途(tu)徑(jing)上(shang)，不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)重(zhong)新(xin)麵(mian)對(dui)勞(lao)資(zi)關(guan)係(xi)進(jin)行(xing)治(zhi)理(li)，更(geng)應(ying)該(gai)從(cong)過(guo)去(qu)“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來，以更開闊的視野、更多維的方法
、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。