隨著首屆中國國際智能產業博覽會(以下簡稱“智博會”)8月23日在重慶開幕，人工智能再次成為各界關注焦點。《經濟參考報》記者從智博會獲悉
，中國人工智能市場規模年均增長率超過40%，但23.4%的投資是在商業及零售領域，18.3%在自動駕駛
，而製造業相關的人工智能投入不到1%。

據ju悉xi
，我wo國guo將jiang完wan善shan人ren工gong智zhi能neng產chan業ye發fa展zhan政zheng策ce體ti係xi，今jin年nian的de主zhu要yao任ren務wu是shi推tui動dong人ren工gong智zhi能neng與yu實shi體ti經jing濟ji深shen度du融rong合he，近jin期qi將jiang製zhi定ding出chu台tai人ren工gong智zhi能neng與yu實shi體ti經jing濟ji融rong合he指zhi導dao意yi見jian。人ren工gong智zhi能neng與yu製zhi造zao業ye深shen度du融rong合he將jiang成cheng重zhong中zhong之zhi重zhong，將jiang加jia快kuai基ji礎chu設she施shi建jian設she
，實shi施shi人ren工gong智zhi能neng重zhong大da科ke技ji項xiang目mu，建jian設she高gao水shui平ping人ren工gong智zhi能neng創chuang新xin基ji地di和he開kai放fang平ping台tai
，打da造zao一yi批pi優you勢shi產chan業ye集ji群qun。

人工智能應用廣度深度遠超預期

我國人工智能呈現爆發式增長。記者從智博會上獲悉，中國人工智能市場規模年均增長率超過40%。日前發布的《中國人工智能發展報告2018》顯示
，2017年中國人工智能市場規模達到237億元，同比增長67%，預計2018年市場增速將達75%。

地方紛紛製定人工智能相關規劃和方案。四川省政府常務會議8月23日審議通過的《四川省新一代人工智能發展實施方案》提出，力爭到2020年
，人工智能核心產業規模超500億元，帶動相關產業規模3000億元以上
，促進四川人工智能產業進入全國先進行列。

8月14日發布的《廣東省新一代人工智能發展規劃》提出，到2020年


，廣東省人工智能核心產業規模突破500億元，帶動相關產業規模達到3000億元

；初步建成10個以上人工智能產業集群，力爭打造成為國內人工智能創新和應用高地。

“人工智能成為推進供給側結構性改革的新動能和振興實體經濟的新機遇。由於技術的迅猛發展、投融資力度的加大以及地方政府和科技界、工業界的廣泛合作

，人工智能應用的廣度和深度均大大超出預期。”工信部科技司巡視員畢開春在此前工信部信息中心舉辦的一次活動上說。

據(ju)了(le)解(jie)，推(tui)動(dong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)深(shen)度(du)融(rong)合(he)
，成(cheng)為(wei)今(jin)年(nian)完(wan)善(shan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)政(zheng)策(ce)體(ti)係(xi)的(de)主(zhu)要(yao)任(ren)務(wu)。今(jin)年(nian)上(shang)半(ban)年(nian)
，工(gong)信(xin)部(bu)開(kai)展(zhan)了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)深(shen)度(du)融(rong)合(he)項(xiang)目(mu)遴(lin)選(xuan)工(gong)作(zuo)，目(mu)前(qian)已(yi)經(jing)初(chu)步(bu)完(wan)成(cheng)評(ping)審(shen)。近(jin)日(ri)工(gong)信(xin)部(bu)還(hai)組(zu)織(zhi)了(le)由(you)各(ge)省(sheng)市(shi)工(gong)業(ye)和(he)信(xin)息(xi)化(hua)主(zhu)管(guan)部(bu)門(men)、部屬單位負責人參加的人工智能與實體經濟深度融合推進會。

製造業在人工智能應用中最具潛力

雖sui然ran人ren工gong智zhi能neng加jia快kuai向xiang各ge領ling域yu滲shen透tou，但dan在zai製zhi造zao業ye的de應ying用yong仍reng是shi短duan板ban。德de國guo思si愛ai普pu全quan球qiu高gao級ji副fu總zong裁cai李li強qiang在zai智zhi博bo會hui上shang指zhi出chu，中zhong國guo的de數shu字zi經jing濟ji取qu得de了le舉ju世shi矚zhu目mu的de成cheng就jiu
，特te別bie是shi在zai消xiao費fei互hu聯lian網wang領ling域yu，中zhong國guo已yi經jing是shi領ling軍jun國guo家jia。因yin此ci，在zai新xin一yi輪lun人ren工gong智zhi能neng熱re潮chao中zhong，企qi業ye創chuang業ye者zhe和he資zi本ben繼ji續xu向xiang消xiao費fei互hu聯lian網wang領ling域yu傾qing斜xie。通tong過guo對dui中zhong國guo過guo去qu三san年nian最zui大da的de300項人工智能項目進行分析顯示
，23.4%的投資在商業及零售領域，18.3%在自動駕駛
，而對於製造業相關的人工智能投入不到1%。

“與此形成鮮明對比的是，製造業恰恰是人工智能應用場景最具潛力的區域，人工智能能夠大幅度提升勞動生產力
，進而推動GDP增長。”李強指出，根據分析報告
，到2030年

，因人工智能的推動，全球將新增15.7萬億美元的GDP，中國就占7萬億美元；到2035年人工智能將推動勞動生產力提升27%，拉動製造業的GDP高達27萬億美元。

工gong信xin部bu裝zhuang備bei工gong業ye司si副fu巡xun視shi員yuan錢qian明ming華hua在zai智zhi博bo會hui上shang指zhi出chu
，智zhi能neng製zhi造zao是shi新xin一yi輪lun產chan業ye變bian革ge的de核he心xin內nei容rong，是shi製zhi造zao業ye高gao質zhi量liang發fa展zhan的de必bi由you之zhi路lu。據ju悉xi
，我wo國guo將jiang加jia快kuai實shi施shi智zhi能neng製zhi造zao工gong程cheng
，優you先xian培pei育yu和he發fa展zhan一yi批pi戰zhan略lve性xing新xin興xing產chan業ye集ji群qun。

“不容忽視的是，人工智能仍屬於前沿領域
，各地在人才儲備
、技術架構
、實施路徑、行業標準及產業生態等方麵均存在一定的發展瓶頸。”中國社科院工業經濟研究所副研究員渠慎寧對《經濟參考報》記者表示
，我國人工智能產業總體發展尚不成熟
，與現行製造體係的融合度偏弱

，需要在工藝
、產線、產品、服fu務wu等deng層ceng麵mian開kai展zhan大da量liang應ying用yong實shi踐jian。同tong時shi，行xing業ye標biao準zhun缺que位wei。人ren工gong智zhi能neng應ying用yong特te別bie是shi在zai製zhi造zao業ye的de應ying用yong需xu要yao部bu署shu大da量liang專zhuan用yong傳chuan感gan器qi，而er現xian階jie段duan工gong業ye現xian場chang的de數shu據ju通tong信xin標biao準zhun之zhi間jian通tong常chang不bu能neng兼jian容rong。

產業交融將產生溢出效應

畢開春透露，近期工信部將組織研究並製定出台人工智能與實體經濟融合指導意見。“zhizaoyeshishitijingjidezhongzhongzhizhong
，yaoshenhuarengongzhinengyushitijingjigelingyudeshenduronghetebieshihezhizaoyedeshenduronghe
，weizhizaoyefuneng，weishitijingjizhuli。”據(ju)悉(xi)，下(xia)一(yi)步(bu)我(wo)國(guo)將(jiang)加(jia)快(kuai)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)建(jian)設(she)，實(shi)施(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)重(zhong)大(da)科(ke)技(ji)項(xiang)目(mu)，突(tu)破(po)前(qian)沿(yan)理(li)論(lun)和(he)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)
，完(wan)善(shan)相(xiang)關(guan)標(biao)準(zhun)和(he)測(ce)試(shi)認(ren)證(zheng)體(ti)係(xi)，加(jia)快(kuai)布(bu)局(ju)建(jian)設(she)高(gao)水(shui)平(ping)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)創(chuang)新(xin)基(ji)地(di)和(he)開(kai)放(fang)平(ping)台(tai)，搭(da)建(jian)產(chan)業(ye)對(dui)接(jie)平(ping)台(tai)，加(jia)快(kuai)形(xing)成(cheng)一(yi)批(pi)特(te)色(se)突(tu)出(chu)、輻射帶動作用強的人工智能產業集群。

華(hua)為(wei)公(gong)司(si)董(dong)事(shi)長(chang)梁(liang)華(hua)在(zai)會(hui)上(shang)指(zhi)出(chu)

，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)關(guan)鍵(jian)是(shi)基(ji)礎(chu)研(yan)究(jiu)的(de)突(tu)破(po)和(he)應(ying)用(yong)的(de)場(chang)景(jing)化(hua)，但(dan)不(bu)能(neng)為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)而(er)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)。要(yao)針(zhen)對(dui)實(shi)際(ji)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)，充(chong)分(fen)利(li)用(yong)算(suan)法(fa)、算例和數據積累，來產生實際效果和收益。

中國通信工業協會區塊鏈專委會副主任委員於佳寧對《經濟參考報》記者表示，“產業化”、“應用化”是未來幾年人工智能的兩大發展方向。基礎設施的建設是人工智能產業發展的關鍵。應從基礎設施開始布局

，按照端、網
、雲(yun)的(de)層(ceng)次(ci)
，從(cong)終(zhong)端(duan)的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)芯(xin)片(pian)到(dao)整(zheng)個(ge)計(ji)算(suan)芯(xin)片(pian)，再(zai)到(dao)整(zheng)個(ge)光(guang)通(tong)信(xin)的(de)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)的(de)布(bu)局(ju)

，提(ti)升(sheng)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)基(ji)礎(chu)計(ji)算(suan)能(neng)力(li)。在(zai)建(jian)設(she)行(xing)業(ye)標(biao)準(zhun)層(ceng)麵(mian)，通(tong)過(guo)組(zu)織(zhi)聯(lian)盟(meng)等(deng)形(xing)式(shi)聯(lian)合(he)製(zhi)定(ding)相(xiang)應(ying)的(de)標(biao)準(zhun)化(hua)數(shu)據(ju)接(jie)口(kou)及(ji)應(ying)用(yong)參(can)考(kao)架(jia)構(gou)。

“下一步還要提高人工智能技術和人工智能產業向實體經濟的滲透率。”工信部信息中心高級經濟師宋瑞禮在接受《經濟參考報》記者采訪時指出
，一是推進“人工智能技術+實體經濟”深度融合。圍繞人工智能芯片及傳感器、機器人及智能硬件、智能無人係統及軟件等領域
，加大資金、人力和政策扶持投入，建設人工智能技術創新體係。二是推進“人工智能產業+實體經濟”深度融合。建設一批智能製造、工業互聯網創新中心，培育孵化一批智能基礎產業，鼓勵高端裝備
、集成電路、生物醫藥、無人駕駛等新產業與智能產業的有效銜接，提高人工智能服務實體經濟的配套能力。

“麵mian向xiang未wei來lai，人ren工gong智zhi能neng技ji術shu和he產chan業ye的de交jiao融rong將jiang顯xian現xian出chu更geng加jia顯xian著zhu的de溢yi出chu效xiao應ying，從cong而er進jin一yi步bu帶dai動dong技ji術shu進jin步bu和he產chan業ye創chuang新xin
，推tui動dong經jing濟ji社she會hui的de高gao質zhi量liang發fa展zhan。”畢開春說。