近日
，一場“機器視覺的盛宴”——第十一屆中國國際機器視覺展覽會在北京舉辦
，三寶興業、淩雲、大恒、嘉恒
、陝西維視、注視者、奧特梅爾、銓識、樂視、高識能、tuxingdengchangshangjitiliangxiang。guanzhongbujinnengzaizhanhuishangqinshentiyanbingguankandaojiqishijiaojishuhechanpindetufeimengjin，erqiehaikeyizaitongqijuxingdejiqishijiaojishujigongyeyingyongyantaohuishang，tingdaobushaoyouguanzheyixinxingchanyefazhandexiangguanxinxi。

一家德國視覺科技公司展示的在飲料灌裝生產線上一次完成液麵檢查、瓶蓋掃描及包裝二維碼檢測等一係列產品質量檢驗
，大大提高了生產效率
，減輕了勞動強度，引起參觀者的關注。（圖片來源：中國食品報 唐衛 攝）

　　聰明絕頂的機器視覺應用

　　在展覽會現場的不少展台前都可以近距離感受機器視覺帶來的“衝擊波”。zaishanghaibochuangdianqiyouxiangongsidezhantaiqian，gaigongsiyanfadeyixiliezhuanyejiqishijiaojiejuefanganzhanshileqiyingyongguangdu。liru，qichegongyeshiyigegaoduzidonghuadexingye
，dabufenlingbujiandouyoujiqilaianzhuangwancheng
，bochuangdejiqishijiaoxitongkeyiyanzhengzhuangbeidezhunquexing，fangzhilouzhuanghefanzhuang；在電子行業中，機器視覺檢測係統可以快速檢測排線的順序是否有誤，電子元器件是否錯裝、漏裝，接插件及電池尺寸是否合規等；在食品
、包裝、製藥行業，利用機器視覺檢測係統，可以在最嚴格的製造環境下檢測產品質量、外觀、日期
、條碼等。

　　在維視數字圖像技術有限公司的展台前
，記者看到一款“FVR2104六軸工業視覺機器人係統”，可以精確地完成象棋的自動識別、dingweijibaifang。tabujinkeyiqufenbutongyansedeqizi，haikeyishibieqizidezhengfanmian，baozhengqizifangxiangjijiaoduzhengque。gaigongsigongzuorenyuanjieshao，muqian，juyoushijiaogongnengdezhinenghuajiqirenyijingbeiguangfanyingyongyujingyuanjiance
、吻合器缺釘檢測、離線式自動裝配作業、自動點膠塗膠
、自動焊接
、印製電路板（PCB）自動切割等。此外
，該公司推出一係列機器視覺科研開發平台
，幫助科研人員進行相關實驗室開發與教學。

　　在北京淩雲光子技術有限公司的展台前，其自主研發的淩雲光子 VisionALN平台對位視覺組件，將視覺技術與運動控製技術相結合，無需靶標係統自標定
，平台數量、平台類型、對位模式、相機數量
、相機安裝方式等配置靈活，可幫助設備實現高精度


、高速度對位，顯著提升係統生產精度和效率，成為設備在精度
、穩定性、速度方麵獲得市場競爭優勢的利器……

　　欣欣向榮的機器視覺產業

　　前瞻產業研究院發布的《2013－2017年中國機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告》顯示，2013年，我國機器視覺市場規模達到8.3億元
，同比增長48.2%，其中智能相機、軟件、光源和板卡的增長幅度都達到50%
，工業相機和鏡頭也保持了40%以上的增幅，皆為2007年以來的最高水平。

　　中科院長春光學精密機械與物理研究所朱明教授介紹
，機器視覺係統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理係統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號
；圖像係統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控製現場的設備動作。機器視覺的應用範圍涵蓋了工業、農業
、醫藥
、航天、氣象、天文、公安
、交通
、安全、科研等國民經濟的各個行業。

　　西xi安an交jiao通tong大da學xue自zi動dong控kong製zhi研yan究jiu所suo所suo長chang韓han九jiu強qiang表biao示shi
，機ji器qi視shi覺jiao係xi統tong的de特te點dian是shi提ti高gao生sheng產chan的de柔rou性xing和he自zi動dong化hua程cheng度du，在zai一yi些xie不bu適shi合he人ren工gong作zuo業ye的de危wei險xian工gong作zuo環huan境jing或huo人ren工gong視shi覺jiao難nan以yi滿man足zu要yao求qiu的de場chang合he，常chang用yong機ji器qi視shi覺jiao來lai替ti代dai人ren工gong視shi覺jiao；tongshizaidapilianggongyeshengchanguochengzhong，yongrengongshijiaojianzhachanpinzhiliangxiaolvdiqiejingdubugao，yongjiqishijiaojiancefangfakeyidadatigaoshengchanxiaolvheshengchandezidonghuachengdu。erqiejiqishijiaoyiyushixianxinxijicheng，shishixianjisuanjijichengzhizaodejichujishu。

　　據了解
，國外機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業
，其中大概40%－50%都集中在半導體行業。而在中國
，視覺技術的應用始於上世紀90年(nian)代(dai)，起(qi)初(chu)市(shi)場(chang)大(da)多(duo)為(wei)國(guo)外(wai)品(pin)牌(pai)所(suo)占(zhan)領(ling)，國(guo)內(nei)企(qi)業(ye)則(ze)基(ji)本(ben)是(shi)靠(kao)代(dai)理(li)國(guo)外(wai)各(ge)種(zhong)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)品(pin)牌(pai)起(qi)家(jia)。隨(sui)著(zhe)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)的(de)不(bu)斷(duan)應(ying)用(yong)
，國(guo)內(nei)企(qi)業(ye)規(gui)模(mo)慢(man)慢(man)做(zuo)大(da)，技(ji)術(shu)上(shang)已(yi)經(jing)逐(zhu)漸(jian)成(cheng)熟(shu)。目(mu)前(qian)
，具(ju)有(you)視(shi)覺(jiao)功(gong)能(neng)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)機(ji)器(qi)人(ren)已(yi)經(jing)應(ying)用(yong)於(yu)許(xu)多(duo)領(ling)域(yu)。例(li)如(ru)


，在(zai)許(xu)多(duo)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)生(sheng)產(chan)線(xian)上(shang)，最(zui)後(hou)一(yi)道(dao)工(gong)序(xu)就(jiu)是(shi)把(ba)產(chan)品(pin)堆(dui)放(fang)整(zheng)齊(qi)
，然(ran)後(hou)打(da)包(bao)成(cheng)型(xing)。而(er)許(xu)多(duo)行(xing)業(ye)的(de)產(chan)品(pin)體(ti)積(ji)大(da)

，重(zhong)量(liang)也(ye)比(bi)較(jiao)大(da)，如(ru)果(guo)采(cai)用(yong)人(ren)工(gong)進(jin)行(xing)碼(ma)垛(duo)，不(bu)僅(jin)耗(hao)費(fei)大(da)量(liang)的(de)人(ren)力(li)，而(er)且(qie)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)得(de)不(bu)到(dao)提(ti)升(sheng)。在(zai)這(zhe)種(zhong)情(qing)形(xing)下(xia)
，重(zhong)載(zai)機(ji)器(qi)人(ren)就(jiu)成(cheng)為(wei)解(jie)決(jue)企(qi)業(ye)碼(ma)垛(duo)問(wen)題(ti)的(de)首(shou)選(xuan)，而(er)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)作(zuo)為(wei)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)眼(yan)睛(jing)，直(zhi)接(jie)關(guan)係(xi)到(dao)機(ji)器(qi)人(ren)能(neng)否(fou)正(zheng)確(que)地(di)抓(zhua)取(qu)產(chan)品(pin)。

　　實現“本土化覆蓋”有待時日

　　《2013－2017年中國機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告》認為
，未來幾年我國機器視覺行業市場規模將繼續保持穩定增長，預計2016年將達到近38億元。

　　“在機器視覺的目標跟蹤技術領域，要著力解決"看得清、找得出、跟得上、打得準"四個問題。”zhumingjiaoshoubiaoshi
，tazengcanyuwoguowurenjimubiaogenzongjishudexiangguangongzuo，jiqishijiaoyaojinyibujiejuedewentihaiyouhenduo。piru，qichengxiangjishuyaojiejuezaiyuanjuli、弱目標的情境下，即使遇到惡劣天氣，也能夠克服器件限製；目標檢測技術要進一步提高
，能夠精準檢測到各種背景下的各種目標；目標識別技術要進一步提高“人工智能”和“人在回路”等。

　　“國內在機器視覺產品研發方麵雖然取得了一些成果，但與國外先進機器視覺技術和設備相比還有較大差距。”韓九強認為
，目前國內在機器視覺產品研發方麵主要存在技術水平較低
、應用麵窄
、基本處於軟硬件定製的專用視覺係統研發和應用階段、開發成本高效率低等問題
；在機器視覺算法研究方麵，仍采用經典的數字圖像處理算法和通用軟件編程開發
，組態集成開發能力弱；在產品方麵，擁有自主知識產權的機器視覺技術與係統產品較少
，不利於批量生產和推廣。

　　ciwai，haiyouzhuanjiabiaoshi

，zaijiqishijiaoyanjiuzhong，jinjinliyonglixianghuanjingxiahuoqudejingzhihuoshunshishijiaoxinxizuoweishuruyuanbunengmanzurenshifuzakeguanshijiedeyaoqiu。ruguonengjiangjiqishijiao、機器聽覺、機器嗅覺、機(ji)器(qi)觸(chu)覺(jiao)等(deng)有(you)機(ji)地(di)結(jie)合(he)起(qi)來(lai)，將(jiang)多(duo)種(zhong)信(xin)息(xi)相(xiang)互(hu)融(rong)合(he)，則(ze)有(you)可(ke)能(neng)突(tu)破(po)單(dan)一(yi)視(shi)覺(jiao)信(xin)息(xi)的(de)局(ju)限(xian)性(xing)。這(zhe)裏(li)的(de)融(rong)合(he)不(bu)僅(jin)包(bao)括(kuo)多(duo)傳(chuan)感(gan)器(qi)融(rong)合(he)
，還(hai)包(bao)括(kuo)係(xi)統(tong)內(nei)部(bu)各(ge)信(xin)息(xi)通(tong)道(dao)的(de)融(rong)合(he)、係統模塊的融合和各類信息處理方法的融合。

　　業界普遍認為
，機器視覺的確是未來給機器裝上“眼睛”和“大腦”的聰明之舉，不過眼下
，要實現機器視覺在各個應用行業的“本土化覆蓋”，還有待時日。可以預見的是
，隨著未來機器視覺技術的發展和成熟，將在製造業中得到越來越廣泛的應用 .