想xiang象xiang一yi間jian傳chuan統tong的de工gong廠chang，它ta可ke能neng是shi一yi棟dong巨ju大da的de建jian築zhu，位wei於yu工gong業ye園yuan區qu的de一yi個ge角jiao落luo。然ran而er，這zhe樣yang的de工gong廠chang就jiu像xiang一yi座zuo孤gu島dao一yi樣yang，往wang往wang與yu其qi它ta製zhi造zao企qi業ye隔ge絕jue開kai來lai。不bu僅jin僅jin是shi位wei置zhi的de隔ge絕jue，工gong廠chang的deOT和IT網絡層麵也是孤立的存在。

如今，這樣的模式已經無法滿足製造業的發展趨勢。特別在不確定的經濟環境中，企業急需提升工廠車間的效率和生產力。

同以往相比，消費者越來越關注所購商品的可追溯性。相應地
，企業也能夠在商品之外提供新的附加服務，從而開拓全新的收入來源。

為了把握這些機遇
，製造商紛紛著手將生產運營數字化，並生成可以利用的實時數據。換句話說
，它們正在打造智能工廠

，並將其與整個企業的運營連接起來。區塊鏈
、量子計算、AI等新興技術，也將在這一領域創造新的機遇。

然而，打造智能工廠是一段旅程
，企業很難確定最佳的前進路線。

富士通最新的一項製造業調查報告顯示，在當前的經濟壓力之下，58%的製造企業表示“成本”這一要素成為了智能工廠計劃的最大障礙。更重要的是，迄今為止，大多數智能工廠項目尚未獲得投資回報（56%）
，這使得進一步投資項目變得難上加難。

如何運用創新技術把握趨勢
？如何打造智能工廠？並為企業帶來真正的價值？在本文中，富士通的製造業專家為您總結了三大要素。

拉近客戶距離

打造一個互聯工廠為製造企業提供了向客戶提供全新服務的機會。事實上，改善客戶體驗已成為智能工廠項目最受歡迎的外部目標（62%）。

在zai消xiao費fei市shi場chang中zhong，個ge性xing化hua定ding製zhi的de趨qu勢shi越yue來lai越yue明ming顯xian。生sheng產chan商shang可ke以yi按an照zhao不bu同tong的de需xu求qiu交jiao付fu商shang品pin，消xiao費fei者zhe趨qu之zhi若ruo鶩wu。而er連lian接jie性xing與yu效xiao率lv將jiang是shi邁mai向xiang批pi量liang生sheng產chan的de關guan鍵jian。調tiao查zha顯xian示shi，有you將jiang近jin一yi半ban（47%）的製造企業正在實施智能工廠項目

，以實現高效的產品定製化生產。

連接性還能夠幫助企業挖掘產品的獨特賣點。例如，金賓（Jim Beam）是shi全quan球qiu知zhi名ming的de波bo本ben威wei士shi忌ji品pin牌pai之zhi一yi
，它ta們men的de每mei桶tong威wei士shi忌ji都dou經jing曆li了le多duo年nian的de精jing心xin釀niang造zao。如ru今jin
，富fu士shi通tong幫bang助zhu金jin賓bin部bu署shu了le一yi套tao工gong業ye物wu聯lian網wang解jie決jue方fang案an，不bu僅jin可ke以yi追zhui蹤zong並bing管guan理li每mei桶tong威wei士shi忌ji的de生sheng產chan情qing況kuang，讓rang威wei士shi忌ji的de生sheng命ming周zhou期qi將jiang變bian得de更geng加jia透tou明ming，同tong時shi還hai能neng拉la近jin與yu消xiao費fei者zhe之zhi間jian的de距ju離li，為wei金jin賓bin的de威wei士shi忌ji品pin牌pai注zhu入ru了le新xin的de“生命力”。

在B2B領域，製造企業的競爭優勢通常源於服務化：從售後支持到現場服務
，乃至“商品即服務”的模式
，都是B2B製造企業實現差異化的因素。

無論是to B還是to C，gongchangheqiyezhiqiandehuliandoushiguanjian。kehukenengxuyaokeyongxingyijiwuliudengxiangxixinxilaizhidaogoumaijuece，ergongchangzexuyaojubeijiaofugaodudingzhihuadingdandenengli。zhiyaoshishidedang，zhinenggongchangjianglajinzhizaoqiyeyukehuzhijiandelianxi。

提升工廠效率

“效率”是所有製造企業都在關注的重要因素。我們的調查顯示，智能工廠項目最常見的內部目標就是提高產品質量（50%），其次是提高資產利用率（47%）。

tebieshizaigaoduanzhizaoye，chuantonggongchangdejiancegongxutongchangyourengongwancheng

，zheyiliuchengjihaoshi，yourongyichucuo。tebieshiyixieduianquanxingyaoqiujiaogaodechanpin，birufengliwolunji，jishiweixiaodepianchayekenengzaochengzainanxingdehouguo。

利用圖像識別與機器學習技術，就可以讓質量控製過程實現自動化。包括x光在內的影像數據能夠利用算法來進行分析，從而快速識別異常。例如，富士通幫助西門子歌美颯公司實施了一套基於AI機器學習的質量控製係統
，將他們的風力渦輪機圖像掃描時間縮短了60%。

新興的計算技術還能夠極大地提升工廠的生產效率。

以yi往wang，製zhi造zao企qi業ye會hui利li用yong普pu通tong計ji算suan機ji來lai處chu理li生sheng產chan流liu程cheng中zhong的de優you化hua組zu合he問wen題ti，例li如ru機ji器qi人ren在zai噴pen漆qi或huo焊han接jie時shi的de最zui高gao效xiao路lu徑jing計ji算suan

，這zhe一yi計ji算suan過guo程cheng往wang往wang非fei常chang耗hao時shi。而er如ru今jin，量liang子zi計ji算suan係xi統tong能neng夠gou實shi時shi為wei我wo們men提ti供gong答da案an
，從cong而er最zui大da化hua機ji器qi人ren的de生sheng產chan效xiao率lv。在zai富fu士shi通tong自zi身shen的de一yi家jia工gong廠chang當dang中zhong，量liang子zi計ji算suan係xi統tong讓rang零ling件jian分fen揀jian作zuo業ye的de行xing程cheng縮suo短duan了le45%！

可追溯、可持續

如今
，消費者比以往任何時候都更加關心產品的來源以及可持續性。同樣
，可追溯性對於滿足監管要求也十分重要。

區塊鏈正逐漸成為一種強大的工具
，可以追蹤從原材料到最終產品的全生命周期。區塊鏈能夠安全、分布式地存儲產品信息，並且確保在供應鏈中的任何一個節點都不能隨意篡改，因此消費者可以充分信任產品的相關信息。

以食品為例

，區塊鏈可以讓消費者對購買的食品進行從農場到餐桌的追蹤，從而安心享用，讓肉類、大豆、奶製品的生產信息一覽無餘。通過這種方式，智能工廠可以幫助製造商展示其產品質量以及企業的社會責任。

通往智能工廠之路

智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)項(xiang)目(mu)可(ke)以(yi)為(wei)企(qi)業(ye)帶(dai)來(lai)長(chang)期(qi)利(li)益(yi)。但(dan)在(zai)當(dang)今(jin)的(de)環(huan)境(jing)下(xia)
，企(qi)業(ye)比(bi)以(yi)往(wang)任(ren)何(he)時(shi)候(hou)都(dou)麵(mian)臨(lin)著(zhe)更(geng)大(da)的(de)壓(ya)力(li)，需(xu)要(yao)盡(jin)快(kuai)實(shi)現(xian)投(tou)資(zi)回(hui)報(bao)。因(yin)此(ci)，製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)從(cong)一(yi)開(kai)始(shi)就(jiu)仔(zai)細(xi)而(er)清(qing)晰(xi)地(di)全(quan)麵(mian)定(ding)義(yi)業(ye)務(wu)模(mo)式(shi)
，確(que)定(ding)那(na)些(xie)對(dui)業(ye)務(wu)來(lai)說(shuo)最(zui)重(zhong)要(yao)、最有價值的應用場景。

對於一些大型製造企業來說，這可能意味著要開發一套智能化的解決方案，對技術進行驗證，在逐步擴展運用到旗下的大量工廠當中。

對其它企業來說，它可能意味著進行少量額外的投資，以充分發揮現有係統的價值。例如，有一些工廠的OT
、IT係統和數據庫沒有有效整合起來，從而無法發揮最大價值。這種情況下

，隻需要在軟件級別進行更好的集成，

jikeyidadatigaoshengchanxiaolvhuochanpinzhiliang。wulunnazhongqingkuang，zhoumidejihuadoushiguanjian。ercongjingyanfengfudezhuanjianalihuodewaibuzhichi，nenggoudailaijudadeshouyi。tamenbujinlejiexinxingjishudeqianli，gengduizhizaoyedegegehuanjieyijifazhanqushileruzhizhang。