北京2019年8月27日 - 機械製造業的製造商們正麵臨著許多重大挑戰，包括提高生產率和應對不斷變化的消費需求。這些後果還會對為這些製造商供應機械的 OEM 帶來影響。為了讓客戶保持競爭力，該行業要求其 OEM 生產出運行時間更短、靈活性更高、效率更高的係統。[1]在機床消費持續增長的中國更是如此。根據中國機床工具工業協會 (CMTBA)[2]的數據，中國是全球最大的機床消費國之一 (40%)。而且，隨著最近中國機床消費量和進口量的雙雙飆升
，使得其美國競爭對手可進口的機床量相對減少。[3]2017年
，中國機床消費額增至298億美元，表明其增加投資額同比增長7.5%。[4]預計對機床的需求將進一步增加。[5]西門子金融認為，融資可為機械製造業數字化之路提供原動力。

OEM 正在尋求數字化以促進降低生產成本，而日益加劇的國際貿易緊張關係可能會對征收關稅的行業產生影響。[6]

工業4.0 -- 指新一代數字化技術 -- 為機械製造業帶來明確、具體的效益。[7]yinrulegaodulinghuohewanquanzidonghuadezhizaojishu，yishixianquanxindeshengchanjingji，bingtongguohucaozuoxingjianggongyinglianyushengchansheshilianjieqilai
，shiqiyenenggougengkuaidijiangchanpintuixiangshichang。lianjieshengchanjixiekejianshaoxiaohao。zhenengshideshengchangengjialinghuo

、交換時間更短

，能提供較大的能量和機械使用透明度，並提高整體設備的效率和其他關鍵性能指標。[8]

與工業4.0shishixiangguandezidonghuashuipingdetigaoyiweizhejixiezhizaoshangjiangyongyougengduodejiankongshebeihejishu。weilemanzuzhexiebuduanbianhuadexuqiu，jixiezhizaoshangzhengzaiquedingguanyutamenchanpindejishugouchengyaosu。gongye4.0 -- 包括客戶特定的合規標準 -- duijixietongxinwangluotichuleyuelaiyuegaodeyaoqiu
，ruyaoqiutamennenggouchuligengduodeshujuleixinghegengdadeshujuliang，tongshibaochijianguanjigouweibaozhenganquanxinghekekaoxingeryaoqiudeyunxingxingneng。shuzihuahechuanganqijishukeshixianyuanchengkongzhi
、監控和直接調整。這些均可優化流程和按預期進行維護以最大限度地延長正常運行時間。[9]客戶的首選網絡標準也須是無縫連接的。

數字虛擬化必然會讓開發和測試客戶端機械配置變得更加簡單
、快(kuai)速(su)和(he)經(jing)濟(ji)。在(zai)虛(xu)擬(ni)環(huan)境(jing)中(zhong)開(kai)發(fa)機(ji)械(xie)，測(ce)試(shi)各(ge)種(zhong)選(xuan)擇(ze)和(he)配(pei)置(zhi)，並(bing)在(zai)最(zui)終(zhong)確(que)定(ding)物(wu)理(li)特(te)性(xing)和(he)構(gou)造(zao)之(zhi)前(qian)將(jiang)結(jie)果(guo)上(shang)報(bao)給(gei)客(ke)戶(hu)。同(tong)樣(yang)地(di)，軟(ruan)件(jian)模(mo)塊(kuai)也(ye)需(xu)在(zai)相(xiang)同(tong)的(de)環(huan)境(jing)中(zhong)進(jin)行(xing)測(ce)試(shi)。[10]創建“數字化映射” -- 實機或真實係統的虛擬副本 -- 這樣有助於確保優化機械設計、高效調試、短更換時間和穩定運行。[11]有消息說，這種數字化虛擬化方法可以減少高達80%的開發機械控製應用程序所需的工作。[12]

新一代數字化技術將以降低成本和增加收益為標準
，這已成為全行業製造商們的普遍期望。[13]盡管不同行業和國家的生產力維度有所不同
，但提高製造業生產力 -- 以更少的成本生產相同數量的產品的能力，或以相同的成本生產更多產品的能力 -- 對成本和利潤有著明確和可計算的積極影響。這種影響可以通過使用由西門子金融服務公司 (SFS) 設計的一款金融模型“數字化效率紅利”(DPB)[14] 來衡量，該模型對數字化工業4.0技術投資的潛在收益進行預測。[15]以中國機械製造業為例
，據估計
，向數字化技術轉化可帶來79-123億美元的數字化效率紅利 (DPB)。[16]

suiranjixiezhizaoyedezhizaoshangmenkenengyijingzhixiaoleshuzihuasuodailaidezhuduoxiaoyi
，danzijinzhangaiwangwanghuiyanchihuozuaiqiduishuzihualingyujinxingtouzi。huodeyixiliezhinengheshidangderongzijishu -- 金融4.0 -- 對製造商們持續投資全新的第四代數字化技術和自動化設備的能力至關重要。金融4.0hangaileconggouzhidanyishuzihuashebeidaozhenggexingongchangrongzideyixilieyaoqiu。rujinyikaifachuderongzijishu，rangzuizhongyonghuzaishijianzhonghuodebufenhuoquanbushuzihuaxiaolvhongli，yibianzaidiyishijianweikenenghuidailaihonglideshuzihuajishuheshebeitigongzijin。jianeryanzhi
，zhexierongzifangshiliqiushixinyidaijishudechengbenyushuzihuaxiaolvhonglideshouyilvbaochiyizhi。congguangyishangshuo，zhekeyibangzhuzuizhongyonghunenggouhuodezhifushuzihuajishushengjisuoxudechengben，bingkenengshixiangengdichengben。

機械製造業的 OEM 可以利用這些優勢來拉動銷售，將金融4.0jichengdaotamendezhengtichanpinzhong
，bingtuidongkehutouzixinjishu。cileirongzianpaiwangwangyouduishuzihuajishuruheyunzuoyoushenkelijiedezhuanyerongzitigongshangtigong。zhexiejinrongjianenggouyu OEM zhankaihezuo
，shuomingruhezaishijianzhongshishigaijishuyixiangjixiezhizaoyedailaishuzihuaxiaolvhongliheqitaxiaoyi。youyurongzianpaikeyishijiazhizhuzhangdeyigeqianrushizuchengbufen
，yinci OEM 能夠向客戶引薦最新的設備和技術，同時向他們提供一種金融可持續發展的數字化投資方式。OEM 為wei自zi己ji的de客ke戶hu提ti供gong集ji成cheng融rong資zi解jie決jue方fang案an

，有you可ke能neng在zai保bao持chi競jing爭zheng力li的de同tong時shi提ti高gao其qi產chan品pin質zhi量liang。在zai其qi他ta情qing況kuang下xia，為wei了le給gei銷xiao售shou提ti供gong資zi金jin援yuan助zhu，技ji術shu提ti供gong商shang會hui將jiang其qi客ke戶hu推tui薦jian給gei一yi個ge或huo多duo個ge金jin融rong提ti供gong商shang。

將金融整合到其銷售主張中


，使 OEM 能neng夠gou促cu進jin對dui最zui新xin設she備bei和he技ji術shu的de投tou資zi，並bing幫bang助zhu客ke戶hu可ke持chi續xu地di進jin行xing數shu字zi化hua投tou資zi。應ying考kao慮lv完wan整zheng的de解jie決jue方fang案an
，以yi確que定ding最zui佳jia的de融rong資zi方fang案an，從cong而er有you效xiao地di在zai整zheng個ge運yun營ying過guo程cheng中zhong踐jian行xing設she備bei數shu字zi化hua生sheng產chan -- 從設備到軟件，再到生產線

，再到整個企業。其間
，這一係列的金融4.0技術就為機械製造業的製造商們帶來了數字化效率紅利。

[1] Ramona Schindler 和 Chris Pollack
，“機床工業數字化效益”《控製工程》（2018年3月14日）

[2]AhlamRais
，“中國機床消費量的增長”《現代製造國際版》（2018年3月3日）

[3] Steven Kline Jr.，“機床行業在全球範圍內蓬勃發展”《現代機械工廠》（2018年5月1日）

[4]AhlamRais，“洞察全球機床市場”《現代製造》（2018年5月17日）

[5]牛津經濟學
，《全球機床展望》（2018年秋）

[6]Stephanie Neil，《原始設備製造商 (OEM) 期刊》（2018年8月21日）

[7]西門子金融服務公司，《數字化效率紅利：機械製造》（2017年秋）

[8] Suzanne Gill
，“工業4.0及所有……”《糧食加工》（2016年10月16日）

[9]自動化更新，《克服工業4.0中的機械製造挑戰》（2017年5月22日）

[10]自動化更新，《克服工業4.0中的機械製造挑戰》（2017年5月22日）

[11]西門子金融服務公司，雜誌
，《潛在的映射》（2017年10月4日）

[12]自動化更新，《克服工業4.0中的機械製造挑戰》（2017年5月22日）

[13] Daniel Newman，“推動工業4.0發展的四大數字化轉型趨勢”《福布斯》（2018年6月12日）

[14]西門子金融服務公司，《數字化效率紅利》（2017年4月）

[15]平均紅利百分比範圍適用於全國機械製造業的年總收入（官方收入數據源於官方認可的第三方）。

[16]從來自11個國家的國際製造商
、國際管理谘詢機構和學術專家的60多次訪談中得出的平均數字化效率紅利數據（以總收入的百分比表示）。