作zuo為wei新xin一yi輪lun產chan業ye變bian革ge的de核he心xin驅qu動dong力li，人ren工gong智zhi能neng將jiang深shen刻ke改gai變bian人ren類lei生sheng產chan生sheng活huo方fang式shi，推tui動dong社she會hui生sheng產chan力li的de整zheng體ti躍yue升sheng。同tong時shi，人ren工gong智zhi能neng的de廣guang泛fan應ying用yong給gei就jiu業ye市shi場chang帶dai來lai的de影ying響xiang也ye引yin發fa了le社she會hui高gao度du關guan注zhu和he擔dan憂you。

當dang前qian，人ren工gong智zhi能neng在zai全quan球qiu範fan圍wei內nei的de加jia速su發fa展zhan引yin發fa各ge國guo高gao度du關guan注zhu
，無wu論lun是shi簡jian單dan的de機ji械xie動dong作zuo還hai是shi複fu雜za的de感gan知zhi任ren務wu，人ren工gong智zhi能neng所suo展zhan現xian出chu的de實shi力li都dou可ke圈quan可ke點dian。並bing且qie，隨sui著zhe機ji器qi學xue習xi、大數據以及計算能力的發展，人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。

由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危，技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此？當“機器換人”衝擊勞動力市場，最大的威脅又是什麼？

“機器換人”進行時

當dang前qian，人ren工gong智zhi能neng已yi成cheng為wei未wei來lai科ke技ji革ge命ming和he產chan業ye變bian革ge的de新xin引yin擎qing
，並bing帶dai動dong和he促cu進jin著zhe傳chuan統tong產chan業ye的de轉zhuan型xing升sheng級ji。人ren工gong智zhi能neng應ying用yong範fan圍wei甚shen廣guang
，從cong工gong業ye農nong業ye到dao金jin融rong教jiao育yu，從cong數shu字zi政zheng府fu到dao智zhi慧hui交jiao通tong
，再zai到dao司si法fa醫yi療liao和he零ling售shou服fu務wu
，人ren工gong智zhi能neng對dui於yu就jiu業ye的de影ying響xiang已yi經jing表biao現xian得de越yue來lai越yue明ming顯xian。

而er從cong技ji術shu的de角jiao度du來lai看kan，受shou益yi於yu計ji算suan機ji能neng力li的de發fa展zhan，數shu據ju的de可ke用yong性xing日ri益yi增zeng加jia，機ji器qi學xue習xi和he其qi他ta算suan法fa的de開kai發fa和he改gai進jin
，人ren工gong智zhi能neng等deng關guan鍵jian技ji術shu的de未wei來lai進jin展zhan幾ji乎hu是shi絕jue對dui的de。“機器換人”不僅是“進行時”，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場，帶來了新一波的就業焦慮。

事實上，自第一次工業革命以來

，從機械織布機到內燃機，再到第一台計算機，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間，雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。

許多發展中國家也經曆著類似的變化
，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據，中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起
，美國有關研究機構2016年12月發布報告稱
，未來10到20年內，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預計到2055年
，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

從人工智能代替就業的具體內容來看，不僅絕大部分的標準化、程序化勞動可以通過機器人完成，在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。

正如馬克思所指出的
，“勞動資料作為機器出現，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測
，未來二十年，約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。

也就是說，白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計
、金融
、教育
、醫療等各行業，大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式，由人類負責對技能性
、創造性、靈活性要求比較高的部分，機器人則利用其在速度、準確性
、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。

盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替，但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會，以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。

與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)
，麵(mian)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)勃(bo)興(xing)，在(zai)高(gao)端(duan)研(yan)發(fa)等(deng)少(shao)數(shu)前(qian)沿(yan)創(chuang)新(xin)領(ling)域(yu)
，仍(reng)然(ran)延(yan)續(xu)對(dui)高(gao)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)就(jiu)業(ye)選(xuan)擇(ze)偏(pian)好(hao)。這(zhe)就(jiu)導(dao)致(zhi)在(zai)高(gao)技(ji)能(neng)與(yu)中(zhong)低(di)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)就(jiu)業(ye)中(zhong)出(chu)現(xian)明(ming)顯(xian)極(ji)化(hua)趨(qu)勢(shi)：對高技能勞動力的就業需求顯著提升
；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

根據MIT的研究
，研究人員利用美國從1990年-2007年(nian)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)市(shi)場(chang)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)了(le)機(ji)器(qi)人(ren)或(huo)者(zhe)自(zi)動(dong)化(hua)設(she)備(bei)的(de)使(shi)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)和(he)工(gong)作(zuo)的(de)影(ying)響(xiang)。結(jie)果(guo)發(fa)現(xian)，在(zai)美(mei)國(guo)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)上(shang)機(ji)器(qi)人(ren)使(shi)用(yong)占(zhan)全(quan)部(bu)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)比(bi)例(li)
，每(mei)提(ti)高(gao)1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。

“機器換人”創造未來就業

當(dang)然(ran)，對(dui)於(yu)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)恐(kong)慌(huang)在(zai)人(ren)類(lei)曆(li)史(shi)上(shang)也(ye)並(bing)非(fei)第(di)一(yi)次(ci)。自(zi)從(cong)現(xian)代(dai)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)開(kai)始(shi)，人(ren)們(men)就(jiu)周(zhou)期(qi)性(xing)地(di)遭(zao)受(shou)被(bei)機(ji)器(qi)取(qu)代(dai)的(de)強(qiang)烈(lie)恐(kong)慌(huang)。幾(ji)百(bai)年(nian)來(lai)，這(zhe)種(zhong)擔(dan)憂(you)最(zui)後(hou)總(zong)被(bei)證(zheng)明(ming)是(shi)虛(xu)驚(jing)一(yi)場(chang)——盡管多年來技術進步源源不斷
，但總會產生新的人類工作需求，足以避免出現大量永久失業的人群。

biru
，guoquhuiyouzhuanmendefalvgongzuozhecongshifalvwenjiandejiansuogongzuo。danzicongyinjinnenggoufenxijiansuohailiangfalvwenjianderuanjianzhihou，shijianchengbendafuxiajiangerxuqiuliangdazeng，yincifalvgongzuozhedejiuyeqingkuangbujiangfansheng（2000至2013年
，該職位的就業人數每年增加1.1%）。

再比如
，ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年
，美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13ren。danyunyingmeijiafenzhijigoudechengbenjiangdi，zhefanerrangyinxingyouzugoudezijinqukaishegengduodefenzhijigouyimanzugukexuqiu。yinci，meiguochengshilideyinxingfenzhijigoushuliangzai1988至2004年期間上升了43%，銀行職員的總體數量也隨之增加。

過(guo)去(qu)的(de)曆(li)史(shi)表(biao)明(ming)，技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)提(ti)高(gao)了(le)工(gong)人(ren)的(de)生(sheng)產(chan)力(li)，創(chuang)造(zao)了(le)新(xin)的(de)產(chan)品(pin)和(he)市(shi)場(chang)

，進(jin)一(yi)步(bu)在(zai)經(jing)濟(ji)中(zhong)創(chuang)造(zao)了(le)新(xin)的(de)就(jiu)業(ye)機(ji)會(hui)。那(na)麼(me)，對(dui)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)而(er)言(yan)，曆(li)史(shi)的(de)規(gui)律(lv)可(ke)能(neng)還(hai)會(hui)重(zhong)演(yan)。從(cong)長(chang)遠(yuan)發(fa)展(zhan)來(lai)看(kan)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)通(tong)過(guo)降(jiang)低(di)成(cheng)本(ben)
，帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)擴(kuo)張(zhang)和(he)結(jie)構(gou)升(sheng)級(ji)來(lai)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye)。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係，發現技術進步是“創造就業的機器”。因yin為wei技ji術shu進jin步bu通tong過guo降jiang低di生sheng產chan成cheng本ben和he價jia格ge

，增zeng加jia了le消xiao費fei者zhe對dui商shang品pin的de需xu求qiu，從cong而er社she會hui總zong需xu求qiu擴kuo張zhang，帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji，創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye崗gang位wei。

從cong人ren工gong智zhi能neng開kai辟pi的de新xin就jiu業ye空kong間jian來lai看kan
，人ren工gong智zhi能neng改gai變bian經jing濟ji的de第di一yi個ge模mo式shi就jiu是shi通tong過guo新xin的de技ji術shu創chuang造zao新xin的de產chan品pin
，實shi現xian新xin的de功gong能neng，帶dai動dong市shi場chang新xin的de消xiao費fei需xu求qiu，從cong而er直zhi接jie創chuang造zao一yi批pi新xin興xing產chan業ye
，並bing帶dai動dong智zhi能neng產chan業ye的de線xian性xing增zeng長chang。

中國電子學會研究認為

，每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位，比如機器人的研發、生產、配套服務以及品質管理、銷售等崗位。

當(dang)前(qian)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)以(yi)大(da)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)為(wei)主(zhu)流(liu)模(mo)式(shi)，在(zai)傳(chuan)統(tong)行(xing)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)過(guo)程(cheng)中(zhong)
，伴(ban)隨(sui)著(zhe)大(da)量(liang)智(zhi)能(neng)化(hua)項(xiang)目(mu)的(de)落(luo)地(di)應(ying)用(yong)，不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)家(jia)、算法工程師等崗位，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作
，因此對數據清洗、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。

並bing且qie，人ren工gong智zhi能neng還hai將jiang帶dai動dong智zhi能neng化hua產chan業ye鏈lian就jiu業ye崗gang位wei線xian性xing增zeng長chang。人ren工gong智zhi能neng所suo引yin領ling的de智zhi能neng化hua大da發fa展zhan，也ye必bi將jiang帶dai動dong各ge相xiang關guan產chan業ye鏈lian發fa展zhan，打da開kai上shang下xia遊you就jiu業ye市shi場chang。

此(ci)外(wai)，隨(sui)著(zhe)物(wu)質(zhi)產(chan)品(pin)的(de)豐(feng)富(fu)和(he)人(ren)民(min)生(sheng)活(huo)質(zhi)量(liang)的(de)提(ti)升(sheng)，人(ren)們(men)對(dui)高(gao)質(zhi)量(liang)服(fu)務(wu)和(he)精(jing)神(shen)消(xiao)費(fei)產(chan)品(pin)的(de)需(xu)求(qiu)將(jiang)不(bu)斷(duan)擴(kuo)大(da)
，對(dui)高(gao)端(duan)個(ge)性(xing)化(hua)服(fu)務(wu)的(de)需(xu)求(qiu)逐(zhu)漸(jian)上(shang)升(sheng)，將(jiang)會(hui)創(chuang)造(zao)大(da)量(liang)新(xin)的(de)服(fu)務(wu)業(ye)就(jiu)業(ye)。麥(mai)肯(ken)錫(xi)認(ren)為(wei)，到(dao)2030年

，高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。

conggangweijinengkan


，jiandandezhongfuxinglaodongjianggengduodibeitidai，gaozhiliangjinengxinggangweibeidaliangchuangzao。zhetongshiyeyiweizhe
，jinguanrengongzhinengzhengzaidaidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengjilaichuangzaogengduojiuye，danduanqinei，zaizhongdijinenglaodonglijiuyeshichangbeijingxia，rengongzhinengdailaidejiuyechongjiyiranxingshiyanjun。

回應“機器換人”時代挑戰

人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化，而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革，並進一步對就業產生巨大影響。

當dang然ran
，基ji於yu人ren工gong智zhi能neng技ji術shu發fa展zhan的de多duo層ceng次ci性xing和he階jie段duan性xing
，人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de替ti代dai也ye將jiang是shi一yi個ge逐zhu步bu推tui進jin的de過guo程cheng，而er解jie決jue與yu協xie調tiao人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de短duan期qi與yu長chang期qi衝chong擊ji
，則ze是shi當dang前qian和he未wei來lai應ying對dui“機器換人”的關鍵。

首(shou)先(xian)
，應(ying)積(ji)極(ji)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)新(xin)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)帶(dai)來(lai)的(de)中(zhong)短(duan)期(qi)或(huo)局(ju)部(bu)挑(tiao)戰(zhan)

，需(xu)要(yao)製(zhi)定(ding)針(zhen)對(dui)性(xing)措(cuo)施(shi)
，緩(huan)衝(chong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)負(fu)麵(mian)影(ying)響(xiang)。比(bi)如(ru)，把(ba)握(wo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)的(de)新(xin)一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)機(ji)遇(yu)


，壯(zhuang)大(da)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)新(xin)興(xing)產(chan)業(ye)，借(jie)助(zhu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)在(zai)相(xiang)關(guan)領(ling)域(yu)創(chuang)造(zao)新(xin)的(de)就(jiu)業(ye)崗(gang)位(wei)
，充(chong)分(fen)發(fa)揮(hui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)積(ji)極(ji)帶(dai)動(dong)作(zuo)用(yong)。

如ru何he應ying對dui人ren工gong智zhi能neng的de社she會hui問wen題ti，需xu要yao的de是shi市shi場chang的de創chuang造zao性xing。隻zhi有you合he適shi的de激ji勵li機ji製zhi
，合he適shi的de人ren才cai，才cai能neng對dui衝chong人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai就jiu業ye市shi場chang的de巨ju大da衝chong擊ji。中zhong國guo改gai革ge開kai放fang以yi來lai，第di一yi重zhong要yao的de
，就jiu是shi使shi得de千qian千qian萬wan萬wan的de企qi業ye家jia湧yong現xian了le出chu來lai。在zai千qian千qian萬wan萬wan的de企qi業ye家jia推tui動dong了le經jing濟ji增zeng長chang的de基ji礎chu上shang，才cai推tui動dong了le政zheng府fu修xiu路lu、建橋
，然後進一步幫助了企業的發展。

其(qi)次(ci)，要(yao)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)新(xin)技(ji)術(shu)可(ke)能(neng)對(dui)傳(chuan)統(tong)崗(gang)位(wei)帶(dai)來(lai)的(de)替(ti)代(dai)風(feng)險(xian)，重(zhong)點(dian)關(guan)注(zhu)中(zhong)端(duan)崗(gang)位(wei)從(cong)業(ye)人(ren)員(yuan)的(de)轉(zhuan)崗(gang)再(zai)就(jiu)業(ye)問(wen)題(ti)。實(shi)際(ji)上(shang)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)究(jiu)竟(jing)消(xiao)滅(mie)多(duo)少(shao)、創造多少、造出什麼新工作，不是完全由技術決定的

，製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中
，究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會，這都是由製度決定的。

比(bi)如(ru)，失(shi)去(qu)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren)，他(ta)的(de)能(neng)力(li)能(neng)否(fou)轉(zhuan)換(huan)
？如(ru)何(he)幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)轉(zhuan)換(huan)能(neng)力(li)？這(zhe)些(xie)也(ye)是(shi)製(zhi)度(du)需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)的(de)問(wen)題(ti)。政(zheng)府(fu)要(yao)足(zu)夠(gou)支(zhi)持(chi)建(jian)立(li)非(fei)政(zheng)府(fu)組(zu)織(zhi)，為(wei)丟(diu)掉(diao)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren)提(ti)供(gong)訓(xun)練(lian)，幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)適(shi)應(ying)工(gong)作(zuo)要(yao)求(qiu)的(de)變(bian)化(hua)。

最zui後hou，工gong作zuo崗gang位wei是shi一yi回hui事shi，它ta們men創chuang造zao的de收shou入ru又you是shi另ling一yi回hui事shi。從cong人ren工gong智zhi能neng對dui勞lao動dong力li市shi場chang的de長chang期qi衝chong擊ji來lai看kan
，需xu要yao密mi切qie關guan注zhu人ren工gong智zhi能neng對dui不bu同tong群qun體ti收shou入ru差cha距ju的de影ying響xiang
，重zhong點dian解jie決jue好hao中zhong等deng收shou入ru群qun體ti就jiu業ye與yu收shou入ru下xia降jiang問wen題ti。

進入21世紀以來，一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象：標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業
，其就業占比都在持續增加；而標準化、chengxuhuachengdujiaogaodezhongdengshouruzhiye，qijiuyezhanbifanerquyuxiajiang。zheshiyizhongyuyiwangjishujinbuxianzhubutongdejiuyeshouruxiaoying，shizhongdengshouruquntimianlinzhebidishouruquntigenggangadejiuyechujing。

duiyuzhezhongqingkuang，ruguoshourufenpeizhengcedezhongdianrengtingliuzaiguoquduigaoshouruhedishourulianggequntideguanzhushang，bunengjishiduizhongdengshouruquntigeiyuyouxiaozhongshi，huijiyixingchengrengongzhinengtiaojianxiaxindedishouruquntijifenpeibujun
，jizhongdengshouruquntiyinjishujinbuchengxianchushourutingzhishenzhixiajiangdetezheng。

當dang前qian，人ren工gong智zhi能neng的de廣guang泛fan應ying用yong對dui就jiu業ye市shi場chang帶dai來lai的de影ying響xiang引yin發fa了le社she會hui高gao度du關guan注zhu和he擔dan憂you。在zai應ying對dui人ren工gong智zhi能neng的de途tu徑jing上shang
，不bu僅jin需xu要yao重zhong新xin麵mian對dui勞lao資zi關guan係xi進jin行xing治zhi理li，更geng應ying該gai從cong過guo去qu“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來，以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。