突飛猛進的人工智能（AI）技術，正在以洶湧澎湃的創新動能，叩響著各個行業的變革之門。與此同時，在“雙碳”目標背景下備受關注的能源轉型，也在數字化技術的賦能下日新月異。受益於更加全麵、精準的數據計量和采集手段，能源數據日益豐富完善，這使得企業的節能、減排、降耗有了重要的決策依據，也為人工智能在能源轉型中的應用夯實了數據基礎。
那(na)麼(me)，在(zai)能(neng)源(yuan)轉(zhuan)型(xing)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)扮(ban)演(yan)怎(zen)樣(yang)的(de)角(jiao)色(se)？全(quan)球(qiu)能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)與(yu)自(zi)動(dong)化(hua)領(ling)域(yu)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)專(zhuan)家(jia)施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)展(zhan)望(wang)了(le)這(zhe)一(yi)創(chuang)新(xin)方(fang)向(xiang)的(de)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)。
三箭齊發，人工智能推動能源轉型加速
作為長期深耕數字化轉型的領先企業，施耐德電氣一直緊密關注AI等新興技術在能源變革進程中起到的積極作用。在2024年世界人工智能大會上，施耐德電氣副總裁、數字化創新業務中國區負責人，施耐德電氣（中國）軟件研發中心負責人張磊表示：“當前，人工智能已經成為發展新質生產力、推動能源轉型的重要驅動，並在減少碳排放、能源需求優化以及提高運營效率這三大方麵發揮著重要作用。”
施耐德電氣副總裁、數字化創新業務中國區負責人，施耐德電氣（中國）軟件研發中心負責人張磊在世界人工智能大會上接受媒體采訪
首先，在減少碳排放方麵，人工智能可以優化工業製造、建築樓宇、jiaotongyunshudengnengyuanmijixingchanyedeyunzuoliucheng，shixianjienengjiantanxiaoguo。liru，yijiagongnuangongsidegonggongfuwusheshi，tongguoshiyongshinaidedianqidequyunengyuanxitongyurengongzhinengfuhe，nenggouyouxiaoyucegongnuanxuqiu，congeryouhuanengyuanshiyong，jiangdiyunyingheweihuchengben，bingyouxiaojianshaotanpaifang。
其qi次ci，在zai能neng源yuan需xu求qiu優you化hua方fang麵mian，人ren工gong智zhi能neng可ke以yi通tong過guo對dui微wei電dian網wang和he電dian動dong車che充chong電dian站zhan的de管guan理li優you化hua，確que保bao能neng源yuan使shi用yong的de高gao效xiao性xing，並bing巧qiao妙miao地di避bi開kai高gao峰feng需xu求qiu時shi段duan。在zai這zhe方fang麵mian，施shi耐nai德de電dian氣qi的de人ren工gong智zhi能neng算suan法fa可ke以yi不bu斷duan分fen析xi來lai自zi發fa電dian機ji、電動汽車充電站、電池、備用發電機、暖通空調係統、照明係統、不間斷電源係統、聯合發電與供熱係統和效能計量的數據，以動態優化能源供應和需求。
最後，在提高運營效率方麵，人工智能可以通過幫助企業進行數據分析、預測維護、流liu程cheng優you化hua，以yi減jian少shao故gu障zhang發fa生sheng，並bing顯xian著zhu提ti升sheng設she備bei性xing能neng和he能neng源yuan效xiao率lv。比bi如ru，施shi耐nai德de電dian氣qi利li用yong人ren工gong智zhi能neng算suan法fa尋xun找zhao企qi業ye生sheng產chan工gong藝yi中zhong的de規gui律lv，可ke以yi在zai滿man足zu生sheng產chan安an全quan的de前qian提ti下xia，尋xun找zhao到dao生sheng產chan工gong藝yi中zhong全quan局ju設she備bei組zu合he和he參can數shu的de最zui優you解jie，進jin而er幫bang助zhu企qi業ye實shi現xian節jie能neng降jiang耗hao與yu效xiao率lv提ti升sheng。
助力需求側轉型，讓AI建模“事半功倍”
伴隨著新型能源體係建設的不斷深入，特別是在需求側，終端用能清潔化、低碳化的進程日新月異，AI技術勢必成為推動能源轉型不可或缺的支撐。
一個重要的原因是，大多數產生能耗的工藝過程，無論是製造流程等工業過程，還是樓宇的供暖、製(zhi)冷(leng)等(deng)過(guo)程(cheng)，都(dou)需(xu)要(yao)通(tong)過(guo)建(jian)模(mo)和(he)持(chi)續(xu)優(you)化(hua)，來(lai)實(shi)現(xian)能(neng)耗(hao)的(de)降(jiang)低(di)，即(ji)隻(zhi)有(you)建(jian)立(li)了(le)過(guo)程(cheng)模(mo)型(xing)，才(cai)能(neng)從(cong)原(yuan)理(li)上(shang)剖(pou)析(xi)出(chu)能(neng)耗(hao)的(de)關(guan)鍵(jian)影(ying)響(xiang)因(yin)素(su)，發(fa)現(xian)並(bing)修(xiu)複(fu)能(neng)耗(hao)異(yi)常(chang)現(xian)象(xiang)，並(bing)製(zhi)定(ding)出(chu)有(you)針(zhen)對(dui)性(xing)的(de)應(ying)對(dui)方(fang)案(an)，從(cong)而(er)有(you)效(xiao)減(jian)少(shao)能(neng)源(yuan)需(xu)求(qiu)。
然ran而er，在zai許xu多duo情qing況kuang下xia，由you於yu過guo程cheng的de複fu雜za性xing，單dan純chun基ji於yu物wu理li基ji本ben定ding律lv來lai構gou建jian模mo型xing已yi變bian得de不bu切qie實shi際ji。以yi樓lou宇yu行xing業ye為wei例li，要yao構gou建jian完wan整zheng的de建jian築zhu能neng耗hao模mo型xing，不bu僅jin動dong輒zhe需xu要yao一yi支zhi龐pang大da的de專zhuan家jia團tuan隊dui，需xu要yao考kao慮lv的de細xi節jie因yin素su更geng是shi浩hao如ru煙yan海hai。
而麵對這類棘手的建模問題，人工智能則能夠“另辟蹊徑”，提ti供gong更geng加jia高gao效xiao的de解jie決jue之zhi道dao。例li如ru，使shi用yong人ren工gong智zhi能neng範fan疇chou內nei的de機ji器qi學xue習xi技ji術shu，就jiu可ke以yi從cong測ce量liang的de數shu據ju入ru手shou，通tong過guo學xue習xi構gou建jian出chu預yu測ce模mo型xing，從cong而er實shi現xian“事半功倍”的效果。
張磊指出，當前，利用AI技術降低能耗的應用已經廣泛應用在了樓宇供暖與製冷、海水淡化、家庭能源優化或區域供暖係統等各類工業場景中。假以時日，這類應用在能源轉型中的作用和效應，勢必得到更加廣泛和顯著的發揮。
踐行與賦能並重，以創新推動可持續發展
坐而論道，不如起而行之。張磊介紹，如今，人工智能已經成為施耐德電氣業務的重要增長點。無論是在中國乃至全球廣泛鋪就的AI研發布局，還是與各行業生態合作夥伴共同展開的融合創新，都讓施耐德電氣得以盡早地將AI技術與廣泛的應用場景深度融合起來，率先化身為以AI技術推動能源轉型的“踐行者”和“賦能者”。
一個鮮活的實例是，施耐德電氣無錫工廠通過數字化轉型，成為世界級的“端到端燈塔工廠”。項目中采用的EcoStruxure微網能源顧問，正是基於智能AI算法大幅度提升了能源調度的性能，實現了對能源消費和本地生產的日前預測能力。在這一因素的助力下，該燈塔工廠在確保係統100%安全可靠運行的基礎下，實現了100%綠電消費，工廠運營階段平均度電成本降低7%。
施耐德電氣無錫零碳燈塔製造示範園
與此同時，施耐德電氣還積極扮演“賦能者”dejiaose，yirengongzhinengjijizhulixingyeyonghuyingduinengxiaotiaozhan。yitaigudichanyushinaidedianqidehezuoweili，zaidanchunyikaochuantonglouyuzikongxitongyimianlinjienengpingjingdeqingkuangxia，shinaidedianqijiyushuzihuanengyuanguanlipingtai，liyongAI算法，幫助太古地產進行了冷熱負荷預測、冷站啟停策略優化以及海水群控策略優化，將預測準確性提升至95%以上，並實現超過5%的能源節約。
再如，在大連銀行數據中心的暖通節能改造項目上，施耐德電氣基於AI算(suan)法(fa)與(yu)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)，對(dui)機(ji)房(fang)內(nei)的(de)末(mo)端(duan)精(jing)密(mi)空(kong)調(tiao)進(jin)行(xing)了(le)優(you)化(hua)，使(shi)其(qi)根(gen)據(ju)實(shi)際(ji)需(xu)求(qiu)進(jin)行(xing)動(dong)態(tai)製(zhi)冷(leng)輸(shu)出(chu)，同(tong)時(shi)對(dui)冷(leng)站(zhan)控(kong)製(zhi)係(xi)統(tong)進(jin)行(xing)全(quan)局(ju)改(gai)進(jin)，最(zui)終(zhong)實(shi)現(xian)末(mo)端(duan)空(kong)調(tiao)係(xi)統(tong)節(jie)省(sheng)31%電力消耗，冷站製冷效率預計提升20%的良好效果。
展望未來，伴隨著方興未艾的技術迭代創新和應用深化，AIjishubijiangyigengjiashenrudebichu，zailvsekechixufazhandepianzhangzhongshuxiexianongmozhongcaideyibi。ershinaidedianqiyejianggengjiajinmidixieshoulaizigegechanyedeshengtaihuoban，yirengongzhinengjishuweiqiangjinyinqing，chixuweituidongquanshehuidenengyuanzhuanxinghekechixufazhanzhurupengpaidongli。