工業 4.0 在全球製造業掀起智能化浪潮

，通過智能製造係統，製造流程將可大幅優化，進而提升產線效能
、降低成本支出

，在智能製造係統中，人工智能扮演了重要角色，尤其是深度學習（Deep Learning）演算法更開始被應用到產線係統中的視覺檢測
，快速而精準的判別產品瑕疵。

機器視覺檢測有效取代人眼
，全靠“深度學習”

深(shen)度(du)學(xue)習(xi)屬(shu)於(yu)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)的(de)領(ling)域(yu)，其(qi)演(yan)算(suan)方(fang)式(shi)是(shi)通(tong)過(guo)不(bu)斷(duan)重(zhong)複(fu)判(pan)別(bie)物(wu)件(jian)獲(huo)得(de)龐(pang)大(da)數(shu)據(ju)
，再(zai)經(jing)過(guo)大(da)量(liang)的(de)運(yun)算(suan)讓(rang)精(jing)準(zhun)度(du)不(bu)斷(duan)接(jie)近(jin)完(wan)美(mei)，台(tai)達(da)指(zhi)出(chu)，目(mu)前(qian)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)已(yi)經(jing)被(bei)大(da)量(liang)應(ying)用(yong)於(yu)各(ge)種(zhong)領(ling)域(yu)，製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)視(shi)覺(jiao)檢(jian)測(ce)則(ze)是(shi)其(qi)中(zhong)重(zhong)點(dian)應(ying)用(yong)。

產(chan)品(pin)檢(jian)測(ce)是(shi)製(zhi)造(zao)業(ye)質(zhi)量(liang)管(guan)理(li)的(de)一(yi)環(huan)，過(guo)去(qu)皆(jie)由(you)現(xian)場(chang)作(zuo)業(ye)員(yuan)親(qin)力(li)親(qin)為(wei)，然(ran)而(er)人(ren)眼(yan)有(you)其(qi)極(ji)限(xian)，檢(jian)測(ce)速(su)度(du)與(yu)正(zheng)確(que)率(lv)會(hui)隨(sui)著(zhe)作(zuo)業(ye)時(shi)間(jian)拉(la)長(chang)降(jiang)低(di)，再(zai)加(jia)上(shang)產(chan)線(xian)速(su)度(du)越(yue)來(lai)越(yue)快(kuai)、產品體積逐漸輕薄短小，後期機器視覺開始取代人眼
，成為產線檢測主流。

在產線中，視覺檢測有四大主要功能，包括量測
、辨識
、定位、檢(jian)查(zha)等(deng)，而(er)檢(jian)測(ce)是(shi)所(suo)有(you)功(gong)能(neng)中(zhong)最(zui)困(kun)難(nan)的(de)部(bu)分(fen)
，由(you)於(yu)現(xian)場(chang)人(ren)員(yuan)對(dui)瑕(xia)疵(ci)的(de)認(ren)知(zhi)不(bu)同(tong)，因(yin)此(ci)即(ji)便(bian)是(shi)已(yi)然(ran)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)，仍(reng)會(hui)存(cun)在(zai)因(yin)係(xi)統(tong)設(she)定(ding)或(huo)現(xian)場(chang)質(zhi)管(guan)人(ren)員(yuan)不(bu)同(tong)，導(dao)致(zhi)出(chu)貨(huo)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)無(wu)法(fa)一(yi)致(zhi)性(xing)的(de)問(wen)題(ti)

，要(yao)解(jie)決(jue)此(ci)一(yi)問(wen)題(ti)，台(tai)達(da)指(zhi)出(chu)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)將(jiang)會(hui)是(shi)最(zui)佳(jia)方(fang)式(shi)。

純 AOI 係統將快速消失
，結合 AI 成轉型關鍵

將(jiang)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)導(dao)入(ru)至(zhi)產(chan)線(xian)檢(jian)測(ce)
，對(dui)製(zhi)造(zao)業(ye)與(yu)係(xi)統(tong)供(gong)應(ying)商(shang)兩(liang)端(duan)來(lai)說(shuo)，都(dou)可(ke)提(ti)升(sheng)工(gong)作(zuo)效(xiao)率(lv)。在(zai)使(shi)用(yong)者(zhe)端(duan)
，視(shi)覺(jiao)檢(jian)測(ce)係(xi)統(tong)可(ke)以(yi)省(sheng)下(xia)大(da)量(liang)人(ren)眼(yan)檢(jian)核(he)的(de)成(cheng)本(ben)
，機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)軟(ruan)硬(ying)件(jian)架(jia)構(gou)的(de)準(zhun)確(que)率(lv)與(yu)判(pan)斷(duan)速(su)度(du)，已(yi)遠(yuan)遠(yuan)超(chao)過(guo)人(ren)眼(yan)，而(er)且(qie)設(she)定(ding)完(wan)成(cheng)後(hou)，即(ji)可(ke)長(chang)時(shi)間(jian)不(bu)間(jian)斷(duan)且(qie)以(yi)一(yi)致(zhi)標(biao)準(zhun)的(de)工(gong)作(zuo)，將(jiang)可(ke)為(wei)製(zhi)造(zao)業(ye)者(zhe)省(sheng)下(xia)大(da)量(liang)的(de)人(ren)力(li)成(cheng)本(ben)。

guowangdejiqishijiaoxitong，meiyicishangxiandoubixubuduantiaozhengsheding，zaizhinengzhizaogainianzhong，chanxianbixukekuaisuhuiyingdingdan
，danxingtiaozhengshengchanneirong，xianxingjiqishijiaojiancedefanfushedingjiangnanyimanzudanxinghuashengchanxuqiu

，shenduxuexijiagouzhiyaoshixiantongguoxunlian，jikekuaisushangxianshiyong，qiehainengzizhuxuexi，xitongkeyizidongzhaochuzuijiade OK/NG 參數，不必再由人員調整，在此狀態下
，各設備的瑕疵檢測標準將可一致性，不會因品牌、使用時間的不同產生差別。

至於係統整合商
，運用人工智能也將強化市場競爭力。人工智能在視覺檢測市場正加速普及，純 AOI 係統在製造業的競爭力將會快速消失
，不過台達也指出
，現在市場對人工智能的導入也有迷思，多數廠商認為將 AOI 全(quan)麵(mian)替(ti)換(huan)為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)
，將(jiang)可(ke)立(li)即(ji)降(jiang)低(di)漏(lou)檢(jian)與(yu)誤(wu)判(pan)機(ji)率(lv)，然(ran)而(er)這(zhe)種(zhong)一(yi)步(bu)到(dao)位(wei)的(de)想(xiang)法(fa)在(zai)實(shi)際(ji)狀(zhuang)況(kuang)中(zhong)並(bing)不(bu)可(ke)行(xing)，反(fan)而(er)會(hui)讓(rang)漏(lou)檢(jian)和(he)誤(wu)檢(jian)率(lv)大(da)幅(fu)增(zeng)加(jia)，建(jian)議(yi)應(ying)該(gai)保(bao)留(liu)現(xian)行(xing) AOI 功能並結合人工智能，才能迭加兩者的優勢。

產品漏檢率趨近於零，誤判率極低

台達針對視覺檢測所推出的 DAVS 即是以人工智能為核心的運送係統，此係統可以結合既有的 AOI 係統
，讓既有設備可延長使用年限，以此保障製造業者過去的投資
，而人工智能與 AOI 整合的模式
，也提升了產品的檢出率。

以SMT用電感(用於手機/小型化PCB)為例，除非是嚴重裂紋，否則傳統的 AOI 係統常無法判斷影像中的線條是原有紋路或裂痕，且AOI對其中度裂紋的檢出率小於 50％，輕微裂紋檢出率更是在 5％ 以下，加裝 DAVS 之後，檢出率大幅提升，不但漏檢率為零，誤判率更低於 0.3％。

台達指出
，工業 4.0 強調產線彈性化與快速自主學習，DAVS 通過人工智能與 AOI 的結合，以深度學習解決了現在 AOI 係統難以檢測的產品瑕疵，同時讓漏檢率趨近於零，達到超高檢出率需求
，藉此提升出貨產品質量。

台達AI視覺檢測解決方案高效掌握瑕疵零件 大幅提升產品良率

此外 DAVS 容(rong)易(yi)安(an)裝(zhuang)的(de)特(te)色(se)，可(ke)讓(rang)檢(jian)控(kong)設(she)備(bei)建(jian)置(zhi)在(zai)產(chan)線(xian)中(zhong)的(de)每(mei)一(yi)個(ge)重(zhong)要(yao)環(huan)節(jie)，一(yi)旦(dan)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)中(zhong)出(chu)現(xian)錯(cuo)誤(wu)，係(xi)統(tong)就(jiu)可(ke)立(li)即(ji)提(ti)醒(xing)改(gai)善(shan)，避(bi)免(mian)將(jiang)錯(cuo)誤(wu)累(lei)積(ji)到(dao)最(zui)後(hou)檢(jian)測(ce)端(duan)
，造(zao)成(cheng)更(geng)大(da)的(de)成(cheng)本(ben)浪(lang)費(fei)，也(ye)由(you)於(yu) DAVS 可大幅減少人力與管理成本，其投資可在 0.8～1.5 年之間回收。台達以自身打造AOI設備的紮實經驗，建議製造業者可依自身需求
，於AOI設備加裝建置便利的人工智能視覺檢測係統，向智能製造更邁近一步。

關於台達

台達創立於1971年，為全球提供電源管理與散熱解決方案
，並在多項產品領域居重要地位。麵對日益嚴重的氣候變遷議題
，台達秉持“環保 節能 愛地球”的經營使命
，運用電力電子核心技術，整合全球資源與創新研發
，深耕三大業務範疇，包含“電源及元器件”、“自動化”與“基礎設施”。同時，台達積極發展品牌，持續提供高效率且可靠的節能整體解決方案。台達總部位於台灣

，運營網點遍布全球，在中國
、美國、日本、新加坡、墨西哥、巴西以及歐洲等地設有研發中心和生產基地。

近年來，台達陸續榮獲多項國際榮耀與肯定。自2011年起，連續八年入選道瓊斯可持續發展指數之“世界指數(DJSI World Index)”；亦於2016年及2017年CDP(碳信息披露項目)年度評比中獲得氣候變遷“領導等級”的評級。

關於中達電通

1992年中達電通成立於上海，為工業級用戶提供高效可靠的動力、視訊、自動化及節能應用解決方案。在工業自動化的市場占有率位居前列
、同時也是視訊顯控及網絡通訊基礎設施方案的重要廠商。

zhongdadiantongzhenghemugongsitaidajituanyouyidedianlidianzijikongzhijishu，chixuyinjinguoneiwaixingnenglingxiandechanpin，zaishenrulejiekehuyingyunhuanjingdejichushang，yijugexinggeyegongyixuqiu

，tichuwanzhengjiejuefangan，weikehuchuangjianjingzhengyoushi。bingchi“環保 節能 愛地球”的經營使命，在綠色能源、節能減排
、樓宇節能的技術領域，陸續開展多項新應用。

為滿足客戶對不間斷運營的需求，中達電通在全國有70餘個分支機構（含維修中心）。依靠訓練有素的技術服務團隊
，中達為客戶提供個性化
、全方位的售前、售中服務和最可靠的售後保障。二十餘年深耕

，在1300多名員工的努力下，中達電通2018年的營業額約40億人民幣。未來
，中達更將不斷推陳出新，藉由與客戶的緊密合作，共同開創更智能、更環保的未來。

詳細資料請參見官方網站：www.delta-china.com.cn

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