ABB集團首席執行官史畢福出席在北京舉行的“中國發展高層論壇”2018年會
，並在題為《人工智能時代的製造業轉型升級》的白皮書中，建議中國利用先進自動化和人工智能技術加速製造業升級。這是史畢福博士連續第5年參加該年度盛會，以全球視角結合ABB的專業知識和成功案例，為中國的可持續發展建言獻策。

ABB集團首席執行官史畢福

史畢福指出

，自20世紀70年代開始，計算機控製係統的應用推動生產過程自動化水平的不斷提升。近年來，隨著數字技術範疇的迅速擴大，軟件與雲計算、大數據分析以及機器學習等一起
，成為了數字技術的重要組成部分。

當前，在全球範圍內
，大量資本正湧入人工智能，特別是機器學習領域。漸趨複雜的算法、日益強大的計算機、激增的數據以及提升的數據存儲性能，為該領域在不久的將來實現質的飛越奠定了基礎。

“盡(jin)管(guan)如(ru)此(ci)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)以(yi)及(ji)其(qi)他(ta)顛(dian)覆(fu)性(xing)技(ji)術(shu)主(zhu)要(yao)還(hai)是(shi)集(ji)中(zhong)於(yu)消(xiao)費(fei)領(ling)域(yu)，要(yao)真(zhen)正(zheng)實(shi)現(xian)以(yi)科(ke)技(ji)創(chuang)新(xin)重(zhong)塑(su)中(zhong)國(guo)經(jing)濟(ji)，這(zhe)些(xie)前(qian)沿(yan)技(ji)術(shu)在(zai)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)及(ji)企(qi)業(ye)間(jian)的(de)大(da)規(gui)模(mo)應(ying)用(yong)則(ze)更(geng)為(wei)關(guan)鍵(jian)。”史畢福表示
，“相比消費者相關的數據，機器生成的數據通常更為複雜，多達40%的數據甚至沒有相關性。而企業必須擁有大量的高質量
、結構化數據，通過算法進行處理
，除此之外沒有捷徑可循。”

革(ge)命(ming)性(xing)的(de)技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)與(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)融(rong)合(he)充(chong)滿(man)挑(tiao)戰(zhan)，但(dan)潛(qian)在(zai)的(de)收(shou)益(yi)無(wu)比(bi)巨(ju)大(da)，能(neng)夠(gou)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)尋(xun)求(qiu)最(zui)優(you)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，應(ying)對(dui)積(ji)弊(bi)，創(chuang)造(zao)價(jia)值(zhi)，比(bi)如(ru)優(you)化(hua)任(ren)務(wu)流(liu)程(cheng)
，實(shi)現(xian)生(sheng)產(chan)線(xian)自(zi)動(dong)化(hua)，減(jian)少(shao)誤(wu)差(cha)與(yu)浪(lang)費(fei)，提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)，縮(suo)短(duan)交(jiao)付(fu)時(shi)間(jian)以(yi)及(ji)提(ti)升(sheng)客(ke)戶(hu)體(ti)驗(yan)。史(shi)畢(bi)福(fu)補(bu)充(chong)表(biao)示(shi)：“要充分釋放新技術的潛力
，企業必須首先實現運營的全麵數字化
，打造智能工廠，在價值鏈的各個環節生成和傳輸結構化數據。”

以工業機器人為例，其在未來製造業中的應用擁有巨大的發展空間。ABB已在機器人領域深耕40餘yu年nian，隨sui著zhe智zhi能neng組zu件jian和he傳chuan感gan器qi技ji術shu的de進jin步bu
，我wo們men可ke以yi借jie助zhu機ji器qi學xue習xi開kai發fa機ji器qi人ren編bian程cheng的de新xin方fang式shi，通tong過guo賦fu予yu機ji器qi人ren一yi定ding的de思si考kao和he自zi我wo學xue習xi能neng力li，使shi其qi能neng夠gou更geng加jia靈ling活huo地di滿man足zu大da規gui模mo訂ding製zhi化hua生sheng產chan的de需xu求qiu。

ABB還從去年開始攜手IBM，共同開發ABB AbilityTM的機器學習能力。作為ABB麵向電力、工業
、交通和基礎設施領域的數字化解決方案與平台

，ABB AbilityTM聯合IBM Watsonjisuanxitong，jinyibukaifajuyoujiqixuexigongnengderengongzhinengjiejuefangan，chaoyuedangqiandanyishujushoujigongnengdehulianxitong，tuidonggongyeshebeimairuzizhurenzhidexinshidai。

中國是當今全球人工智能開發領域的領跑者之一。在過去數年中，中國政府出台了包括《中國製造2025》、《新一代人工智能發展規劃》等在內的一係列前瞻性政策規劃，通過部署先進自動化和人工智能技術促進產業升級轉型，加快建設製造強國。緊隨中國發展的腳步，ABB推出了ABB AbilityTM數字化解決方案
，積極致力於幫助中國客戶實現智能化轉型升級，提升運行時間、提高速度和產量，構建智能工廠
，擁抱第四次工業革命浪潮下的前沿技術。

rengongzhinengjishuyuwulishijieriyijinmidelianxi
，yehuidailaishujuanquanjilunlidaodefangmiandetiaozhan。zaizhegeshujufunengdexinshidai
，womenbixuchongfenguanzhushujugongxiangzaichuangzaobianliheyoushidetongshisuomianlindeqianzaianquanfengxian。jianlijianquanwangluoanquanxiangguandefalvfaguiyijidaodexingweizhunze，jiangchengweirengongzhinengjiangufazhanhefengxiankongzhidezhongyaobaozhang。

未來，人工智能將在重塑中國製造業的征程中發揮重要作用，但真正實現轉型還需要創造積極的發展環境，比如進一步強化《中國製造2025》中“智能製造”的(de)相(xiang)關(guan)內(nei)容(rong)
，製(zhi)定(ding)有(you)效(xiao)的(de)跨(kua)行(xing)業(ye)標(biao)準(zhun)確(que)保(bao)所(suo)有(you)數(shu)據(ju)可(ke)被(bei)機(ji)器(qi)讀(du)取(qu)和(he)解(jie)釋(shi)。自(zi)動(dong)化(hua)和(he)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)的(de)普(pu)及(ji)將(jiang)衍(yan)生(sheng)出(chu)大(da)量(liang)新(xin)的(de)職(zhi)業(ye)種(zhong)類(lei)，教(jiao)育(yu)體(ti)係(xi)也(ye)需(xu)要(yao)進(jin)行(xing)改(gai)革(ge)，加(jia)強(qiang)對(dui)高(gao)科(ke)技(ji)創(chuang)新(xin)人(ren)才(cai)的(de)培(pei)養(yang)，鼓(gu)勵(li)終(zhong)身(shen)學(xue)習(xi)，以(yi)適(shi)應(ying)新(xin)時(shi)代(dai)的(de)要(yao)求(qiu)，譜(pu)寫(xie)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)融(rong)合(he)發(fa)展(zhan)的(de)廣(guang)闊(kuo)未(wei)來(lai)。